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Resumen: Dirija el motor computacional de una Plataforma de Investigación de Indicaciones, aprovechando multi-ómicas y grafos de conocimiento para descubrir indicaciones prometedoras para medicamentos transformadores. Aspectos destacados: 1. Dirigir la visión de bioinformática, transformando los datos en decisiones definitivas sobre indicaciones. 2. Desatar el pensamiento audaz con el poder de inspirar medicamentos que cambien vidas. 3. Colaborar con equipos diversos para impulsar una selección segura de indicaciones. Ubicación: Barcelona, España Referencia del puesto: R\-247200 Fecha de publicación: 03/05/2026 **Ubicación: Barcelona, España (presencial) 3 días/semana trabajando en la oficina.** ¿Está listo para aprovechar las multi-ómicas y los grafos de conocimiento para descubrir las indicaciones más prometedoras para medicamentos transformadores? Únase a nosotros para liderar la sala de motores computacionales de nuestra Plataforma de Investigación de Indicaciones, donde sus conocimientos ayudarán a orientar los programas hacia los pacientes que más los necesitan. En este puesto, reunirá datos experimentales, conocimientos biomédicos y análisis avanzados para acortar el camino desde la hipótesis hasta la toma de decisiones. Trabajará estrechamente con biólogos, clínicos y científicos de datos para entregar datos fiables y listos para el análisis, así como grafos de conocimiento listos para el aprendizaje automático, que impulsen una selección segura de indicaciones y un razonamiento clínico sólido. ¿Cómo conectará la biología del mundo real con el descubrimiento computacional para generar un impacto medible en las personas que viven con afecciones graves? **Responsabilidades:** * Liderazgo técnico: Establecer la dirección de la bioinformática, el control de calidad, la estadística y la ingeniería de datos ómicos para ofrecer ciencia robusta y reproducible a gran escala. * Entrega integral de tuberías: Diseñar, construir, validar e integrar tuberías en la Plataforma de Investigación de Indicaciones, permitiendo una iteración rápida desde la ingesta de datos hasta la obtención de conclusiones. * Grafos de conocimiento para el aprendizaje automático con grafos: Diseñar, curar y optimizar grafos de conocimiento biomédico para potenciar el aprendizaje automático con grafos que revele mecanismos, asociaciones e hipótesis sobre indicaciones. * Estrategia y hoja de ruta de la plataforma: Dar forma a las capacidades y priorización de la plataforma, alineando las inversiones técnicas con preguntas de investigación de alto valor y necesidades del portafolio. * Normas de datos y colaboración: Coordinarse con unidades experimentales para incorporar buenas prácticas, garantizando conjuntos de datos estandarizados y listos para el análisis que reduzcan el trabajo repetitivo y aceleren los ciclos de estudio. * Coordinación y comunicación de programas: Liderar proyectos transfuncionales de investigación de indicaciones y comunicar claramente los hallazgos a los equipos experimentales, clínicos y partes interesadas en I+D, transformando las pruebas en acciones. **Competencias/Experiencia esenciales:** * Brindar liderazgo técnico en bioinformática, control de calidad, estadística e ingeniería de tuberías de datos ómicos. * Construir, validar e integrar tuberías integrales de bioinformática en la Plataforma de Investigación de Indicaciones. * Diseñar, curar y optimizar grafos de conocimiento biomédico para el aprendizaje automático con grafos. * Dar forma a las capacidades y hoja de ruta de la Plataforma de Investigación de Indicaciones. * Coordinarse con unidades experimentales y fomentar buenas prácticas para producir datos estandarizados y listos para el análisis destinados a la investigación de indicaciones. * Coordinar proyectos de investigación de indicaciones y comunicar claramente los hallazgos a los equipos experimentales, clínicos y partes interesadas en I+D. **Competencias/Experiencia deseables:** * Experiencia práctica profunda con multi-ómicas (genómica, transcriptómica, proteómica) y estrategias de integración para el descubrimiento de indicaciones. * Competencia en Python y/o R, y en herramientas modernas de orquestación de flujos de trabajo (por ejemplo, Nextflow, Snakemake, CWL) y contenerización. * Experiencia en la construcción y consulta de grafos de conocimiento biomédico; familiaridad con bases de datos de grafos y marcos de aprendizaje automático con grafos. * Base sólida en estadística y control de calidad para datos de alto rendimiento; compromiso con la reproducibilidad, la documentación y el control de versiones. * Experiencia trabajando estrechamente con clínicos y científicos traslacionales, traduciendo resultados computacionales en narrativas clínicamente significativas. * Familiaridad con plataformas en la nube y prácticas modernas de ingeniería de datos; conciencia sobre gobernanza y cumplimiento normativo de datos en entornos de I+D. * Trayectoria comprobada liderando proyectos transfuncionales y mentorizando equipos. Cuando reunimos equipos inesperados en la misma sala, desatamos un pensamiento audaz con el poder de inspirar medicamentos que cambien vidas. El trabajo presencial nos brinda la plataforma que necesitamos para conectar, trabajar a ritmo acelerado y cuestionar percepciones. Por eso trabajamos, en promedio, un mínimo de tres días por semana en la oficina. Pero eso no significa que no seamos flexibles. Equilibramos la expectativa de estar en la oficina respetando al mismo tiempo la flexibilidad individual. Únase a nuestro mundo único y ambicioso. **¿Por qué AstraZeneca?** Aquí, la ciencia comienza con las personas cuyas vidas dependen de mejores opciones. Usted trabajará en un entorno que combina la agilidad de una empresa biotecnológica con el alcance y el rigor de una organización global, donde equipos inesperados reunidos en la misma sala desatan un pensamiento audaz frente a problemas complejos. Invertimos en plataformas de datos punteras y en aprendizaje automático para transformar la biología compleja en pruebas definitivas, y valoramos tanto la amabilidad como la ambición, de modo que la colaboración avance a la velocidad de la confianza. Su contribución informará directamente nuestras decisiones estratégicas, ayudando a acercar medicamentos que cambien vidas a las personas que viven con enfermedades raras y devastadoras. **Llamado a la acción:** ¡Lidera la visión de bioinformática que transforma los datos en decisiones definitivas sobre indicaciones! Da el siguiente paso y ayúdanos a construir lo que los pacientes están esperando. **Fecha de publicación** 04\-mar\-2026**Fecha de cierre** 18\-mar\-2026 Alexion se enorgullece de ser una empresa que ofrece Igualdad de Oportunidades Laborales y Acción Afirmativa. Nos comprometemos a fomentar una cultura de pertenencia donde cada persona pueda sentirse incluida gracias a su singularidad. La Empresa no tomará decisiones sobre empleo, formación, remuneración, promoción y demás condiciones laborales basándose en raza, color, religión, credo o ausencia de este, sexo, orientación sexual, edad, ascendencia, origen nacional, etnia, situación de ciudadanía, estado civil, embarazo (incluidos parto, lactancia o afecciones médicas relacionadas), condición parental (incluida adopción o gestación subrogada), condición militar, condición de veterano protegido, discapacidad, condición médica, identidad o expresión de género, información genética, enfermedad mental u otras características protegidas por la ley. Alexion ofrece adaptaciones razonables para satisfacer las necesidades de candidatos y empleados. Para iniciar un diálogo interactivo con Alexion sobre una adaptación, póngase en contacto con accommodations@Alexion.com. Alexion participa en E\-Verify.
