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Resumen: Como Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático, mejorarás la experiencia de comercio electrónico para millones de usuarios mediante la construcción de sistemas que potencien la relevancia para minoristas globales. Aspectos destacados: 1. Mejorar la experiencia de comercio electrónico para millones de usuarios a nivel mundial. 2. Utilizar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) ajustados finamente para la evaluación de relevancia y modelos en tiempo real. 3. Trabajar en sistemas multi-dominio y multilingües a gran escala. Lanzado en 2019, Constructor es una plataforma de búsqueda y descubrimiento para comercio electrónico basada primordialmente en inteligencia artificial que ayuda a los compradores a encontrar los productos adecuados en el momento adecuado, y permite a las principales marcas globales de comercio electrónico generar ingresos y mejoras significativas en las tasas de conversión. Como Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático en el equipo de Calidad de Búsqueda, mejorarás la experiencia de comercio electrónico para cientos de millones de usuarios en todo el mundo mediante la construcción de los sistemas que potencian la relevancia para minoristas globales —desde moda y alimentos hasta electrónica y hardware. La misión consiste en medir la calidad de la búsqueda, elevarla y detectar deterioros antes de que lo haga el usuario. Lograrás esto mediante una combinación de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) ajustados finamente para la evaluación de relevancia, modelos en tiempo real y un análisis profundo fuera de línea de los registros de consultas. **Acerca del puesto** Tu principal foco será la evaluación de relevancia y las mejoras de calidad: * Evaluación basada en LLM. Ajustamos finamente nuestros propios modelos para evaluar la relevancia. Esto implica enseñar al modelo a comprender la intención de la consulta, representar artículos a partir de datos de catálogo desordenados y alinear los juicios del modelo con el comportamiento real de los usuarios. * Calidad en tiempo real en producción. Reordenamiento, filtrado y cálculo de señales. La latencia es un requisito estricto, por lo que el equilibrio entre calidad y velocidad es constante. * Monitoreo automático de calidad e información generada por agentes. Canalizaciones para detectar deterioros y hallar patrones con bajo rendimiento. Sistemas basados en agentes que generan recomendaciones accionables para los datos del producto y las configuraciones de búsqueda. ¿Qué hace interesante este puesto?* Multi-dominio, multilingüe y a gran escala — más de 40 idiomas, más de 20 dominios. Los modelos deben generalizar en todos ellos —sin reglas ni anulaciones específicas por cliente. * No existe una verdad objetiva universal. Un minorista de alimentos y uno de moda pueden tener percepciones distintas sobre qué significa «relevante». * Eficiencia a gran escala. Optimización y escalabilidad de la inferencia de LLM en toda nuestra base de clientes. **Requisitos** * 4 o más años implementando sistemas de aprendizaje automático en producción * Experiencia en búsquedas, recuperación de información o sistemas de recomendación * Experiencia práctica en ajuste fino, marcos de evaluación y escalabilidad de despliegues de LLM * Fuerte conocimiento práctico de Python y PyTorch. Dominio de SQL y herramientas de orquestación de datos (Spark, Airflow) * Experiencia diseñando y ejecutando pruebas A/B para validar el impacto de los modelos * Excelentes habilidades de comunicación en inglés * Experiencia colaborando en equipos multifuncionales (clasificación, producto, ingeniería de datos) **Beneficios** * + Trabajar con personas inteligentes y empáticas que te ayudarán a crecer y a generar un impacto significativo. + Eventos periódicos fuera de la oficina para conectar y colaborar. + Equipo completamente remoto —elige dónde vivir. + ️ Tiempo de vacaciones ilimitado —animamos firmemente a todos nuestros empleados a tomar al menos 3 semanas al año. + ️ Subsidio para trabajar desde casa: queremos que cuentes con los recursos necesarios para configurar tu oficina en casa. + Portátiles Apple proporcionados a nuevos empleados. + Presupuesto anual para formación y desarrollo, renovado cada año. + Licencia de maternidad y paternidad para empleados calificados. + Salario base: 80 000–120 000 USD, según conocimientos, habilidades, experiencia y resultados de las entrevistas + Opciones de acciones —ofrecidas además del salario base **Diversidad, equidad e inclusión en Constructor** En Constructor.io nos comprometemos a cultivar un entorno laboral diverso, equitativo e inclusivo. Como empleador que ofrece igualdad de oportunidades, damos la bienvenida a personas de todos los orígenes y brindamos igualdad de oportunidades a todos los solicitantes, independientemente de su educación, diversidad de opiniones, raza, color, religión, género, expresión de género, orientación sexual, origen nacional, genética, discapacidad, edad, condición de veterano o afiliación a cualquier otro grupo protegido. *Estudios han demostrado que las mujeres y las personas de color pueden ser menos propensas a postularse para trabajos a menos que cumplan con todos los requisitos listados. Nuestro principal interés radica en encontrar al mejor candidato para el puesto. Te animamos a postularte incluso si no cumples con todos los requisitos enumerados.*
