Ingeniero Fullstack centrado en IA (Senior)

Descripción

Resumen: Únase a Livo como Ingeniero Full-Stack Senior para construir soluciones impulsadas por IA en el sector sanitario, aprovechando herramientas avanzadas de IA en un rol práctico y con alta responsabilidad. Aspectos destacados: 1. Trabajar en la intersección entre tecnología de recursos humanos, mercados y IA aplicada en el sector sanitario 2. Rol con alta responsabilidad para desarrollar funciones full-stack escalables de extremo a extremo 3. Aprovechar activamente herramientas de IA en todo el ciclo de vida del desarrollo de software **Acerca de Livo** -------------- Livo está construyendo el sistema operativo impulsado por IA para la fuerza laboral sanitaria. Operamos en la intersección entre tecnología de recursos humanos, mercados y IA aplicada, abordando uno de los problemas más complejos del sector sanitario: permitir que los hospitales planifiquen, gestionen y operen eficazmente su personal. Al situar a los profesionales clínicos en primer lugar, ayudamos a enfermeros y médicos a centrarse en lo que realmente importa: la atención al paciente. Somos una empresa en rápido crecimiento donde la IA avanzada tiene un impacto real en el mundo físico. **Acerca del puesto** ------------------ Buscamos un ingeniero full-stack senior práctico y altamente productivo en frontend, backend, datos y nube, que considere la IA como parte fundamental del ciclo de vida del desarrollo de software. Esto no se trata de experimentar con IA de forma secundaria. Esperamos que los ingenieros aprovechen activamente herramientas impulsadas por IA en las fases de diseño, implementación, pruebas, depuración, documentación y operaciones, manteniendo al mismo tiempo un sólido criterio técnico y responsabilidad sobre los resultados en producción. **Sus responsabilidades** ------------------------ * Asumir la responsabilidad de los resultados a nivel de producto y empresa, no solo de sus propias tareas o servicios. Aquí, la alta responsabilidad es el estándar mínimo. * Diseñar, desarrollar, probar, desplegar y operar funciones full-stack de extremo a extremo. * Crear experiencias escalables en el frontend y los servicios backend, APIs e integraciones que las sustentan. * Modelar y optimizar datos relacionales para flujos de trabajo complejos y en tiempo real. * Participar en discusiones arquitectónicas y asumir la responsabilidad técnica sobre las decisiones técnicas relativas a lo que desarrolle. * Cumplir con los requisitos de rendimiento, fiabilidad, seguridad y cumplimiento normativo necesarios para datos sanitarios sensibles. + Colaborar estrechamente con gestores de cuentas e ingenieros colegas para transformar necesidades en soluciones implementadas. **Ingeniería con dominio de la IA** -------------------------- * Utilizar herramientas de desarrollo asistidas por IA como parte estándar de su flujo diario de trabajo. * Aprovechar la IA para la generación y refactorización de código, creación de pruebas, documentación, depuración y análisis de causas raíz, exploración de diseños de sistemas y análisis de datos. * Evaluar críticamente la salida generada por IA y validar su corrección antes de su lanzamiento. * Explorar continuamente nuevas herramientas y capacidades de IA, identificando dónde pueden mejorar la eficiencia del desarrollo y la calidad del producto. * Contribuir a nuestras mejores prácticas para el desarrollo de software asistido por IA. **Qué debe aportar** ------------------------------- * 5 años o más de experiencia profesional en ingeniería de software, incluida la responsabilidad en producción de aplicaciones web. * Conocimientos sólidos en JavaScript / TypeScript y un framework moderno para frontend (se prefiere React). * Experiencia consolidada en backend (Java/Kotlin, Python o Go) con diseño de API REST y sistemas distribuidos. * Conocimientos sólidos en SQL y diseño de esquemas (MySQL/Postgres), con capacidad para modelar flujos de trabajo complejos. * Experiencia en el despliegue y operación de aplicaciones en la nube (AWS o GCP). * Excelentes habilidades para resolver problemas y depurar, con tendencia natural hacia código limpio y bien probado que equilibre plazos de lanzamiento al mercado con calidad. * Uso habitual de asistentes de programación basados en IA en entornos profesionales: formulación eficaz de indicaciones y iteración, comprensión clara de los ámbitos en los que los modelos de lenguaje grande (LLM) resultan útiles y aquellos en los que presentan limitaciones, así como capacidad para verificar, probar y operativizar de forma segura su salida. * Mentalidad orientada al producto y habilidades comunicativas para colaborar estrechamente con equipos de producto, diseño y operaciones. ### **Deseable** * Contenerización y orquestación. * Desarrollo de funciones impulsadas por IA o integración de APIs de modelos de lenguaje grande (LLM) en producción. * Recuperación aumentada por IA (RAG), bases de datos vectoriales, flujos de trabajo basados en agentes o marcos de evaluación de IA. * Sistemas de resolución de restricciones, planificación o logística. * Entornos de startups dinámicos.