Categorías
···
Entrar / Registro
Resumen: Contribuye al diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de ML de extremo a extremo, trabajando con datos de imágenes y modelos de visión por computadora en un entorno flexible, mayoritariamente remoto. Aspectos destacados: 1. Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ML de extremo a extremo 2. Trabajar con datos de imágenes y modelos de visión por computadora 3. Implementar controles de supervisión y validación de modelos para garantizar su fiabilidad ### **Qué harás:** * Contribuir al diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de ML de extremo a extremo. * Trabajar con datos de imágenes y modelos de visión por computadora. * Crear, gestionar y mantener catálogos de datos de referencia y flujos de trabajo de etiquetado, asegurando conjuntos de datos de alta calidad para entrenamiento y evaluación. * Implementar supervisión de modelos, controles de validación y detección de desviaciones/anomalías para garantizar la fiabilidad y coherencia en distintos entornos. * Supervisar sistemas y pipelines de ML, diagnosticar incidencias y colaborar con ingenieros/as senior y científicos/as de datos para identificar y resolver las causas fundamentales. * Apoyar la optimización del rendimiento tanto de los pipelines de entrenamiento como de inferencia, incluyendo la utilización de GPU y cargas de trabajo de procesamiento por lotes o por imágenes. * Participar en la gestión de entornos de ML basados en la nube (Azure ML, Databricks o plataformas similares), garantizando la reproducibilidad y escalabilidad. * Utilizar herramientas de orquestación para programar y mantener flujos de trabajo recurrentes de ML, como el reentrenamiento de modelos, la inferencia por lotes o los procesos de actualización de características. * Ayudar a construir y mantener el seguimiento de metadatos, almacenes de características y controles de acceso para los activos de ML. * Contribuir a paneles de control y herramientas internas para la calidad de los datos, la supervisión del rendimiento de los modelos y la observabilidad del sistema. * Colaborar para comprender los requisitos y apoyar las iniciativas de ML y visión por computadora dentro de la organización. * Documentar pipelines, procesos y buenas prácticas de ML para mejorar el intercambio de conocimientos en el equipo y la incorporación de nuevos miembros. * Trabajar en un entorno flexible, mayoritariamente remoto, que favorezca el equilibrio entre la vida personal y profesional. ### **Qué necesitarás:** * 2\+ años de experiencia como Ingeniero/a de ML o en un puesto similar. * Titulación universitaria en Informática, Matemáticas o campo relacionado (grado, máster o doctorado). * Competencia en Python y Spark. * Conocimientos prácticos de buenas prácticas de MLOps y entornos de ML listos para producción. * Experiencia directa en la implementación de modelos, MLflow, almacenes de características o registros de modelos. * Conocimientos básicos de herramientas de orquestación y contenerización (Airflow, Databricks, Docker) * Experiencia trabajando con plataformas en la nube (Azure, AWS o GCP). * Comprensión de los flujos de trabajo de ML, incluyendo ingeniería de características, entrenamiento de modelos, seguimiento de experimentos e implementación. * Conocimientos prácticos de Git y flujos de trabajo CI/CD. * Buenas habilidades comunicativas y mentalidad proactiva orientada a la resolución de problemas. ### **Valorable:** * Experiencia práctica con conjuntos de datos de imágenes y modelos de visión por computadora (clasificación, detección, segmentación, incrustaciones, pipelines de preprocesamiento). * Excelentes habilidades en SQL y exposición a bases de datos NoSQL. * Conocimientos prácticos de bibliotecas y formatos geoespaciales (Shapely, GeoPandas, GeoTIFF/COG). * Familiaridad con herramientas SIG para el análisis de datos espaciales. * Experiencia con herramientas de observabilidad (Grafana, Prometheus, etc.). * Conocimientos de herramientas IaC como Terraform. **Qué ofrecemos** Un paquete retributivo competitivo, por supuesto. Tiempo y recursos para crecer y desarrollarte, incluido un presupuesto personal para desarrollo y permisos remunerados para días de aprendizaje, así como acceso remunerado a recursos de formación en línea como O’Reilly y LinkedIn Learning. Tiempo para apoyar tu vida fuera del trabajo, con licencias parentales ampliadas, además de permisos remunerados para cuidar a tus seres queridos y participar como voluntario/a en comunidades locales. Flexibilidad laboral: los profesionales de TomTom, de acuerdo con sus gestores y equipos, combinan el uso de la oficina y el teletrabajo para concentrarse, colaborar, aprender y socializar. Se trata de aprovechar lo mejor de ambos mundos: se solicita a los profesionales de TomTom que acudan a la oficina dos días a la semana, y los tres restantes pueden realizarse desde cualquiera de los dos lugares. Mejora tu espacio de teletrabajo con un presupuesto para su configuración y recibe apoyo adicional mediante una asignación mensual. Disfruta de la opción de trabajar desde tu país de origen o desde el extranjero durante un número determinado de días al año, para visitar a familiares y amigos o simplemente explorar el mundo que estamos cartografiando. Toma las vacaciones que desees con un plan vacacional competitivo, además de un día extra libre para celebrar tu cumpleaños. Participa en eventos anuales como nuestro Hackathon y DevDays para dar vida a tus ideas junto a talentosos compañeros de todo el mundo. Forma parte de nuestra cultura global inclusiva y ten la oportunidad de colaborar con una comunidad diversa: ¡contamos con más de 80 nacionalidades en TomTom! Descubre más sobre nuestros beneficios globales y disfruta de beneficios locales adicionales adaptados a tu ubicación. **Conoce a tu equipo** Somos la Unidad de Producto ADAS y ADS, líderes en la producción de los mapas HD y la tecnología ADAS de TomTom. En un equipo diverso de científicos/as aplicados/as, ingenieros/as, científicos/as de datos y otros profesionales, dotado de una amplia gama de competencias, colaborarás en tecnologías y aplicaciones innovadoras basadas en la ubicación. Más concretamente, estarás a la vanguardia de la creación de mapas HD avanzados. También ayudarás a actualizarlos en tiempo real, garantizando que nuestros mapas impulsen inmediatamente el progreso mundial. Estos mapas, a su vez, potenciarán a los principales fabricantes de automóviles, gigantes del transporte y grandes empresas tecnológicas de todo el mundo. **En TomTom...** Ayudarás a las personas a encontrar su camino en el mundo. En 2004, TomTom revolucionó la forma en que el mundo se mueve con la introducción del primer dispositivo portátil de navegación. Ahora, pretendemos hacerlo de nuevo diseñando el primer mapa en tiempo real del mundo, el mapa más inteligente y útil del planeta. Trabaja con un equipo de más de 3.300 personas únicas, curiosas y apasionadas por resolver problemas. Juntos abriremos un mundo de posibilidades para fabricantes de automóviles, empresas y desarrolladores, ayudando a las personas a comprender y acercarse más al mundo que les rodea. **Después de presentar tu candidatura** Nuestro equipo de reclutamiento se esforzará por brindarte una experiencia significativa durante todo tu proceso con nosotros, independientemente del resultado. Tu solicitud será examinada cuidadosamente y puedes estar seguro/a de que todos los pasos siguientes serán exhaustivos, desde las evaluaciones y entrevistas hasta la incorporación. Para obtener más información sobre nuestro proceso de selección, consulta nuestras preguntas frecuentes sobre contratación. **TomTom es un empleador que promueve la igualdad de oportunidades** En TomTom encontrarás tu lugar en el mundo. Cada día damos la bienvenida, fomentamos y celebramos las diferencias. ¿Por qué? Porque tu singularidad es lo que te convierte en *tú*. Independientemente de tu cultura o procedencia, encontrarás tu impacto en TomTom. Además, estudios indican que, en ocasiones, las mujeres y las comunidades subrepresentadas pueden dudar en presentar su candidatura a un puesto a menos que consideren que cumplen el 100 % de los requisitos. Si te identificas con esta situación, ten en cuenta que nos encantaría conocer tu candidatura. Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar ciertas etapas del proceso de contratación, como la revisión de solicitudes, el análisis de currículums o la evaluación de respuestas. Estas herramientas asisten a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación siempre las toman personas. Si deseas más información sobre cómo se tratan tus datos, ponte en contacto con nosotros.
