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Resumen del Puesto: Buscamos un Data Scientist apasionado por la IA, el Machine Learning y las tecnologías cloud para diseñar soluciones inteligentes con impacto en un equipo dinámico. Puntos Destacados: 1. Diseñar soluciones inteligentes con impacto en IA, Machine Learning y cloud 2. Liderar proyectos técnicos y transferir conocimiento 3. Trabajar con modelos predictivos, segmentación, IA conversacional y LLMs Job Function: Software \& Cloud Por qué SoftwareOne?: SoftwareOne y Crayon se han unido para convertirse en un proveedor global de soluciones de software y cloud impulsadas por inteligencia artificial. Con presencia en más de 70 países y un equipo de alrededor de 13\.000 profesionales, la organización combinada une la escala global con la experiencia local para ayudar a los clientes a reducir costes, acelerar el crecimiento y navegar con confianza en entornos de IT complejos. Aprovechando altas capacidades en cloud, software, datos e inteligencia artificial, la compañía permite a las organizaciones modernizarse, innovar y desbloquear el valor completo de sus inversiones tecnológicas. Cotiza en Exchange y en Euronext Oslo Børs bajo el símbolo SWON. Visítanos en www.softwareone.com El puesto: ¿Te apasiona convertir los datos en un impacto real? ¿Quieres formar parte de un equipo cercano, dinámico y con experiencia, donde la innovación se une a la colaboración? ¿Te interesa unirte a un proveedor líder global de soluciones de software y cloud que ayuda a las organizaciones a optimizar la tecnología e impulsar la transformación digital? Buscamos un/a **Data Scientist** apasionado/a por la IA, el Machine Learning y las tecnologías cloud para diseñar soluciones inteligentes con impacto. Trabajarás en proyectos que abarcan desde modelos predictivos y segmentación hasta IA conversacional y modelos de lenguaje (LLMs), desarrollando soluciones completas de machine learning: desde la comprensión de las necesidades del negocio, análisis exploratorio de datos, ingeniería de variables, entrenamiento de modelos, despliegue y entrega técnica. Si disfrutas llevando ideas de IA a la práctica, liderando con el ejemplo y manteniéndote al día en las tecnologías de ML, nos encantaría conocerte.### **Responsabilidades:** * Trabajar en proyectos de IA y Machine Learning en entornos cloud como Azure, AWS y Google Cloud. * Resolver retos avanzados de ML: predicción, segmentación, targeting, etc. * Desarrollar soluciones basadas en modelos de lenguaje (LLMs): generación de texto, resumen y asistentes conversacionales. * Trabajar con análisis de voz, texto, imagen y vídeo. * Liderar proyectos desde el punto de vista técnico, asegurando la excelencia en la entrega. * Preparar documentación, impartir formaciones y realizar sesiones de transferencia de conocimiento. * Colaborar con clientes para recoger requisitos y traducirlos en soluciones técnicas. ### **Información práctica:** Ubicación: Madrid, Barcelona, León o Santiago de Compostela \| Modalidad de trabajo: Híbrido \| Tipo de contrato: Tiempo completo \| Idiomas: Español e inglés fluido. Que esperamos de tí: ### **Requisitos:** * Experiencia profesional en Machine Learning / Inteligencia Artificial o un doctorado en este ámbito. * Experiencia práctica con la plataforma Azure Cloud (experiencia adicional en AWS o GCP es un plus). * Muy buen conocimiento de Python y sólida comprensión de SQL. * Familiaridad con Azure AI Services es un plus. * Sólida base teórica en machine learning y comprensión de los conceptos de LLMs. * Experiencia con MLflow u otras herramientas del ciclo de vida de ML es un plus. * Mentalidad orientada al trabajo en equipo y capacidad para guiar a perfiles junior. ### **Qué ofrecemos:** Los beneficios de la empresa varían según la ubicación, pero siempre incluyen:* Cultura global: Hemos definido nuestros 6 valores fundamentales como base de nuestra cultura empresarial (https://www.softwareone.com/en/our\-story/our\-values) * Mentor/a: Una persona que te acompañará en tu incorporación y te apoyará en todo momento. * President’s Club: Reconocimiento otorgado por la dirección y tus compañeros. * Trabajo flexible: Posibilidad de trabajar desde casa, combinándolo con visitas a la oficina para fortalecer el trabajo en equipo. * Formación continua: Amplia variedad de oportunidades de aprendizaje y desarrollo. * Hire to Grow: Mejoramos continuamente nuestras estructuras internas y cultura de feedback para ser una empresa en la que quieras crecer, ahora y en el futuro.
