Trabajo de Máster (m/f/d): Clasificación de nubes mediante aprendizaje profundo y cámaras infrarrojas

Descripción

Resumen: Adéntrate en el fascinante mundo del Centro Aeroespacial Alemán (DLR), una asociación registrada, para contribuir con investigación e innovación a la configuración del futuro. Aspectos destacados: 1. Investigación e innovación para co-diseñar el futuro 2. Entorno laboral apasionante e inspirador 3. Participación activa en la transición energética y la protección del clima Referencia: 4362 Lugar de trabajo: Almería Fecha de inicio: 01\.06\.2026 Nivel profesional: Trabajo de estudio y/o tesis final Tipo de contrato: A tiempo parcial o a tiempo completo Duración del contrato: 6 meses **Remuneración:** La remuneración se rige por los convenios colectivos vigentes para el servicio público (federal). Adéntrate en el fascinante mundo del Centro Aeroespacial Alemán (DLR), una asociación registrada, para contribuir con investigación e innovación a la configuración del futuro. Con los conocimientos especializados y la curiosidad de nuestros aproximadamente 12\.000 empleados provenientes de 100 países, así como con nuestra infraestructura única, ofrecemos un entorno laboral apasionante e inspirador. Juntos desarrollamos tecnologías sostenibles y contribuimos así a resolver desafíos globales. ¿Te gustaría afrontar juntos esta gran tarea del futuro? ¡Entonces tu lugar está con nosotros! **Referencia:** 4362 **Lugar de trabajo:** Almería **Fecha de inicio:** 01\.06\.2026 **Nivel profesional:** Trabajo de estudio y/o tesis final **Tipo de contrato:** A tiempo completo; a tiempo parcial **Duración del contrato:** 6 meses **Remuneración:** Indemnización por gastos de 450,00 € en caso de recibir financiación ERASMUS\+ El Instituto de Investigación Solar desarrolla tecnologías innovadoras para la utilización de la energía solar. Su enfoque principal radica en la generación de electricidad, así como en el suministro de calor y combustibles. El objetivo principal es contribuir, mediante la energía solar, a la transición térmica y a la reducción de los combustibles fósiles. Lo que te espera: Una segmentación y clasificación precisas de las nubes resultan fundamentales para realizar predicciones fiables de la generación fotovoltaica y para las comunicaciones ópticas satelitales. El Instituto de Investigación Solar lidera el desarrollo de pronósticos a corto plazo sobre la nubosidad. Para hacer frente a los retos derivados del análisis de nubes, los métodos de aprendizaje automático se han mostrado como soluciones extremadamente eficaces para la detección y clasificación automáticas en imágenes del cielo de alta resolución. No obstante, persisten importantes desafíos, especialmente en escenarios con capas múltiples de nubes y bajo condiciones nocturnas. Trabajarás en un equipo diverso y motivado en cuestiones relacionadas con la transición energética, contribuyendo así activamente a la protección del clima. Al mismo tiempo, colaborarás estrechamente con tutores y colegas para intercambiar ideas y resolver desafíos. Asimismo, adquirirás experiencia práctica en aprendizaje automático, desarrollo de software, pruebas automatizadas, control de versiones y procesamiento moderno de imágenes. Como particularidad, contarás con un puesto de trabajo en Almería, uno de los lugares más soleados de Europa. Tus responsabilidades: * Realización de una investigación bibliográfica exhaustiva sobre segmentación/clasificación de imágenes y vídeos, aumento de datos, generación sintética de imágenes y aprendizaje con conjuntos de datos limitadamente anotados. * Participación en el desarrollo de un modelo basado en aprendizaje profundo para la detección y clasificación de nubes utilizando datos de imágenes infrarrojas. * Mejora de la canalización de entrenamiento para reducir la necesidad de datos de referencia anotados manualmente, incorporando técnicas de aprendizaje semisupervisado y métodos para la generación de datos sintéticos. * Apoyo en la anotación de conjuntos de datos de referencia. * Entrenamiento y evaluación de modelos para la detección y clasificación de nubes tanto en condiciones diurnas como nocturnas. * Comparación (benchmarking) del rendimiento del modelo con procedimientos existentes para la detección de nubes, así como realización de un análisis detallado del desempeño. * Documentación de la metodología y los resultados en una tesis de máster bien estructurada. Lo que aportas: * Estás cursando un máster en Informática, Física, Matemáticas, Ingeniería o un campo afín, y cuentas con buenos resultados académicos. * Experiencia en Python y conocimientos básicos en el ámbito del aprendizaje automático. * Experiencia previa en análisis de datos, visión por computadora y control de versiones con Git. * Capacidad para trabajar de forma independiente y, al mismo tiempo, cooperar eficazmente en un equipo internacional. * Excelentes conocimientos de inglés, tanto escritos como orales. **Lo que te ofrecemos** El DLR defiende la diversidad, el reconocimiento y la igualdad de todas las personas. Fomentamos el trabajo autónomo y el desarrollo individual de nuestros empleados en sus ámbitos personal y profesional. Para ello, contamos con numerosas oportunidades de formación y perfeccionamiento. La equidad de oportunidades constituye una prioridad especial para nosotros; por ello, aspiramos especialmente a incrementar la participación de las mujeres en la ciencia y en puestos directivos. Damos preferencia a las solicitudes de personas con discapacidad grave siempre que reúnan los requisitos profesionales. ¡Esperamos con ilusión conocerte! Preguntas sobre esta oferta ( **Referencia** **4362** ) serán respondidas gustosamente por: **Dr. Stefan Wilbert** Tel.: \+49 2203 601 4619