Resumen del Puesto: Buscamos un Data Scientist / Machine Learning Engineer para un rol fundamental en el aprovechamiento de conocimientos basados en datos y desarrollo de soluciones de ML. Puntos Destacados: 1. Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de IA para resolver problemas complejos 2. Colaborar con equipos multifuncionales en soluciones de ML 3. Innovar con IA generativa en diseño y procesos de fabricación **Descripción de la empresa** **INETUM** *Somos un Consultora digital, internacional y ágil. En la era de la post\-transformación digital, nos esforzamos para que cada uno de nuestros 28\.000 profesionales pueda renovarse continuamente.* *Cada uno de ellos puede diseñar su itinerario profesional de acuerdo a sus preferencias, emprender junto a sus clientes para construir en la práctica un mundo más positivo, innovar en cada uno de los 27 países y conciliar su carrera profesional con su bienestar personal.* *Nuestros 28\.000 atletas digitales están orgullosos de haberse certificado Top Employer Europe 2024* **Descripción del empleo** Como Data Scientist / Machine Learning Engineer, serás una parte fundamental de nuestro equipo, desempeñando un papel fundamental en el aprovechamiento de conocimientos basados en datos para mejorar nuestros productos y servicios, así como en el desarrollo e implementación de soluciones de ML y aprendizaje profundo de vanguardia en una variedad de casos de uso. Tus responsabilidades abarcarán una amplia gama de casos de uso, desde la visión por ordenador para la detección y reconocimiento de objetos, el mantenimiento predictivo, la detección de anomalías, hasta proyectos pioneros de IA generativa y optimización del diseño. Trabajaréis estrechamente con equipos multifuncionales para diseñar, desarrollar y desplegar modelos de IA que mejoren nuestra eficiencia e innovación. **Requisitos** ✅ **Responsabilidades clave** * Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de IA, incluyendo pero no limitándose a visión por ordenador e IA generativa, para resolver problemas complejos en la industria automovilística. * Colaborar con equipos multifuncionales para comprender los retos empresariales e identificar oportunidades para aprovechar las tecnologías de aprendizaje automático. * Conocimiento de Azure ML Studio * Utilizar modelos de IA generativa para innovar en diseño, investigación y desarrollo y procesos de fabricación. * Optimizar los modelos de aprendizaje automático existentes para rendimiento y escalabilidad, aprovechando las arquitecturas avanzadas de GPU CUDA y los marcos de computación paralela para un cálculo eficiente. * Diseñar e implementar pipelines de aprendizaje automático para preprocesar datos, entrenar modelos y evaluar métricas de rendimiento. * Utiliza el lenguaje de programación Python y frameworks de aprendizaje profundo como PyTorch y TensorFlow para implementar soluciones de aprendizaje automático. * Aplicar técnicas estadísticas y algoritmos de aprendizaje automático para resolver problemas complejos en el sector automovilístico. * Mantente al día de los últimos avances en ciencia de datos, aprendizaje automático, aprendizaje profundo e inteligencia artificial, y aplica este conocimiento para impulsar la innovación continua dentro de la empresa. * Desarrollar y mantener documentación para metodologías de análisis de datos, desarrollo de modelos y procesos de despliegue, garantizando la reproducibilidad y el cumplimiento de los estándares del sector. **Requerimientos:** * Doctorado o máster en Informática, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático o una carrera relacionada. * Experiencia probada en aprendizaje automático, aprendizaje profundo e inteligencia artificial. * Conocimiento de Azure ML Studio * Excelente comprensión del lenguaje de programación Python, CUDA y arquitecturas de GPU para computación paralela y optimización de modelos. * Sólido conocimiento de arquitecturas y técnicas de aprendizaje automático, con especial atención a la visión por ordenador y la IA generativa. Tratamiento y estudio de imagenes * Competencia en frameworks de deep learning como PyTorch y TensorFlow. * Experiencia con computación paralela y optimización para entornos de computación de alto rendimiento. * Capacidad para trabajar de forma colaborativa en equipo y comunicar conceptos complejos de forma clara a los actores no técnicos. * Pensamiento innovador con pasión por abordar problemas complejos y superar los límites tecnológicos. * Sólida base en arquitecturas, técnicas y frameworks de aprendizaje automático, con especial énfasis en aplicaciones en visión por ordenador e IA generativa. * Excelentes habilidades analíticas, con la capacidad de interpretar datos complejos y traducir hallazgos en perspectivas estratégicas y soluciones prácticas. * Sólidas habilidades de comunicación, capaces de transmitir conceptos técnicos a partes interesadas no técnicas. * Mínimo de 5 años de experiencia en un puesto de ingeniería de aprendizaje automático, preferiblemente en la industria automotriz o en un sector relacionado. * Experiencia demostrada en el desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático para aplicaciones reales. * Automotivado con pasión por el aprendizaje continuo y el desarrollo profesional. * Experiencia trabajando en Agile y en un proveedor de nube (como Azure) sería un plus **Información adicional** **¿Qué podemos ofrecerte:** * Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo y la programación. * Trabajarás a jornada completa con un horario flexible bajo un modelo de trabajo 100% remoto. * 22 días de vacaciones \+ 2 de asuntos propios. * Formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti. * Podrás asistir a eventos y conferencias relevantes del sector. * Contrato indefinido. * Estabilidad y buen clima laboral. * Salario Competitivo. * Acceso a ventajas del grupo de empresa * Retribución flexible y más beneficios
David Muñoz
Indeed · HR
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