Ingeniero Senior de Datos

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Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoPresencial
Nivel de experienciaSin requisito de experiencia
Nivel educativoSin requisito de título

Descripción

Resumen: Este puesto de Ingeniero Senior de Datos implica construir, apoyar y mantener soluciones de marketing digital, colaborar con marcas globales en desafíos complejos de análisis mediático y trabajar junto a un equipo especializado para extraer conocimientos valiosos a partir de los datos. Aspectos destacados: 1. Construir y mantener soluciones de marketing digital para marcas globales 2. Unirse a un equipo de arquitectos, científicos de datos y consultores altamente cualificados 3. Utilizar soluciones de inteligencia mediática y de datos de vanguardia **Acerca de WPP** WPP es el socio de confianza para el crecimiento de las principales marcas mundiales. Reunimos, en una sola empresa, soluciones de inteligencia mediática y de datos de vanguardia, creatividad de clase mundial, producción de próxima generación, soluciones empresariales transformadoras y asesoramiento estratégico experto, impulsadas por un talento excepcional y nuestra plataforma de marketing agencial, WPP Open, para ayudar a nuestros clientes a navegar los cambios, aprovechar las oportunidades y lograr un crecimiento transformador. Para más información, visite WPP.com. ¿Es usted un Ingeniero Senior de Datos apasionado por construir, apoyar y mantener soluciones de marketing digital que aporten un valor real? ¿Le interesa trabajar con las mayores marcas globales y enfrentar desafíos complejos en el ámbito del análisis mediático? ¡Entonces podría ser el Ingeniero Senior de Datos que estamos buscando! **¿Cómo será su día a día?** --------------------------------- Como nuevo Ingeniero Senior de Datos, formará parte de nuestro creciente equipo de Data Insights and Science. Aquí, aplicará nuevas tecnologías en múltiples plataformas en la nube para ayudar a marcas exitosas a alcanzar su siguiente nivel en retargeting 1:1, comunicación y CRM. Más específicamente, sus tareas incluirán: * Identificar, recopilar e integrar datos procedentes de diversas fuentes mediante la construcción de canalizaciones de datos y modelos de datos de alta calidad para fines de análisis y business intelligence (BI). * Desarrollar y optimizar código para habilitar canalizaciones al mínimo costo y con facilidad de mantenimiento. * Crear procedimientos y herramientas de supervisión para garantizar flujos ETL sólidos y calidad de los datos. * Diseñar procesos y herramientas para corregir incidencias en los flujos ETL. * Colaborar con desarrolladores de CRM, científicos de datos, analistas de datos y propietarios de productos para asegurar que los datos suministrados respalden las iniciativas comerciales. * Asesorar a nuestros equipos de análisis de datos para garantizar que se sigan las mejores prácticas en el uso técnico de los datos. * Diseñar arquitecturas de datos y colaborar en migraciones de datos en entornos en la nube. **¿Con quién trabajará?** ----------------------------------- Se unirá a un equipo de arquitectos, científicos de datos y consultores altamente cualificados, apasionados por extraer conocimientos valiosos a partir de los datos mediante el análisis. También tendrá la oportunidad de trabajar estrechamente con expertos de otros equipos tecnológicos, creativos y de clientes. **¿Qué aporta usted?** ----------------------------------- Como persona, posee mentalidad de trabajo en equipo y actitud abierta. Puede comunicar ideas y temas técnicos con honestidad y claridad —también ante no especialistas— respetando siempre las opiniones de los demás miembros del equipo. Está ansioso por comprender y encontrar soluciones, lo que le permite adaptarse rápidamente a situaciones cambiantes y proponer nuevas ideas. Al mismo tiempo, resuelve problemas de forma analítica y pragmática. Además, cuenta con: * Experiencia en ingeniería de datos, big data, business intelligence o ciencia de datos. * Experiencia con Spark, Python, Scala o similares. * Excelentes habilidades en SQL que permitan la transformación y el análisis de grandes volúmenes de datos. * Conocimiento profundo de almacenes de datos en la nube, canalizaciones de datos y procesos de transformación de datos (extracción, transformación y carga), así como de tecnologías complementarias como Google Dataflow, Looker, DBT, EMR, pipelines CI/CD, DAGs de Airflow y otras herramientas analíticas. * Experiencia con infraestructuras de datos basadas en la nube (preferiblemente GCP, aunque también son válidas AWS o Azure) * Experiencia en programación con JavaScript, Python o similares. * Expertise en la gestión de bases de datos, incluyendo ajuste de rendimiento, copias de seguridad y recuperación. * Conocimientos sólidos sobre las mejores prácticas de gestión de la calidad de los datos, incluidos el perfilado de datos, la limpieza de datos y la validación de datos. * Conocimiento de las fortalezas y limitaciones de las herramientas de visualización (por ejemplo, Power BI, Tableau, Looker, etc.) en cuanto al modelado de datos dentro de dichas herramientas. * Comprensión de herramientas de control de versiones como GitHub para gestionar cambios relacionados con modelos y transformaciones de dbt, asegurando que dichos cambios queden registrados, documentados y revisados por las partes interesadas correspondientes. * Conocimiento de los principios, políticas y prácticas de gobernanza de datos que garanticen la precisión, coherencia y seguridad de los datos. * Conocimientos de Kubernetes serían una ventaja. Habilidades personales: * Firme deseo de contribuir a mantener los datos ordenados y bien organizados. * Capacidad para pensar críticamente, identificar problemas de forma autónoma y proponer acciones correctivas. * Capacidad para establecer excelentes relaciones con su equipo y con las partes interesadas. **Líder en experiencias personalizadas para el cliente** ------------------------------------------------- VML MAP es un Centro de Excelencia líder a nivel mundial que ayuda a las empresas a humanizar la relación entre la marca y el cliente mediante la hiperpersonalización a gran escala, la automatización del marketing y el CRM. Con la mente de una consultora, el corazón de una agencia y el poder de la tecnología y los datos, colaboramos con algunas de las marcas más admiradas del mundo para acompañarlas en su viaje de transformación hacia una verdadera orientación centrada en el cliente. Juntos somos más de 1000 especialistas en tecnología, científicos de datos, pensadores estratégicos, consultores, expertos en operaciones y mentes creativas provenientes de más de 55 nacionalidades. **Una red global** -------------------- Formamos parte de la red global VML, que reúne a más de 30 000 empleados en más de 150 oficinas ubicadas en más de 60 mercados, cada uno contribuyendo a una cultura que valora la conexión, la pertenencia y el poder de las diferencias. \#LI\-EMEA WPP (VML MAP) es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y evalúa a los candidatos para todos los puestos sin discriminación ni consideración de características personales. Estamos comprometidos a fomentar una cultura de respeto en la que todos se sientan incluidos y tengan las mismas oportunidades de progresar en sus carreras profesionales. Para más información, visite nuestro sitio web y síganos en nuestras redes sociales: Instagram, LinkedIn *y* *X**.* Al hacer clic en "Aplicar ahora" a continuación, su información se envía a VML MAP. Para conocer más acerca de cómo tratamos sus datos personales durante el proceso de solicitud, cómo puede actualizar su información o solicitar su eliminación, lea nuestra Política de privacidad. Los residentes de California deben leer nuestro Aviso de privacidad para reclutamiento en California.

Fuentea: indeed
Parte del contenido se ha traducido automáticamente

Publicado por

David Muñoz

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