Farmacólogo Sistémico Cuantitativo / Científico de Biología de Sistemas

Descripción

Resumen: Deep Origin busca un Científico para aplicar la modelización de Biología de Sistemas en Farmacología/Toxicología Sistémica Cuantitativa con el fin de acelerar el descubrimiento de fármacos. Aspectos destacados: 1. Acelerar el descubrimiento de fármacos con herramientas impulsadas por IA 2. Construir modelos de órganos y tejidos que conecten interacciones moleculares 3. Colaborar con un equipo de simulaciones celulares en modelos multi-escala **Deep Origin** es una empresa de biotecnología que acelera el descubrimiento de fármacos mediante herramientas impulsadas por IA. Nuestras plataformas simplifican la I\+D, simulan procesos biológicos y capacitan a los científicos para resolver enfermedades y extender el periodo de salud. Buscamos contratar a un Científico con experiencia en la aplicación de la modelización y conceptos de Biología de Sistemas en un contexto de Farmacología/Toxicología Sistémica Cuantitativa. Usted construirá modelos de órganos y tejidos que vinculen las interacciones a nivel molecular con resultados y puntos finales fisiológicos y toxicológicos. Para solicitantes estadounidenses: todos los solicitantes deben estar autorizados para trabajar para cualquier empleador en Estados Unidos. En este momento no podemos patrocinar ni asumir la patrocinación de una visa de trabajo. **Requisitos** * Doctorado en Bioingeniería, Biotecnología, Biología de Sistemas, FSP/DPFKP, Farmacología de Sistemas, etc. * 2 o más años de experiencia posdoctoral o industrial en la construcción de modelos de biología de sistemas y afines en un contexto de FSP/FST. Especialmente en uno o más de los siguientes: hígado, intestino, riñón, sangre y médula ósea. * Amplia experiencia en Python (al menos 3 años). * Experiencia con SBML (2 años). * Inglés fluido para colaborar con un equipo internacional. * Capacidad para trabajar en zonas horarias estadounidenses cuando sea necesario. **Deseable:** * Conocimiento profundo de los conjuntos de datos disponibles para informar los modelos de FSP/FST. * Experiencia desplegando modelos en un entorno HPC. * Experiencia en optimización de parámetros de modelos. * Experiencia en generación de poblaciones virtuales. * Construcción, parametrización y simulación de modelos compuestos. **Responsabilidades:** * Construir modelos de FSP/FST orientados a la Biología de Sistemas que capturen interacciones moleculares y los vinculen con resultados y fenotipos fisiológicos y toxicológicos. * Trabajar con el equipo de Simulaciones Celulares de Deep Origin y con toda la empresa para integrar estos modelos con modelos intracelulares de mayor escala y con modelos multi-escala de procesos biológicos relevantes para la fisiología y la toxicología. * Planificar y organizar el trabajo para garantizar el cumplimiento de plazos y hitos específicos, coordinándose con otros para asegurar que el trabajo esté correctamente alineado e integrado con otros esfuerzos. * Comunicarse eficazmente dentro de la empresa y con equipos externos, actualizando frecuentemente sobre el progreso y los cuellos de botella.