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Este puesto es ideal para alguien que comprende tanto los desafíos de bajo nivel de la IA en el borde (edge AI) como las necesidades orientadas al producto de los desarrolladores de aplicaciones, y que desea impulsar la entrega de sistemas locales de IA cohesivos y listos para producción. **Responsabilidades** * Implementar modelos de aprendizaje automático en dispositivos de borde utilizando los siguientes frameworks: llama.cpp, ggml, onnx * Colaborar estrechamente con investigadores para apoyarles en la codificación, entrenamiento y transición de modelos desde entornos de investigación a entornos productivos * Integrar funciones de IA en productos existentes, enriqueciéndolos con los últimos avances en aprendizaje automático * Gestionar un equipo multifuncional (pod) compuesto por ingenieros de middleware (JS), capa fundamental (C++), QA y documentación para producir entregables de alta calidad * Evaluar periódicamente, tanto cualitativa como cuantitativamente, nuestra posición en el mercado respecto a productos o plataformas similares * Aprovechar la experiencia de los arquitectos técnicos para garantizar decisiones arquitectónicas sólidas y alta calidad del código * Garantizar lanzamientos estables siguiendo rigurosos procesos internos de lanzamiento * Excelentes habilidades de programación en C++ * Amplia experiencia con los motores de inferencia Llama.cpp y ggml, lo que facilita la implementación de modelos en arquitecturas GPU específicas * Buen conocimiento de los conceptos de aprendizaje profundo y de las arquitecturas de modelos * Experiencia con transformers y modelos de lenguaje grande (LLM) * Capacidad demostrada para asimilar rápidamente nuevas tecnologías y técnicas * Experiencia gestionando un pequeño equipo multifuncional (pod) especializado de 3 a 5 personas * Una auténtica pasión por construir buenos productos que mejoren la vida de las personas * Titulación universitaria en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático o campo relacionado, complementada por un historial sólido en I+D en IA **Puntos adicionales si:** * Tiene amplia experiencia con Javascript/Typescript * Tiene experiencia con AWS, plataformas de contenerización, orquestación y suites de pruebas automatizadas (Maestro, Appium) * Comprende las dificultades, matices e importancia de la tecnología peer-to-peer * Ha trabajado con MLC, TVM o frameworks similares * Tiene experiencia con Vulkan, CUDA * Ha llevado modelos a producción **Información importante para los candidatos** Los fraudes relacionados con reclutamiento se han vuelto cada vez más comunes. Para protegerse, tenga en cuenta lo siguiente al postularse a vacantes: * **Postúlese únicamente a través de nuestros canales oficiales.** No utilizamos plataformas ni agencias externas para reclutamiento, salvo que se indique expresamente. Todos los puestos disponibles aparecen en nuestra página oficial de carreras: https://tether.recruitee.com/ * **Verifique la identidad del reclutador.** Todos nuestros reclutadores cuentan con perfiles verificados en LinkedIn. Si tiene dudas, puede confirmar su identidad revisando su perfil o contactándonos a través de nuestro sitio web. * **Sea cauteloso con métodos inusuales de comunicación.** No realizamos entrevistas a través de WhatsApp, Telegram ni SMS. 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Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
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