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MLOps Engineer

Indeed

Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoPresencial
Nivel de experienciaSin requisito de experiencia
Nivel educativoSin requisito de título

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos profesionales MLOps para automatizar, industrializar y operar soluciones de Machine Learning e IA en proyectos de transformación. Puntos Destacados: 1. Automatización y optimización del ciclo de vida de modelos ML e IA. 2. Colaboración con equipos de Data Science, Data Engineering y plataformas. 3. Mejora de fiabilidad, escalabilidad y observabilidad en producción. El área de MLOps se ha convertido en una pieza clave para conectar el desarrollo de modelos con su despliegue y operación, garantizando que las soluciones de IA puedan evolucionar, mantenerse y escalar de manera sostenible. Por ello, queremos incorporar a nuestra comunidad de talento profesionales interesados en la automatización, industrialización y operación de soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial, para participar en futuros proyectos de transformación e innovación tecnológica. **Responsabilidades** * Automatizar y optimizar el ciclo de vida de modelos de Machine Learning e IA. * Participar en la implementación, despliegue y monitorización de soluciones de IA. * Colaborar con equipos de Data Science, Data Engineering y plataformas. * Contribuir a la industrialización de modelos y procesos de IA. * Mejorar la fiabilidad, escalabilidad y observabilidad de los entornos de producción. **Conocimientos** * Experiencia en Python y ecosistemas de Machine Learning. * Familiaridad con CI/CD, automatización y despliegue de aplicaciones. * Conocimientos de contenedores y herramientas de orquestación. * Experiencia con plataformas cloud y servicios relacionados con IA y datos. * Conocimientos de monitorización y operación de modelos en producción.

Fuentea: indeed

Publicado por

David Muñoz

Indeed · HR

Ubicación

David Muñoz

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