Prácticas en Ingeniería de Datos

Indeed

Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoPresencial
Nivel de experienciaSin requisito de experiencia
Nivel educativoSin requisito de título

Descripción

Resumen: Trabajar con un equipo de ingenieros para desarrollar software de alta calidad, diseñando soluciones técnicas que resuelvan problemas complejos y construyendo aplicaciones escalables y altamente disponibles. Aspectos destacados: 1. Desarrollar software de alta calidad en un entorno colaborativo 2. Diseñar y construir aplicaciones escalables, altamente disponibles y resilientes 3. Innovar los procesos de creación de mapas para el mapa más fiable y útil del mundo ### **Qué harás:** * Trabajar con un equipo de ingenieros para desarrollar software de alta calidad * Participar en todas las fases del ciclo de vida del proyecto: recopilación de requisitos, diseño de soluciones, creación de nuevas interfaces, integración con arquitecturas existentes, desarrollo y pruebas del código * Construir aplicaciones escalables, altamente disponibles y resilientes mediante el uso óptimo de tecnologías en la nube y lenguajes de programación y marcos de trabajo adecuados a tus casos de uso * Diseñar soluciones técnicas para resolver problemas técnicos complejos a gran escala * Construir de forma iterativa utilizando metodologías ágiles ### **Qué necesitarás:** * Experiencia trabajando con tecnologías en la nube; es deseable tener experiencia con Azure, aunque también se acepta experiencia con otros proveedores (AWS, GCP) * Experiencia trabajando con tuberías de ciencia de datos e ingeniería de datos. Deseable: experiencia con la plataforma Databricks * Sólidos fundamentos en ciencias de la computación y desarrollo, incluidos diseño orientado a objetos, estructuras de datos, diseño de algoritmos y análisis de complejidad * Competencias sólidas en programación con Python. Deseable: conocimientos de Java y/o Scala * Deseable: experiencia en SQL, incluida la escritura y optimización de consultas, así como el trabajo con diversas bases de datos SQL * Deseable: experiencia en sistemas de información geográfica, experiencia en plataformas MLOps, experiencia con el motor Spark y el lenguaje de programación Scala * Capacidad para comunicarse por escrito y verbalmente en inglés * Deseo de aprender y ampliar tu conjunto de habilidades **Qué ofrecemos** Un paquete competitivo de compensación, por supuesto. Tiempo y recursos para crecer y desarrollarte, incluido un presupuesto personal para desarrollo y permisos remunerados para días de aprendizaje, además de acceso remunerado a recursos de formación electrónica como O’Reilly y LinkedIn Learning. Tiempo para apoyar tu vida fuera del trabajo, con licencias parentales mejoradas, además de permisos remunerados para cuidar a tus seres queridos y participar como voluntario en comunidades locales. Flexibilidad laboral: los empleados de TomTom, de acuerdo con su gestor y equipo, combinan tanto la oficina como el teletrabajo para concentrarse, colaborar, aprender y socializar. Se trata de aprovechar lo mejor de ambos mundos: se solicita a los empleados de TomTom acudir a la oficina dos días a la semana, mientras que los tres restantes pueden realizarse desde cualquiera de los dos lugares. Mejora tu espacio de trabajo en casa con un presupuesto para su configuración y obtén apoyo adicional mediante una asignación mensual. Disfruta de la opción de trabajar desde tu país de origen o desde el extranjero durante un número determinado de días cada año, para visitar a familiares y amigos o simplemente explorar el mundo que estamos cartografiando. Toma las vacaciones que desees con un plan competitivo de días libres, además de un día extra para celebrar tu cumpleaños. Participa en eventos anuales como nuestro Hackathon y DevDays para dar vida a tus ideas junto con talentosos compañeros de todo el mundo. Únete a nuestra cultura global inclusiva y ten la oportunidad de colaborar con una comunidad diversa: ¡contamos con más de 80 nacionalidades en TomTom! Descubre más sobre nuestros beneficios globales y disfruta de beneficios locales adicionales adaptados a tu ubicación. **Conoce a tu equipo** Somos Maps, un equipo global dentro de la unidad técnica de productos de tecnología de localización de TomTom. Nuestro equipo está impulsado a ofrecer los mapas más actualizados, precisos y detallados para cientos de millones de usuarios en todo el mundo. Al unirte a nuestro equipo, innovarás continuamente nuestros procesos de creación de mapas, contribuyendo directamente a nuestra visión: diseñar el mapa más fiable y útil del mundo. **En TomTom...** Ayudarás a las personas a encontrar su camino en el mundo. En 2004, TomTom revolucionó la forma en que el mundo se desplaza con la introducción del primer dispositivo portátil de navegación. Ahora, pretendemos hacerlo de nuevo diseñando el primer mapa en tiempo real del mundo, el mapa más inteligente y útil del planeta. Trabaja con un equipo de más de 3.300 personas únicas, curiosas y apasionadas por resolver problemas. Juntos abriremos un mundo de posibilidades para fabricantes de automóviles, empresas y desarrolladores, ayudando a las personas a comprender y acercarse más al mundo que les rodea. **Después de presentar tu solicitud** Nuestro equipo de reclutamiento se esforzará por brindarte una experiencia significativa durante todo tu proceso con nosotros, independientemente del resultado. Tu solicitud será examinada cuidadosamente y puedes estar seguro de que todas las acciones posteriores serán exhaustivas, desde evaluaciones y entrevistas hasta la incorporación. Para obtener más información sobre nuestro proceso de selección, consulta nuestras preguntas frecuentes sobre contratación. **TomTom es un empleador que promueve la igualdad de oportunidades** TomTom es donde puedes encontrar tu lugar en el mundo. Cada día damos la bienvenida, fomentamos y celebramos las diferencias. ¿Por qué? Porque tu singularidad es lo que te hace *tú*. Sin importar tu cultura o procedencia, encontrarás tu impacto en TomTom. Asimismo, estudios indican que, en ocasiones, las mujeres y las comunidades subrepresentadas pueden dudar en postularse a puestos a menos que consideren que cumplen el 100 % de los criterios. Si te identificas con esta situación, ten por seguro que nos encantaría saber de ti. Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar partes del proceso de contratación, como la revisión de solicitudes, el análisis de currículums o la evaluación de respuestas. Estas herramientas asisten a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales sobre la contratación son tomadas exclusivamente por personas. Si deseas más información sobre cómo se procesan tus datos, contáctanos.

Fuentea: indeed
Parte del contenido se ha traducido automáticamente

Publicado por

David Muñoz

Indeed · HR

Ubicación

Empleos similares

David Muñoz

Indeed · HR

Empleos similares

Prácticas en Ingeniería de Datos de Indeed en 2026 | ok.com