Descripción
Resumen:
Colaborar con científicos de datos e ingenieros para orquestar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y herramientas en flujos de trabajo de IA complejos, construyendo y manteniendo tuberías de procesamiento de datos para volúmenes elevados de datos estructurados y no estructurados.
Puntos destacados:
1. Desarrollar productos y plataformas digitales de vanguardia impulsados por inteligencia artificial
2. Comunidad global de innovadores que fomentan el crecimiento y la colaboración
3. Entorno de alto impacto con compromiso con el desarrollo profesional
**Somos:**
Wizeline, un proveedor global de soluciones tecnológicas nativas de IA, desarrolla productos y plataformas digitales de vanguardia **impulsados por IA**. Colaboramos con clientes para aprovechar los datos y la IA, acelerando la entrada al mercado y impulsando la transformación empresarial. Como comunidad global de innovadores, fomentamos una cultura de **crecimiento, colaboración** e **impacto.**
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***Responsabilidades clave***
* Colaborar con científicos de datos e ingenieros para orquestar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y herramientas en flujos de trabajo de IA complejos.
* Implementar sistemas optimizados de almacenamiento y análisis de vectores para procesamiento del lenguaje natural (NLP).
* Desarrollar herramientas y marcos para la gestión de indicaciones (prompts), evaluaciones automatizadas y observabilidad.
* Supervisar y mejorar el rendimiento de los sistemas basados en agentes respecto a la precisión y eficiencia.
* Brindar soporte continuo, solucionar incidencias e implementar actualizaciones para soluciones de aprendizaje automático (ML).
* Construir y mantener tuberías de procesamiento de datos para volúmenes elevados de datos estructurados y no estructurados.
* Integrar API de IA de terceros (internas y externas) para ampliar la funcionalidad de los sistemas.
* Mantenerse actualizado sobre las tecnologías de IA generativa (GenAI), NLP, ML y recuperación de información (IR), incorporando las mejores prácticas y aprovechando la infraestructura en la nube para lograr mayor eficiencia.
* Construir y ampliar productos internos sobre el ecosistema LangChain (LangGraph, LangSmith) para apoyar la gestión de indicaciones (prompts), su evaluación y la orquestación de agentes en todo el equipo.
***Habilidades obligatorias:***
* Título universitario (licenciatura o maestría) en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Ciencia de Datos o un campo STEM afín, o experiencia laboral equivalente.
* 4 o más años de experiencia industrial en puestos de ingeniería de aprendizaje automático o ingeniería de datos.
* Excelentes habilidades de programación en Python y/o en otro lenguaje de alto nivel comúnmente utilizado en aprendizaje automático.
* Experiencia desplegando modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), implementando tuberías automatizadas de evaluación (LLM como juez) y diseñando sistemas multiagente que utilicen llamadas a herramientas y memoria a largo plazo para resolver problemas no lineales.
***Deseable:***
* **Competencia en herramientas de IA**: Usar una o más herramientas de IA para optimizar y potenciar el trabajo diario, incluidas redacción, análisis, investigación o automatización de procesos. Proporcionar recomendaciones sobre el uso efectivo de la IA e identificar oportunidades para agilizar los flujos de trabajo.
* Conocimientos básicos de infraestructura y servicios basados en la nube (por ejemplo, AWS y GCP), Docker y el sistema de control de versiones Git.
* Conocimientos básicos sobre el consumo e integración de API de forma fiable y segura.
**Lo que ofrecemos:**
* Un entorno de alto impacto
* Compromiso con el desarrollo profesional
* Cultura flexible y colaborativa
* Oportunidades globales
* Comunidad vibrante
* Recompensas integrales
* *Los beneficios específicos dependen del tipo de contrato y de la ubicación.*
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