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Resumen del Puesto: Buscamos un Data Engineer experimentado para diseñar, desarrollar y mantener plataformas y pipelines de datos en la nube, centrándose en soluciones robustas y escalables. Puntos Destacados: 1. Oportunidad real de crecimiento profesional en arquitectura Lakehouse. 2. Ambiente de trabajo enriquecedor y colaborativo en proyectos significativos. 3. Trabajo con clientes de renombre en diversas industrias. Business Insights es una empresa de desarrollo de software personalizado para empresas. Estamos viviendo una etapa de crecimiento y queremos incorporar al equipo la figura de un **Data Engineer** Creemos en la importancia de la innovación y la creatividad en la creación de soluciones informáticas personalizadas de alta calidad para nuestros clientes. Somos un equipo diverso de ingenieros altamente capacitados y apasionados por la tecnología, que trabajamos juntos para resolver desafíos complejos y mejorar continuamente nuestras habilidades. Nos gustaría que formes parte de nuestro equipo de desarrollo de software, y estamos seguros de que tu experiencia y habilidades serán una valiosa para nuestra empresa. Te ofrecemos un ambiente de trabajo enriquecedor y colaborativo, donde tendrás la oportunidad de aprender y crecer como desarrollador/a de software mientras trabajas en proyectos interesantes y significativos. No solo eso, sino que también tendrás la oportunidad de trabajar con clientes de renombre en diversas industrias, lo que te permitirá adquirir una amplia experiencia en el desarrollo de software y mejorar tus habilidades en la creación de soluciones innovadoras y efectivas. **Contexto** En Business Insights estamos buscando incorporar a un **Data Engineer** que nos ayude a desarrollar, desplegar y mantener nuestras plataformas y pipelines de datos en la nube, contribuyendo directamente a la construcción de soluciones robustas y escalables. Aunque el foco del rol será el diseño y mantenimiento de pipelines ELT/ETL en Databricks, ofrecemos una oportunidad real de crecimiento profesional dentro de un entorno técnico moderno basado en arquitectura Lakehouse. **¿Cuál será tu día a día?** * Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines ELT/ETL en entorno cloud. * Creación y optimización de jobs y workflows en Databricks. * Implementación de modelos de datos y arquitectura medallion. * Colaboración estrecha con arquitectos, data analysts y data scientists. * Resolución de incidencias, performance tuning y mejora continua de la plataforma. **Qué buscamos** * Al menos **4 años de experiencia** como Data Engineer. * Experiencia demostrable construyendo y manteniendo pipelines ELT/ETL en cloud. * Sólido conocimiento de **Azure**, especialmente: Azure Data Lake Storage y Azure Data Factory. * Experiencia en **Databricks**: Spark, Delta Lake, Unity Catalog, optimización de clusters y jobs. * Conocimiento de **medallion architecture**. * Grandes habilidades de **data modelling**. * Programación en **Python** (y/o PySpark) y excelente nivel de SQL. * Buen entendimiento de buenas prácticas de desarrollo, control de versiones y CI/CD. * Valorable: Scala, experiencia en otros clouds (GCP/AWS), ETLs con APIs, streaming, IaC, data governance. * Buen nivel de inglés, atención al detalle, mentalidad de calidad y sentido de ownership sobre los pipelines. **¿Qué esperar estando en nuestro equipo?** * Trabajar en un entorno con diversidad de proyectos estables que te ayudará a crecer profesionalmente. * Contrato indefinido. * Salario competitivo. * Flexibilidad horaria. * Modalidad híbrida con 4 días en remoto y 1 día en oficina en Barcelona. * Y… ¡ganas de seguir aprendiendo! **Si te parece bien, inscríbete a la job y nos conocemos!! ¡No esperes más!**
