Personalmente, creo que la inteligencia artificial ha supuesto un cambio profundo y, sobre todo, una reestructuración de las tareas más que una destrucción masiva de puestos. En mi experiencia, he visto cómo roles que antes eran puramente administrativos han evolucionado hacia funciones más analíticas. Por ejemplo, en el proceso de selección, los sistemas de cribado curricular automatizado (que filtran currículums mediante palabras clave y patrones) han reducido el tiempo de contratación hasta un 40%, según datos de un estudio de LinkedIn de 2025. Pero eso no significa que los reclutadores sobren; al contrario, ahora se centran en la entrevista estructurada y en evaluar el ajuste cultural. La clave está en que la IA no reemplaza, sino que aumenta la capacidad de las personas. En mi sector, la demanda de perfiles con habilidades en análisis de datos de RRHH ha crecido un 25% en el último año. Sin embargo, también hay un reto: la brecha digital entre generaciones. Los trabajadores mayores de 50 años necesitan recapacitación para no quedarse atrás. En resumen, la IA ha sido un catalizador para la transformación del empleo hacia roles más estratégicos, pero exige una actualización constante de competencias.
Para ilustrar el impacto en diferentes áreas, aquí van algunos datos de una encuesta reciente de la consultora Randstad:
| Área | Cambio en demanda (2025 vs 2023) |
|---|
| Roles administrativos repetitivos | -15% |
| Puestos de análisis de datos RH | +28% |
| Especialistas en ética de IA | +40% |
| Gestores de cambio organizacional | +20% |
Estos números reflejan que la tecnología no elimina el empleo, lo transforma. Y en España, donde el tejido empresarial es muy pyme, creo que la adaptación es más lenta pero igual de necesaria. Lo que está claro es que quien no se forme, quedará fuera.
