Descripción
Resumen del Puesto:
Buscamos un Senior Fraud Specialist para liderar el análisis de casos complejos, identificar patrones de ataque y mejorar las capacidades de detección de la plataforma.
Puntos Destacados:
1. Formarás parte de un equipo innovador, joven y transparente.
2. Oportunidad de liderar el análisis de los casos más complejos.
3. Contribuir activamente a mejorar las capacidades de detección de la plataforma.
**Descripción:**
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¿Quieres una oportunidad para formar parte de nuestro equipo de **Cybersecurity \& Threat Innovation Unit**?
¿Te gustan los **retos**?
**Pues esta es tu oportunidad...**
En Facephi, estamos buscando personas con experiencia en **Senior Fraud Specialist** para que se unan a nuestra gran **familia**. Si tienes ganas de añadir **valor** al equipo y asumir nuevos retos que se te irán presentando, **¡ven a conocernos!**
Tu **misión** será liderar el análisis de los casos más complejos, identificar nuevos patrones y vectores de ataque, actuar como enlace técnico entre el equipo de incidentes y los equipos de Producto e Ingeniería, y contribuir activamente a mejorar las capacidades de detección de la plataforma.
Buscamos a alguien que no solo resuelva incidentes, sino que entienda profundamente «por qué funcionan los ataques» y sea capaz de anticiparse a ellos.
✍️**Tareas principales**
**Análisis Avanzado de Incidentes**
* Gestionar los casos más complejos escalados desde L2: ataques coordinados, nuevos vectores, comportamientos atípicos.
* Realizar análisis profundo de evidencias: reconstruir la secuencia del ataque frame a frame cuando sea necesario.
* Evaluar si un incidente implica una vulnerabilidad del sistema o una debilidad de configuración.
* Redactar informes técnicos avanzados para clientes enterprise y, en su caso, para equipos legales o regulatorios.
**Liaison Técnico con Producto e Ingeniería**
* Comunicar con precisión técnica los patrones de ataque detectados a equipos de I\+D, Ciberseguridad y Producto.
* Traducir incidentes de cliente en requerimientos accionables de mejora del sistema de detección.
* Participar en el diseño de nuevas reglas, umbrales o flujos de verificación basados en evidencia de campo.
**Liderazgo del Equipo**
* Mentorizar y apoyar técnicamente a los analistas L2\.
* Definir y actualizar los playbooks de respuesta a incidentes.
* Monitorizar tendencias de fraude biométrico globales y trasladar aprendizajes al equipo.
* Colaborar en la elaboración de materiales de formación internos.
**¿Qué ofrecemos a nuestro equipo?**
* Formarás parte de una gran familia integrada por personas con las que trabajar unidas y, de las cuales, poder inspirarte.
* Equipo innovador, joven y transparente.
* Estabilidad laboral.
* Contrato indefinido a tiempo completo.
* Flexibilidad horaria para conciliar tu vida personal.
* Plan de teletrabajo.
* Seguro médico.
* Plan de formación.
* Facephi Corporate Benefits, donde nos complace poder ofrecerte una gran variedad de descuentos en las mejores marcas.
* En Facephi estamos comprometidos con la diversidad e igualdad de oportunidades.
**Requisitos:**
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***Experiencia y Conocimientos***
* *5\+ años de experiencia en fraude de identidad, ciberseguridad, biometría o campos relacionados.*
* *Conocimiento sólido de vectores de ataque biométrico: video injection, deepfake, face morphing, GAN\-generated faces, replay attacks.*
* *Capacidad de interpretar métricas, logs complejos y secuencias de frames con criterio técnico avanzado.*
* *Familiaridad con estándares del sector: ISO/IEC 30107, NIST FRVT, eIDAS, GDPR aplicado a biometría.*
* *Experiencia previa en roles L3 o similares con interlocución directa con clientes enterprise.*
***Competencias Clave***
* *Pensamiento analítico y forense: capacidad de reconstruir un ataque a partir de evidencias fragmentadas.*
* *Comunicación técnica de alto nivel en español e inglés (C1 mínimo).*
* *Capacidad de liderazgo técnico y mentoring sin necesidad de gestión jerárquica formal.*
* *Curiosidad activa por el panorama de fraude global: sigue publicaciones, CVEs, investigaciones.*
***Valorable***
* *Experiencia en empresas IDV o en equipos antifraude de entidades financieras de primer nivel.*
* *Contribuciones a publicaciones, conferencias o proyectos open source en el ámbito de seguridad biométrica.*
* *Conocimiento de técnicas de detección basadas en Computer Vision o modelos de ML (no es necesario saber implementarlos).*
***Residencia***
*España o Latinoamérica.*