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Resumen: WPP busca un Científico Principal de Datos para construir y gestionar un equipo de ciencia de datos, asesorar estratégicamente a los clientes y entregar soluciones innovadoras y de alta calidad basadas en datos dentro de los ecosistemas de marketing. Aspectos destacados: 1. Liderar y hacer crecer un equipo de ciencia de datos, fomentando una cultura de intercambio de conocimientos 2. Asesorar estratégicamente a los clientes y traducir hallazgos complejos en recomendaciones 3. Dar forma a la práctica con autonomía, estableciendo directrices y aceleradores 28 DE MAYO DE 2026**Acerca de WPP** WPP es el socio de confianza para el crecimiento de las principales marcas mundiales. Reunimos inteligencia mediática y soluciones de datos de vanguardia, creatividad de clase mundial, producción de próxima generación, soluciones empresariales transformadoras y asesoramiento estratégico experto en una sola empresa —impulsada por un talento excepcional y nuestra plataforma de marketing agencial, WPP Open— para ayudar a nuestros clientes a navegar los cambios, aprovechar las oportunidades y lograr un crecimiento transformador. Para más información, visite WPP.com. Estamos buscando a un Científico Principal de Datos y gestor de la práctica para liderar este próximo capítulo. Usted será responsable de la práctica de ciencia de datos de extremo a extremo: construyendo y gestionando el equipo, asesorando a los clientes sobre lo que es posible y entregando trabajos que eleven el nivel de lo que los datos pueden hacer dentro de los ecosistemas de marketing. La demanda de los clientes está creciendo. Y usted tendrá una verdadera autonomía para definir qué se convertirá esta práctica: la oferta de productos, las formas de trabajo y cómo la ciencia de datos se convierte en un acelerador que potencia el trabajo de los equipos de activación, ingeniería y análisis. ¿Cómo será su día a día? * **Liderar y hacer crecer al equipo**: Gestionar un equipo de científicos de datos de extremo a extremo: contratación, incorporación, desarrollo personal, conversaciones sobre desempeño y apoyo diario. Capacitar a los miembros del equipo tanto técnicamente como profesionalmente. Identificar brechas de habilidades, planificar necesidades futuras y escalar el equipo conforme crezca la práctica. Fomentar una cultura de intercambio de conocimientos, curiosidad y calidad. * **Construir, no solo supervisar**: Contribuir personalmente a iniciativas de alta complejidad; diseñar e implementar modelos de aprendizaje automático, tuberías de entrenamiento e inferencia y marcos experimentales. Aportar experiencia profunda y práctica en técnicas relevantes para el marketing: modelado de impacto, puntuación de propensión, atribución, siguiente mejor acción, segmentación, inferencia causal y sistemas recomendadores. Establecer el nivel técnico mediante código y oficio, no solo mediante revisiones. * **Asesorar estratégicamente a los clientes**: Colaborar con los equipos de cuentas y estrategia en la definición del alcance, propuestas y conversaciones comerciales: usted será una voz creíble en la sala cuando los clientes decidan dónde invertir. Actuar como asesor de datos de confianza. Identificar proactivamente brechas y oportunidades no aprovechadas en los ecosistemas de datos y marketing de los clientes. Traducir hallazgos complejos en recomendaciones comerciales. Anticipar necesidades y desafíos comerciales; construir relaciones duraderas con los clientes como la persona de referencia en asuntos de ciencia de datos. * **Entregar soluciones de extremo a extremo con calidad**: Liderar iniciativas complejas de ciencia de datos desde la formulación de hipótesis y experimentación hasta el desarrollo, validación e implementación del modelo. Colaborar estrechamente con ingenieros y arquitectos de datos para que las soluciones se fundamenten en una infraestructura sólida. Asumir la responsabilidad de la calidad en todos los entregables del equipo, aplicando disciplina en métodos estadísticos, reproducibilidad y generación de conocimientos. * **Liderar al equipo hacia la IA agencial**: Impulsar la IA agencial tanto como forma de trabajo como capacidad de entrega. Capacitar a los científicos de datos para adoptar prácticas de ingeniería nativas de IA (codificación agencial, desarrollo asistido por IA, ingeniería de indicaciones y contexto) y liderar el diseño de soluciones agenciales para los clientes: desde aceleradores internos hasta agentes de grado productivo integrados en flujos de trabajo de marketing. Esperamos que haya puesto en producción o prototipado soluciones agenciales y que tenga una postura clara sobre dónde generan valor real. * **Aplicar experiencia especializada en CRM y marketing**: Contextualizar la ciencia de datos dentro de las estrategias de CRM, campañas y personalización de los clientes. Aprovechar la experiencia práctica con plataformas como Adobe AEP, Salesforce Data Cloud o Braze para ampliar la medición de marketing e influir en las comunicaciones desde una perspectiva basada en datos. * **Dar forma a la práctica**: Establecer directrices, formas de trabajo y aceleradores reutilizables. Mantener una lista de casos de uso de ciencia de datos. Contribuir a la planificación estratégica, marcos de madurez y catálogo de productos de ciencia de datos junto con el Líder Global de la Práctica de Datos. ¿Con quién trabajará? Usted liderará un pequeño equipo técnicamente competente de científicos de datos que necesita un gestor con credibilidad técnica y un auténtico compromiso con su crecimiento. Más allá de su equipo: ingenieros y arquitectos de datos, consultores estratégicos, equipos de cuentas y los propios clientes. ¿Qué aporta usted? **Ciencia de datos y aspectos técnicos** * Entre 5 y 8 años de experiencia práctica en ciencia de datos, combinando profundidad técnica con asesoramiento a clientes. * Amplia experiencia en análisis estadístico, experimentación y técnicas de aprendizaje automático (regresión, clasificación, agrupamiento, pruebas de hipótesis, modelado de la siguiente mejor acción). * Competencia avanzada en Python y SQL. * Conocimiento sólido de dominios afines: modelado de datos, estrategia ETL/ELT, bases de datos NoSQL, diseño de tuberías —suficiente para colaborar con credibilidad con ingenieros y arquitectos. * Conocimiento especializado en tecnologías CRM y de marketing: métricas de campañas, marcos de medición y experiencia con plataformas como Adobe, Salesforce o Braze. * Experiencia con plataformas en la nube (GCP, AWS o Azure). **Asesoramiento y aspectos comerciales** * Habilidad consultiva: Dirigir conversaciones con clientes de extremo a extremo —definición del alcance de los problemas, elaboración de propuestas, redacción de documentos de alcance (SOW), contribución a solicitudes de propuestas (RFP) y defensa de recomendaciones ante objeciones. Capacidad para moverse con soltura entre narrativas ejecutivas y detalles técnicos en una misma reunión. Se espera experiencia previa en consultoría o agencias. * Instinto comercial y consultivo: Historial comprobado de identificación de oportunidades impulsadas por datos, elaboración de hojas de ruta de madurez y traducción de la ciencia de datos en resultados comerciales. Buen juicio sobre esfuerzo, retorno de la inversión (ROI) y priorización según impacto. **Gestión de personas** * Experiencia demostrada gestionando un equipo: tutoría, evaluaciones de desempeño, contratación y apoyo diario. Es indispensable contar con experiencia formal en gestión. * Estilo de liderazgo orientado a la capacitación. Desarrolla a las personas mediante la confianza, la retroalimentación y la inversión, no mediante direcciones autoritarias. * Capacidad para escalar un equipo que aún está tomando forma: anticipar necesidades, definir funciones y realizar incorporaciones eficaces. * Inteligencia emocional, empatía y habilidades para la resolución de conflictos. Excelentes habilidades de comunicación en inglés. **Deseable** * Experiencia en agencias o consultorías en entornos dinámicos y multi-cliente. * Certificaciones en CRM (por ejemplo, Adobe CJA, RTCDP). * Conocimiento de gobernanza de datos y privacidad (GDPR, CCPA). * Experiencia con servicios inteligentes de proveedores listos para usar. * Conocimiento de casos de uso de IA agencial o automatización impulsada por IA. * Certificaciones en gestión o liderazgo. Un líder en experiencias personalizadas para el cliente VML MAP es un Centro de Excelencia líder mundial que ayuda a las empresas a humanizar la relación entre la marca y el cliente mediante personalización hiperescalable, automatización de marketing y CRM. Con la mente de una consultora, el corazón de una agencia y el poder de la tecnología y los datos, trabajamos con algunas de las marcas más admiradas del mundo para acompañarlas en su viaje de transformación hacia una verdadera orientación centrada en el cliente. Juntos somos más de 1000 especialistas en tecnología, científicos de datos, pensadores estratégicos, consultores, expertos en operaciones y mentes creativas provenientes de más de 55 nacionalidades. Una red global Formamos parte de la red global VML, que comprende más de 30 000 empleados en más de 150 oficinas distribuidas en más de 60 mercados, cada uno contribuyendo a una cultura que valora la conexión, la pertenencia y el poder de las diferencias. \#LI\-EMEA WPP (VML MAP) es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y evalúa a los candidatos para todos los puestos sin discriminación ni consideración de características personales. Nos comprometemos a fomentar una cultura de respeto en la que todos se sientan incluidos y tengan las mismas oportunidades de progresar en sus carreras. Para más información, visite nuestro sitio web y siga a VML MAP en nuestros canales sociales a través de Instagram, LinkedIn *y* *X**.* Al hacer clic en «Aplicar ahora» a continuación, su información se envía a VML MAP. 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