Bioinformático

Descripción

Resumen: El ISGlobal busca un informático proactivo para gestionar las actividades del proyecto P4COPD, centrándose en ampliar una plataforma segura de análisis de datos federados para imágenes médicas mediante el uso de aprendizaje profundo. Aspectos destacados: 1. Contribuir a la investigación global de vanguardia en salud pública 2. Trabajar en plataformas seguras de análisis de datos federados que preserven la privacidad 3. Desarrollar e integrar técnicas de aprendizaje profundo para imágenes médicas El Instituto de Salud Global de Barcelona (ISGlobal) es un instituto de vanguardia que aborda los desafíos globales de la salud pública mediante la investigación, su traducción en políticas y la educación. ISGlobal posee una amplia cartera de investigaciones sobre enfermedades transmisibles y no transmisibles, incluidos los determinantes ambientales y climáticos, y aplica un enfoque científico multidisciplinar que abarca desde el nivel molecular hasta el poblacional. La investigación se organiza en cinco programas: Clima, Contaminación del Aire, Naturaleza y Salud Urbana; Medio Ambiente y Salud a lo largo del Ciclo Vital; Infecciones Virales y Bacterianas Globales; Malaria y Enfermedades Parasitarias Desatendidas; y Salud Materno-Infantil y Reproductiva. ISGlobal cuenta con la acreditación de la distinción Severo Ochoa, sello de excelencia del Ministerio Español de Ciencia. ### **LO QUE BUSCAMOS** ISGlobal busca un informático interesado en asumir y gestionar las actividades del proyecto P4COPD. Los objetivos generales del proyecto son: (1) investigar los determinantes genómicos y ambientales/estilo de vida de la EPOC en adultos jóvenes; (2) contrastarlos con los determinados en niños, adolescentes y personas mayores; y (3) explorar la viabilidad y el coste de implementar en la práctica clínica una estrategia P4 para la EPOC en adultos jóvenes. El candidato trabajará en el Grupo de Investigación en Bioinformática en Epidemiología (BRGE), liderado por el Dr. Juan R. González, que forma parte del programa de investigación «Medio Ambiente y Salud a lo largo del Ciclo Vital», cuyo objetivo es llevar a cabo investigaciones integradoras de alta calidad para ampliar el conocimiento sobre las causas y mecanismos de las enfermedades no transmisibles (ENT), con especial atención a los factores de riesgo ambientales, radiológicos, ocupacionales, de estilo de vida, sociales, infecciosos y genéticos a lo largo del ciclo vital, desde la etapa prenatal hasta la edad adulta avanzada. Los resultados clave incluyen la salud respiratoria, cardiovascular e inmunitaria, el neurodesarrollo y el cáncer. Como parte del proyecto P4COPD, nuestro paquete de trabajo se centra en el objetivo fundamental de ampliar una plataforma segura de análisis de datos federados —originalmente desarrollada para datos ómicos— para respaldar el análisis de imágenes médicas. Basada en DataSHIELD, esta plataforma permite la investigación colaborativa entre instituciones al tiempo que preserva la privacidad de los datos y cumple con la normativa de protección de datos, especialmente en el contexto de flujos de trabajo bioinformáticos sensibles. La siguiente fase de nuestro trabajo implica la integración de técnicas de aprendizaje profundo para manejar datos de imágenes, lo que introduce nuevos retos computacionales y de privacidad. Para abordarlos, estamos implementando y optimizando algoritmos de aprendizaje federado, lo que permite el entrenamiento descentralizado de redes neuronales sin compartir los datos brutos de las imágenes entre los nodos. Esta mejora ampliará la aplicabilidad de la plataforma más allá de los datos ómicos, permitiendo análisis seguros y escalables en áreas como la imagen médica, la investigación clínica y la integración de datos multimodales. Buscamos un bioinformático con una sólida formación en ciencias de la computación o informática para unirse a este esfuerzo interdisciplinar. El candidato ideal estará cómodo trabajando en la intersección entre bioinformática, aprendizaje automático y ciencia de datos segura, y contribuirá al diseño, implementación y validación de nuevas herramientas dentro de este marco que preserva la privacidad. ### **FUNCIONES ESPECÍFICAS** * Desarrollar interfaces de usuario multiplataforma mediante Flutter, permitiendo a los investigadores interactuar con las herramientas de aprendizaje federado y visualizar los resultados en un entorno seguro y fácil de usar. * Crear y mantener tuberías de datos seguras para respaldar el entrenamiento y la inferencia distribuidos de modelos de aprendizaje profundo en múltiples nodos de datos, cumpliendo con las normas de protección de datos. * Ampliar e integrar módulos de DataSHIELD para soportar flujos de trabajo de aprendizaje profundo, garantizando una orquestación fluida, supervisión y usabilidad en todas las plataformas. * Colaborar con equipos multifuncionales, incluidos científicos de datos, desarrolladores de software y expertos en el dominio, para asegurar una implementación robusta, una validación efectiva y una aplicabilidad realista de las herramientas desarrolladas. **TAREAS AUXILIARES** Esta descripción de puesto refleja los requisitos actuales del puesto, pero puede evolucionar en cualquier momento en el futuro conforme cambien y/o se desarrollen las funciones y responsabilidades, siempre que exista una consulta adecuada con la persona que ocupe el puesto. Esta descripción de puesto no constituye una lista definitiva o exhaustiva de responsabilidades, sino que identifica las responsabilidades y tareas clave del titular del puesto. Los objetivos específicos del titular del puesto estarán sujetos a revisión como parte del proceso individual de evaluación profesional. ### **HABILIDADES** * Persona proactiva y motivada * Fuertes habilidades organizativas y de trabajo en equipo. * Actitud profesional con atención al detalle. * Capacidad para trabajar en equipo y, al mismo tiempo, de forma autónoma * Conocimientos prácticos de GitHub El titular del puesto se adherirá a los principios de ISGlobal contenidos en la **Política de Gestión de Personas, incluyendo Equidad, Diversidad y Seguridad en Salud**. El titular del puesto respetará y será responsable de garantizar el cumplimiento de las políticas y procedimientos de ISGlobal. ### **FORMACIÓN Y EXPERIENCIA / CUALIFICACIONES** * Tener finalizado, o estar próximo a finalizar, un Máster en Ciencia de Datos o Inteligencia Artificial, o un Grado en Ingeniería en Bioinformática o Informática con sólida experiencia analítica tanto en programación back-end como front-end * Experiencia en programación en uno o más lenguajes de propósito general que le permitan realizar análisis estadísticos: Python, R y Flutter * Experiencia en aplicaciones front-end * Disposición para trabajar en un equipo interdisciplinar dentro de un instituto de investigación altamente colaborativo ### **REQUISITOS ESPECÍFICOS** * Buscamos una persona con excelentes habilidades organizativas y de trabajo en equipo, capaz de trabajar de forma autónoma, proactiva y motivada, con buena comunicación verbal y escrita. * Se valorará la flexibilidad de horarios. ### **NIVEL DE IDIOMA** * Competencia en inglés y español. ### **CONDICIONES** * Contrato: 6 meses (a tiempo parcial, 20 horas por semana) * Salario: 23.582€ brutos anuales (equivalente a 40 horas por semana) * Conciliación vida laboral y personal: 36 días libres al año (23 días de vacaciones + 13 días personales) * Fecha de inicio: junio de 2026 ### **CÓMO PRESENTAR LA SOLICITUD** Los solicitantes deben cumplimentar el formulario de solicitud y adjuntar el CV y una carta de presentación. Cada documento adjunto debe nombrarse con el nombre y los apellidos del candidato. El plazo de recepción de solicitudes estará abierto hasta el 19 de mayo de 2026. Las entrevistas podrían realizarse durante el período de recepción de candidaturas. Se anima a presentar su candidatura a personas diversas, incluidas las diferencias de género, raza, etnia, religión, edad, orientación sexual, capacidades físicas y opiniones políticas. ### **PROCESO DE SELECCIÓN** El proceso de selección está diseñado en dos fases: 1. Fase de entrevista de carácter técnico con el equipo que requiere la incorporación. Para evaluar las competencias y el CV de la persona. 2. Reunión con Recursos Humanos con el/los finalista(s) para completar la evaluación del perfil y discutir aspectos contractuales e institucionales. Si fuera necesario, podría realizarse alguna prueba técnica. Se exigirá una prueba de evaluación psicológica de competencias para los puestos estructurales o transversales. De acuerdo con los principios OTM-R, se forma un panel de selección equilibrado en términos de género para cada vacante al comienzo del proceso. Tras revisar el contenido de las solicitudes, el panel iniciará las entrevistas, con al menos una entrevista técnica y una administrativa. Durante el proceso podría requerirse un cuestionario de perfil así como un ejercicio técnico. *En ISGlobal nos comprometemos a mantener y desarrollar un entorno laboral en el que se respeten los valores y principios de nuestra organización y se promueva la igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres en cada uno de los ámbitos en los que operamos, sin tolerar la discriminación basada en criterios tales como la edad, el género, el estado civil, la raza, la etnia, la diversidad funcional, las convicciones políticas, la religión, la orientación sexual, la identidad de género o la expresión de género.* *Confirmamos nuestro compromiso con el valor de la diversidad de nuestro personal y de nuestra comunidad estudiantil, y buscamos promover la paz, la equidad, la diversidad y la inclusión como elementos esenciales para contribuir a mejorar la salud en todo el mundo.*