Uno de nuestros clientes, una multinacional del sector retail, se encuentra en la búsqueda de **un/a Ingeniera Cloud \- DevOps** para incorporar en su equipo de tecnología. **Ubicación: San Sebastián de los Reyes (Madrid)** **3 años de experiencia en rol similar** Será responsable de **diseñar, automatizar y mantener la infraestructura tecnológica** que soporta los sistemas y aplicaciones de nuestro cliente. Su misión será garantizar que los equipos de desarrollo puedan desplegar software de forma ágil, segura y estable, impulsando las mejores prácticas de automatización, observabilidad y cloud. Buscamos una persona con una **sólida base técnica en entornos cloud, automatización y despliegue de infraestructuras modernas**. La persona ideal combinará experiencia práctica con tecnologías cloud, contenedores y herramientas de automatización, junto con una mentalidad orientada a la mejora continua, la calidad y la fiabilidad de los sistemas. ### **¿Qué harás?** Diseñar, desplegar y mantener infraestructura en **Google Cloud Platform (GCP)** utilizando prácticas de Infraestructura como Código (**Terraform**). Administrar y operar **clusters de Kubernetes (GKE)**, gestionando despliegues, servicios, ingress, políticas de seguridad y escalado. Crear y mantener pipelines de **CI/CD** utilizando **GitHub Actions** o **GitLab CI**, e implementar flujos **GitOps** mediante **ArgoCD** o **Flux**. Gestionar contenedores y construir imágenes seguras con **Docker**, siguiendo buenas prácticas de seguridad y automatización. Automatizar tareas operativas y procesos internos mediante **Python** y herramientas del ecosistema DevOps. Gestionar configuraciones y plantillas del ecosistema Kubernetes utilizando **Helm** y **Kustomize**. Administrar bases de datos relacionales (**PostgreSQL**) y no relacionales (**Redis**, documentales, etc.). Integrar y operar sistemas de mensajería y streaming como **Kafka**, **Pub/Sub** u otras tecnologías similares. Implementar y mantener la **observabilidad** del sistema mediante herramientas como **Prometheus**, **Grafana**, **Datadog** u otras soluciones. Gestionar redes y seguridad en entornos cloud: **TCP/IP, DNS, VPNs, VPCs, API Gateways, Ingress Controllers**, así como la gestión de identidades e **IAM**. Gestionar secretos y políticas de seguridad en contenedores, imágenes y recursos cloud. ### **¿Qué conocimientos técnicos necesitas?** * Dominio de **Google Cloud Platform (GCP)**. * Uso avanzado de **Docker** y **Kubernetes** para el despliegue y orquestación de aplicaciones. * Experiencia con **Terraform** para la gestión y automatización de infraestructuras. * Buen nivel de **Python** para scripting, automatizaciones y tareas operativas. Certificaciones (muy valorables) * Google Cloud: **Professional Cloud Architect** u otras * Kubernetes: **CKA**, **CKAD**, **CKS** * Terraform: **Terraform Associate** **Conocimientos Importantes** * Experiencia con **GitHub Actions** o **GitLab CI**, y herramientas GitOps como **ArgoCD** o **Flux**. * Manejo de **Helm**, **Kustomize** y otras herramientas habituales del stack cloud native. * BBDD Relacionales: **PostgreSQL** (incluyendo dominio de SQL). * BBDD No relacionales: **Redis**, bases de datos documentales y similares. * Experiencia con **Kafka**, **Pub/Sub** u otras plataformas de streaming. * Uso de **Datadog**, **Prometheus**, **Grafana** u otras soluciones de observabilidad. * Conocimientos sólidos de **TCP/IP, DNS, VPNs, VPCs, API Gateways e Ingress Controllers**. * Prácticas de seguridad en contenedores. * **Gestión de identidades (IAM)**. * **Gestión de secretos** con herramientas específicas del entorno cloud/Kubernetes. **Conocimientos “Nice to Have”** Experiencia con otros proveedores cloud como **AWS**. Conocimientos en **Java**, **Go** o **Node.js**. Desarrollo de **operadores de Kubernetes**. Uso de **Service Mesh** (Istio, Linkerd). Conocimientos de **OpenTelemetry** para trazabilidad distribuida. Práctica en **FinOps** para optimización de costes cloud. Conocimientos de **Big Data**, **Machine Learning**, **ML Ops** y despliegue de modelos de IA. **Competencias Personales** Capacidad analítica para entender y resolver problemas complejos de infraestructura. Orientación a la automatización, la eficiencia y la mejora continua. Comunicación clara y trabajo colaborativo con equipos de desarrollo y operaciones. Organización, atención al detalle y responsabilidad técnica. Curiosidad tecnológica y capacidad de aprendizaje rápido. ### **¿Qué te ofrece el cliente?** Contrato indefinido Entorno de aprendizaje constante y retos tecnológicos Modalidad híbrida (2 días de home office) Salario 45K \- 55K (según experiencia) \+ variable mensual, trimestral y anual Opciones de promoción y desarrollo reales