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Resumen: Buscamos un talentoso Ingeniero Senior de Plataforma de Datos de Palantir con experiencia en Python, ingeniería de datos moderna, plataformas en la nube y construcción de tuberías de datos escalables dentro de Palantir Foundry. Aspectos destacados: 1. Diseñar, desarrollar y mantener tuberías de datos escalables en Palantir Foundry 2. Construir y optimizar flujos de trabajo de ingesta, transformación e integración de datos 3. Colaborar con equipos multifuncionales y mejorar las mejores prácticas ##### **Descripción del proyecto** Actualmente buscamos un ingeniero talentoso de Plataforma de Datos de Palantir con sólida experiencia en programación Python, prácticas modernas de ingeniería de datos y plataformas basadas en la nube. El candidato ideal tendrá experiencia en la construcción de tuberías de datos escalables, el trabajo con sistemas distribuidos de datos y el desarrollo de soluciones mediante Palantir Foundry y Databricks. Será muy valorada la experiencia con plataformas en la nube como Azure o AWS, procesos CI/CD, APIs y marcos de integración de datos. ##### **Responsabilidades** Participar en sesiones de aclaración de requisitos y planificación de sprints. Diseñar, desarrollar y mantener tuberías y soluciones de datos escalables dentro de Palantir Foundry alineadas con los objetivos comerciales y del proyecto. Construir y optimizar flujos de trabajo de ingesta, transformación e integración de datos utilizando Python, SQL y PySpark. Desarrollar pruebas unitarias e integrales para garantizar la fiabilidad y calidad de las tuberías de datos y los componentes de la plataforma. Apoyar la implementación, supervisión y solución de problemas de flujos de trabajo de datos en entornos en la nube y distribuidos. Colaborar con ingenieros de QA y partes interesadas durante las fases de pruebas y aceptación, resolviendo los problemas de forma inmediata. Mejorar continuamente las mejores prácticas en ingeniería de datos, CI/CD, calidad del código y rendimiento de la plataforma. Trabajar estrechamente con equipos multifuncionales, incluidos científicos de datos, analistas, arquitectos y desarrolladores, para garantizar una entrega eficiente. Mantenerse actualizado sobre Palantir Foundry, tecnologías en la nube y las mejores prácticas modernas de ingeniería de datos. Contribuir a la documentación técnica y participar activamente en revisiones de código y compartición de conocimientos. ##### **Habilidades** Imprescindibles 5\+ años de experiencia relevante en un puesto de Ingeniero Senior de Datos o Ingeniero de Plataforma de Datos de Palantir. Experiencia práctica con Palantir Foundry, incluidas tuberías de datos, ontología, transformaciones y orquestación de flujos de trabajo. Tecnologías Big Data: Conocimientos de Hadoop, Apache Spark, PySpark u otros marcos de computación distribuida. Seguridad y Gobernanza de Datos: Sólida comprensión de seguridad de datos, gobernanza, trazabilidad de datos, calidad de datos y mejores prácticas de cumplimiento. Python y PySpark: Amplia experiencia en Python y PySpark para procesamiento y análisis escalables de datos. Conocimientos avanzados de SQL: Capacidad para escribir y optimizar consultas SQL complejas y operaciones de bases de datos. Experiencia en ETL: Experiencia comprobada en el diseño y soporte de procesos ETL/ELT y flujos de trabajo de datos empresariales. Tuberías de Datos: Experiencia en limpieza, perfilado, trazabilidad y desarrollo escalable de tuberías de datos. Integración de APIs: Experiencia integrando tuberías de datos con APIs REST/SOAP y sistemas externos. Bibliotecas de Python: Conocimientos sobre la creación de bibliotecas y marcos reutilizables en Python. Control de versiones: Competencia con Git y flujos de trabajo colaborativos de desarrollo. Experiencia en tecnologías en la nube: Experiencia con Azure, AWS u otras plataformas líderes en la nube. CI/CD \& DevOps: Conocimientos sobre pipelines CI/CD, automatización y mejores prácticas de despliegue. Visualización de datos: Conocimientos básicos de Power BI, Tableau u otras herramientas similares de informes/visualización. Herramientas de colaboración: Experiencia con Azure DevOps, Jira, Confluence u otras herramientas similares. Formación académica: Licenciatura en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o disciplina técnica relacionada. Conocimientos de mercados financieros: Familiaridad con mercados financieros, teoría de carteras y gestión de riesgos es un plus. Deseables Procesamiento de datos en tiempo real: Conocimientos sobre tecnologías de procesamiento de datos en tiempo real como Apache Kafka para la ingesta y procesamiento de datos en tiempo real. Contenerización: Conocimientos sobre tecnologías de contenerización como Docker para crear, desplegar y ejecutar aplicaciones de forma consistente en diversos entornos. Modelado y evaluación de datos: Experiencia amplia en modelado de datos y evaluación de grandes conjuntos de datos. Entrenamiento, despliegue y mantenimiento de modelos: Experiencia en entrenamiento, despliegue y mantenimiento de modelos para la toma de decisiones basada en datos. Requisitos de aprendizaje automático: Experiencia en el desarrollo e implementación de algoritmos de aprendizaje automático, Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y Redes Neuronales. Matemáticas aplicadas: Competencia en matemáticas aplicadas, incluyendo, entre otras, álgebra lineal, probabilidad, estadística y distribuciones. ##### **Otros** Idiomas Inglés: C1 Avanzado Nivel de experiencia Senior Remoto en España, España Req. VR\-122803 Python Industria BCM 28/05/2026 Req. VR\-122803
