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Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de MLOps para construir y escalar operaciones de aprendizaje automático, centrándose en la gestión de pipelines de ML de extremo a extremo y la optimización de modelos en producción. Aspectos destacados: 1. Construir, automatizar y mantener pipelines de ML de extremo a extremo 2. Desplegar, supervisar y optimizar modelos de aprendizaje automático en producción 3. Colaborar con equipos de datos y software para llevar soluciones de ML a producción Ingeniero Senior de MLOps Buscamos un **Ingeniero Senior de MLOps** con experiencia demostrada en la construcción y escalado de operaciones de aprendizaje automático en entornos de producción. El candidato ideal debe tener una sólida experiencia práctica con **Databricks** y **MLflow**, ya que estos son requisitos fundamentales para el puesto. **Sus responsabilidades serán** * Construir, automatizar y mantener pipelines de ML de extremo a extremo * Desplegar, supervisar y optimizar modelos de aprendizaje automático en producción * Gestionar el seguimiento de experimentos, el registro de modelos y los flujos de trabajo del ciclo de vida mediante MLflow * Colaborar con científicos de datos, ingenieros de datos y equipos de software para llevar soluciones de ML a producción * Mejorar la fiabilidad, escalabilidad y gobernanza de las plataformas de ML **Qué buscamos** * 5\+ años de experiencia en MLOps, Ingeniería de Aprendizaje Automático o puestos similares * Experiencia práctica obligatoria con **Databricks** y **MLflow** * Excelentes habilidades en Python y experiencia trabajando en entornos basados en la nube * Conocimientos sólidos sobre CI/CD, automatización, despliegue de modelos y supervisión * Capacidad para trabajar de forma transversal y comunicarse con claridad tanto con partes interesadas técnicas como no técnicas **Deseable** * Experiencia con herramientas de orquestación e infraestructura tales como Airflow, Docker, Kubernetes o Terraform * Conocimientos prácticos de AWS, Azure o GCP
