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Ingeniero Senior de Plataforma de Datos y Arquitecto en la Nube de AWS

60.000-80.000 €/año
Indeed

Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoHíbrido
Nivel de experienciaMás de 10 años
Nivel educativoMaestría

Descripción

### **¿Por qué Keyrus, por qué ahora!** Keyrus es un grupo internacional de 2.800 consultores y expertos presentes en 28 países, construido sobre una única convicción: **la IA no transforma los negocios. La inteligencia arquitecturada sí lo hace.** Desde hace más de 30 años, hemos estado construyendo los fundamentos de datos que hacen funcionar los sistemas inteligentes: diseñamos el Sistema Operativo de la empresa inteligente, donde la inteligencia está integrada en el núcleo de los procesos empresariales para crear valor sostenible: **operacionalizamos la inteligencia.** La IA no sustituye a los seres humanos. Nos reubica en un lugar al que ningún sistema puede seguir: **la comprensión, la toma de decisiones, el diseño y la creación.** En Keyrus, no solo desarrollarás competencias, sino también criterio. Tu experiencia se afina con cada sistema que diseñas, cada desafío de cliente que resuelves y cada despliegue que se suma al anterior. Con el tiempo, te convertirás en uno de los profesionales más escasos de la era de la inteligencia: alguien capaz de conectar, a gran escala y en distintos sectores y regiones geográficas, los datos, la IA y la toma de decisiones humanas. Este no es un puesto que ocupas. Es una disciplina que dominas y una historia en la que participas para convertirte en un **Arquitecto de Inteligencia de Keyrus.** **La tecnología amplifica. La cultura de Keyrus diferencia. La disciplina industrial conecta ambos aspectos.** ### **Detalles del puesto** **Ubicación del puesto:** Barcelona, España (modelo híbrido) **Tipo de contrato:** Empleado / Contratista B2B **Fecha prevista de inicio:** Lo antes posible **Horario de trabajo:** Jornada completa **Remuneración:** De €60.000 a €80.000 brutos anuales #### **Qué diseñarás** Como **Ingeniero Senior de Plataforma de Datos y Arquitecto en la Nube**, ayudarás a las organizaciones a transformar la complejidad en resultados medibles combinando tecnología, datos, inteligencia y toma de decisiones humanas. Este puesto es tanto técnico como consultivo, ideal para alguien capaz de combinar ingeniería práctica de plataformas, arquitectura en la nube, automatización y liderazgo técnico. Buscamos profesionales que piensen como arquitectos y actúen como constructores, traduciendo la estrategia de plataforma en soluciones escalables, seguras y de alto rendimiento basadas en AWS. ##### **Principales responsabilidades** ###### **Arquitectura, ingeniería y modernización de plataformas** * Diseñar, evolucionar y operar plataformas de datos empresariales en AWS a escala, que soporten múltiples equipos, inquilinos y dominios de datos * Definir la arquitectura de la plataforma, estándares, salvaguardias y patrones de implementación reutilizables * Proporcionar liderazgo arquitectónico en iniciativas de plataforma, incorporación de cargas de trabajo y adopción de tecnologías modernas de datos y Lakehouse * Entregar servicios de plataforma escalables, seguros, resilientes y eficientes desde el punto de vista de costes, evaluando tecnologías emergentes y futuras capacidades de la plataforma ###### **Automatización, DevOps y excelencia operativa** * Diseñar y mantener canalizaciones CI/CD mediante GitHub Actions, Terraform y prácticas de Infraestructura como Código (IaC) * Desarrollar marcos de automatización con Ansible y tecnologías de scripting para mejorar la eficiencia y reducir la intervención manual * Impulsar la fiabilidad, observabilidad, gobernanza y excelencia operativa de la plataforma mediante la automatización * Liderar la resolución de incidencias, la resolución técnica de problemas, la definición de KPI y las iniciativas de FinOps para optimizar el rendimiento de la plataforma y los costes en la nube ###### **Servicios de plataforma de datos y análisis** * Liderar la evolución de los servicios de plataforma Airflow/MWAA y las capacidades de orquestación de flujos de trabajo * Apoyar cargas de trabajo de datos basadas en AWS aprovechando Redshift y marcos modernos de procesamiento de datos * Habilitar el intercambio escalable de datos, la conectividad de la plataforma y el consumo de datos en toda la organización * Garantizar la gobernanza, la gestión de metadatos, la seguridad y el cumplimiento normativo mientras se apoya la adopción de tecnologías como dbt, Apache Iceberg y Apache Spark ###### **Liderazgo técnico y colaboración** * Mentorear y formar a equipos de ingeniería en las mejores prácticas de ingeniería de plataformas * Colaborar con los equipos de Arquitectura, Seguridad, Gobernanza, Entrega y partes interesadas del negocio * Elaborar documentación técnica, estándares y arquitecturas de referencia * Liderar pruebas de concepto (POC) e iniciativas de modernización de plataformas, vinculando la visión arquitectónica con la ejecución técnica práctica #### **Quién eres** * Eres curioso, analítico y te motiva resolver desafíos empresariales significativos. * Disfrutas transformar la complejidad en claridad y acción. * Equilibras el pensamiento técnico con la comprensión empresarial. * Te sientes cómodo trabajando en entornos colaborativos e internacionales. * Asumes la propiedad de tu trabajo y cumples tus compromisos. * Valoras el aprendizaje continuo y te motiva el crecimiento profesional a largo plazo. * Comunicas con claridad y eficacia con distintas partes interesadas. * Piensas en soluciones escalables, reutilizables y orientadas a plataformas. * Combinas el pensamiento arquitectónico estratégico con la ejecución práctica de ingeniería. #### **️** **Qué aportas** **Titulaciones y experiencia** * Formación académica relevante o experiencia profesional equivalente. * Más de 8 años de experiencia en Ingeniería de Datos, Ingeniería en la Nube, Ingeniería de Plataformas o DevOps. * Más de 5 años de experiencia práctica con tecnologías en la nube de AWS. * Más de 3 años liderando iniciativas técnicas de implementación. * Experiencia diseñando, evolucionando u operando plataformas de datos en la nube a escala empresarial. * Experiencia trabajando en entornos ágiles con herramientas como Jira y Confluence. * Competencia profesional en inglés. **Competencias técnicas y profesionales** * Amplia experiencia en arquitectura de plataformas AWS y diseño de plataformas de datos. * Experiencia con MWAA/Airflow, Terraform y Python. * Conocimientos de ECS/Fargate y Amazon Redshift. * Experiencia implementando canalizaciones CI/CD mediante GitHub Actions. * Experiencia en desarrollo de automatización con Ansible y marcos de scripting. * Profundo conocimiento de los conceptos de almacén de datos y lago de datos. * Dominio avanzado de SQL. * Experiencia en gestión de metadatos y gobernanza de plataformas. * Fuertes capacidades analíticas y de resolución de problemas. * Capacidad para aplicar la experiencia técnica a la resolución de desafíos empresariales reales. **Deseable** * Experiencia con dbt Core, Cloud, Capa Semántica o conceptos Mesh. * Conocimientos de Apache Iceberg y Apache Spark. * Exposición a prácticas de FinOps y optimización de costes en la nube. * Experiencia con AWS CloudFormation. * Experiencia en entornos de consultoría o con clientes. * Exposición a proyectos internacionales y equipos multiculturales. * Certificaciones de AWS u otras certificaciones relacionadas con la nube. #### **Qué te hará exitoso** * Te centras en los resultados, no en la actividad. * Abordas los desafíos con curiosidad y pragmatismo. * Comunicas conceptos complejos de forma clara y accesible. * Te sientes cómodo navegando en la ambigüedad y encontrando soluciones prácticas. * Contribuyes a la inteligencia colectiva compartiendo conocimientos y apoyando a los demás. * Combinas autonomía con colaboración. * Buscas continuamente oportunidades para mejorar sistemas, procesos y resultados. #### **Qué ofrecemos en Keyrus España** * **Salario competitivo**, pagado en **14 pagas** (opción de **12 pagas desde el primer día**). * **Bonificación anual por rendimiento**. * **Cheques restaurante**: **1.800 €/año netos**, distribuidos en 11 recargas mensuales * **Plan de retribución flexible**: cheques transporte y guardería * **Seguro médico privado con Sanitas** (sin copagos, incluye odontología) * **22 días de vacaciones anuales**, incrementándose cada 3 años (hasta 26 días) * **14 festivos locales** (calendario de Madrid) * El **24 y 31 de diciembre** se consideran **festivos corporativos cuando coinciden con días laborables** * Aprendizaje continuo mediante **KLX – Keyrus Learning Experience** * Un entorno de trabajo colaborativo, internacional y centrado en las personas #### **Cómo funcionan nuestros rangos salariales** En Keyrus, los rangos salariales reflejan **distintos niveles de dominio e impacto dentro del mismo puesto**, no diferentes títulos profesionales. * **Parte inferior del rango** Cumples los requisitos esenciales y necesitarás un período de adaptación y apoyo. * **Parte media del rango** Eres completamente autónomo desde el primer día y entregas resultados de forma constante. * **Parte superior del rango** Eres una referencia en este puesto, mentorizas a otros y elevas el nivel del equipo. Las ofertas finales se basan en **experiencia, autonomía, alcance y contexto del mercado**, y se discuten de forma transparente durante el proceso. #### **IA responsable y reclutamiento** **En Keyrus, todas las etapas de nuestro proceso de reclutamiento son realizadas y evaluadas por reclutadores e interviewers humanos.** Para apoyar la precisión y eficiencia, la IA puede utilizarse ocasionalmente de forma interna por nuestro equipo exclusivamente con fines de **toma de notas durante las entrevistas**. La IA **nunca** se utiliza para tomar decisiones. Para garantizar la **equidad, autenticidad y protección de la información confidencial y propiedad**, el uso de herramientas de IA por parte de los candidatos durante el proceso de reclutamiento está **estrictamente prohibido**. Nuestro compromiso con las **prácticas responsables de IA** asegura que las decisiones de contratación se basen únicamente en las propias habilidades, experiencia, criterio y competencias de cada candidato. ️ **Cualquier uso de asistencia de IA durante el proceso de entrevista puede dar lugar a la descalificación inmediata del proceso de reclutamiento.** #### **Declaración de igualdad de oportunidades** Estamos comprometidos a construir un entorno laboral inclusivo y animamos a presentar su candidatura a personas de todos los orígenes, independientemente de su raza, etnia, identidad de género, orientación sexual, edad, discapacidad o cualquier otra característica protegida.

Fuentea: indeed
Parte del contenido se ha traducido automáticamente

Publicado por

David Muñoz

Indeed · HR

Ubicación

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