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Resumen: Dirija el núcleo computacional de una Plataforma de Investigación por Indicaciones, aprovechando los datos multi-ómicos y los grafos de conocimiento para identificar las indicaciones más prometedoras para medicamentos transformadores. Aspectos destacados: 1. Dirigir técnicamente la dirección en bioinformática e ingeniería de datos ómicos 2. Diseñar y optimizar grafos de conocimiento biomédico para el aprendizaje automático sobre grafos 3. Definir la estrategia y la hoja de ruta de la plataforma para abordar preguntas de investigación de alto valor Ubicación: Barcelona, España Referencia del puesto: R\-247200 Fecha de publicación: 03/05/2026 **Ubicación: Barcelona, España (presencial), 3 días/semana en la oficina.** ¿Está listo para aprovechar los datos multi-ómicos y los grafos de conocimiento para identificar las indicaciones más prometedoras para medicamentos transformadores? Únase a nosotros para liderar el núcleo computacional de nuestra Plataforma de Investigación por Indicaciones, donde sus conocimientos ayudarán a orientar los programas hacia los pacientes que más los necesitan. En este puesto, integrará datos experimentales, conocimiento biomédico y análisis avanzados para acortar el camino desde la hipótesis hasta la toma de decisiones. Colaborará estrechamente con biólogos, clínicos y científicos de datos para ofrecer conjuntos de datos fiables y listos para el análisis, así como grafos de conocimiento listos para el aprendizaje automático, impulsando una selección confiada de indicaciones y un razonamiento clínico sólido. ¿Cómo conectará la biología real con el descubrimiento computacional para generar un impacto medible en las personas que viven con enfermedades graves? **Responsabilidades:** * Liderazgo técnico: Establecer la dirección en bioinformática, control de calidad, estadística e ingeniería de datos ómicos para garantizar una ciencia rigurosa y reproducible a gran escala. * Entrega integral de pipelines: Diseñar, construir, validar e integrar pipelines en la Plataforma de Investigación por Indicaciones, permitiendo una iteración rápida desde la ingesta de datos hasta la obtención de conclusiones. * Grafos de conocimiento para el aprendizaje automático sobre grafos: Diseñar, curar y optimizar grafos de conocimiento biomédico para potenciar el aprendizaje automático sobre grafos que revele mecanismos, asociaciones e hipótesis de indicaciones. * Estrategia y hoja de ruta de la plataforma: Definir las capacidades y prioridades de la plataforma, alineando las inversiones técnicas con preguntas de investigación de alto valor y las necesidades del portafolio. * Normas de datos y colaboración: Coordinarse con las unidades experimentales para incorporar las mejores prácticas, asegurando conjuntos de datos estandarizados y listos para el análisis que reduzcan el trabajo redundante y aceleren los ciclos de estudio. * Coordinación y comunicación de programas: Liderar proyectos transfuncionales de investigación por indicaciones y comunicar claramente los hallazgos a los equipos experimentales, clínicos y partes interesadas en I+D, transformando la evidencia en acción. **Competencias/Experiencia esenciales:** * Brindar liderazgo técnico en bioinformática, control de calidad, estadística e ingeniería de pipelines de datos ómicos. * Construir, validar e integrar pipelines bioinformáticos integrales en la Plataforma de Investigación por Indicaciones. * Diseñar, curar y optimizar grafos de conocimiento biomédico para el aprendizaje automático sobre grafos. * Definir las capacidades y la hoja de ruta de la Plataforma de Investigación por Indicaciones. * Coordinarse con las unidades experimentales y fomentar las mejores prácticas para producir conjuntos de datos estandarizados y listos para el análisis en la investigación por indicaciones. * Coordinar proyectos de investigación por indicaciones y comunicar claramente los hallazgos a los equipos experimentales, clínicos y partes interesadas en I+D. **Competencias/Experiencia deseables:** * Experiencia práctica profunda con datos multi-ómicos (genómica, transcriptómica, proteómica) y estrategias de integración para el descubrimiento de indicaciones. * Competencia en Python y/o R, así como en herramientas modernas de orquestación de flujos de trabajo (por ejemplo, Nextflow, Snakemake, CWL) y contenerización. * Experiencia en la construcción y consulta de grafos de conocimiento biomédico; familiaridad con bases de datos de grafos y marcos de aprendizaje automático sobre grafos. * Sólida formación en estadística y control de calidad para datos de alto rendimiento; compromiso con la reproducibilidad, la documentación y el control de versiones. * Experiencia trabajando estrechamente con clínicos y científicos traslacionales, traduciendo resultados computacionales en narrativas clínicamente significativas. * Conocimiento de plataformas en la nube y prácticas modernas de ingeniería de datos; conciencia sobre gobernanza y cumplimiento normativo de los datos en entornos de I+D. * Trayectoria comprobada liderando proyectos transfuncionales y mentorizando equipos. Cuando reunimos equipos inesperados en la misma sala, desatamos un pensamiento audaz con el poder de inspirar medicamentos que cambian vidas. El trabajo presencial nos brinda la plataforma necesaria para conectar, trabajar con ritmo y cuestionar percepciones. Por eso trabajamos, en promedio, un mínimo de tres días por semana en la oficina. Pero eso no significa que no seamos flexibles. Equilibramos la expectativa de estar en la oficina respetando al mismo tiempo la flexibilidad individual. Únase a nuestro mundo único y ambicioso. **¿Por qué AstraZeneca?:** Aquí, la ciencia comienza con las personas cuyas vidas dependen de opciones mejores. Trabajará en un entorno que combina la agilidad de una empresa biotecnológica con el alcance y el rigor de una organización global, donde equipos inesperados en la misma sala desatan un pensamiento audaz ante problemas complejos. Invertimos en plataformas de datos punteras y en aprendizaje automático para convertir la biología compleja en pruebas decisivas, y valoramos tanto la amabilidad como la ambición, de modo que la colaboración avance a la velocidad de la confianza. Su contribución influirá directamente en nuestras decisiones estratégicas, ayudando a acercar medicamentos que cambian vidas a las personas que viven con enfermedades raras y devastadoras. **Llamado a la acción:** Liderar la visión bioinformática que convierte los datos en decisiones decisivas sobre indicaciones: dé el siguiente paso y ayúdenos a construir lo que los pacientes están esperando. **Fecha de publicación** 04\-mar\-2026**Fecha de cierre** 18\-mar\-2026 Alexion se enorgullece de ser una empresa que ofrece Igualdad de Oportunidades Laborales y Acción Afirmativa. Nos comprometemos a fomentar una cultura de pertenencia donde cada persona pueda sentirse parte debido a su singularidad. La Compañía no tomará decisiones sobre empleo, capacitación, remuneración, promoción y demás condiciones laborales basadas en raza, color, religión, credo o ausencia de este, sexo, orientación sexual, edad, ascendencia, origen nacional, etnia, condición de ciudadanía, estado civil, embarazo (incluidos parto, lactancia o afecciones médicas relacionadas), situación parental (incluida adopción o gestación subrogada), condición militar, condición de veterano protegido, discapacidad, condición médica, identidad o expresión de género, información genética, enfermedad mental u otras características protegidas por la ley. Alexion proporciona ajustes razonables para satisfacer las necesidades de los candidatos y empleados. Para iniciar un diálogo interactivo con Alexion sobre un ajuste razonable, comuníquese con accommodations@Alexion.com. Alexion participa en E\-Verify.
