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Resumen: Únase a un dinámico equipo de análisis para desarrollar soluciones analíticas, analizar grandes conjuntos de datos en busca de información valiosa y crear soluciones que apoyen los objetivos organizacionales en el ciclo de vida del crédito, la gestión de riesgos, la modelización de fraude o el marketing. Aspectos destacados: 1. Desarrollar soluciones analíticas para clientes de diversos sectores 2. Analizar grandes conjuntos de datos para descubrir información valiosa y crear soluciones 3. Aplicar técnicas de aprendizaje automático y estadísticas para resolver problemas empresariales **Descripción de la empresa** Experian es una empresa global de datos y tecnología que impulsa oportunidades para personas y empresas de todo el mundo. Ayudamos a redefinir las prácticas crediticias, detectar y prevenir fraudes, simplificar la atención sanitaria, crear soluciones de marketing y obtener conocimientos más profundos sobre el mercado automotriz, todo ello mediante nuestra combinación única de datos, análisis y software. También ayudamos a millones de personas a alcanzar sus metas financieras y a ahorrar tiempo y dinero. Operamos en una amplia variedad de mercados, desde servicios financieros hasta atención sanitaria, automoción, agroindustria, seguros y muchos otros segmentos industriales. Invertimos en personas y en nuevas tecnologías avanzadas para desbloquear el poder de los datos. Como empresa incluida en el índice FTSE 100 y cotizada en la Bolsa de Valores de Londres (EXPN), contamos con un equipo de 22.500 personas en 32 países. Nuestra sede corporativa se encuentra en Dublín, Irlanda. Más información en experianplc.com **Descripción del puesto** Formará parte de un equipo de análisis muy dinámico y de rápido crecimiento en Experian España, y desarrollará soluciones analíticas en beneficio de nuestros clientes y sus usuarios finales. Recopilará y analizará grandes conjuntos de datos para descubrir información valiosa y crear soluciones que respalden los objetivos organizacionales en los ámbitos del ciclo de vida del crédito, la gestión de riesgos, la modelización de fraude o el marketing. Se requieren competencias técnicas, analíticas y comunicativas para interpretar los datos e influir en la toma de decisiones. Principales responsabilidades: * Procesamiento de datos: Implementación de procesos para limpiar, transformar y organizar los datos crudos con fines de análisis * Optimización: Mejora de la entrega de datos y automatización de procesos manuales para aumentar la eficiencia * Análisis de datos: Análisis de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados para identificar tendencias y patrones * Visualización de datos: Creación de informes visuales para clarificar los puntos críticos del negocio. * Plataformas de big data: Uso de plataformas de datos/análisis como Databricks, Cloudera, ... * Técnicas estadísticas: Aplicación de técnicas estadísticas para validar hallazgos y garantizar su precisión * Aprendizaje automático: Desarrollo de modelos de aprendizaje automático y algoritmos predictivos para resolver problemas empresariales * Competencias de programación: Aplicación de lenguajes de programación y herramientas específicas del dominio para el análisis * Comunicación: Comunicación con el cliente y/o con otros departamentos/divisiones de Experian para garantizar la implementación precisa y oportuna del trabajo del proyecto * Resolución de problemas: Identificación de posibles problemas en el proceso integral y asunción de la responsabilidad para su resolución **Requisitos** * 5 años de experiencia en proyectos estadísticos/analíticos y/o en el sector de servicios financieros o telecomunicaciones * Titulación universitaria o equivalente en un campo relacionado, como ciencias de la computación, ciencia de datos, estadística, matemáticas, tecnología de la información o física... * Alto nivel de competencia informática y conocimientos sólidos en estadística: * Dominio avanzado de Python para análisis de datos, análisis avanzado y automatización: Python con Pandas, Numpy y paquetes de aprendizaje automático y paquetes de TI. PySpark es un valor añadido * El conocimiento de R y SQL es muy valorado como activo adicional * Experiencia con plataformas de datos basadas en la nube (por ejemplo, Databricks, Cloudera y Snowflake) * Conocimientos de Power BI para la creación de paneles interactivos * Comprensión de las técnicas estadísticas que pueden utilizarse para abordar los problemas empresariales de los clientes * Mentalidad innovadora y curiosa, centrada en la resolución de problemas relacionados con los datos y el análisis * Dominio fluido del inglés escrito y hablado Ventajas adicionales * Conocimientos o experiencia práctica con conceptos de inteligencia artificial generativa, incluidos modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), recuperación-aumentada por generación (RAG), ingeniería de indicaciones (prompt engineering) y recuperación de información. * Familiaridad con temas relacionados con el crédito (por ejemplo, emisión, supervisión, datos de Buró) y marcos regulatorios de análisis («Basilea», IFRS 9). Beneficios/Perks: * Excelente paquete de remuneración y plan de bonificaciones * Beneficios básicos, incluidos seguro médico privado y programa de bienestar de Experian * Horario flexible y modelo híbrido de teletrabajo * Tiempo libre flexible, incluido tiempo libre para voluntariado, licencias personales y días festivos pagados **Información adicional** **Orgullosos de ser uno de los Mejores Lugares de Trabajo del Mundo 2025** Nuestra singularidad radica en que celebramos la suya. La cultura y las personas de Experian constituyen nuestros principales elementos diferenciadores. Tomamos muy en serio nuestra agenda para las personas y nos centramos en lo que realmente importa: diversidad, equidad e inclusión (DEI), equilibrio entre la vida laboral y personal, desarrollo, autenticidad, compromiso, colaboración, bienestar, reconocimiento y recompensa, voluntariado... la lista continúa. El enfoque de Experian centrado en las personas ha recibido numerosos premios: Great Place To Work™ en 24 países, FORTUNE Best Companies to Work For y Glassdoor Best Places to Work (4,4 estrellas a nivel mundial), entre otros. Consulte Experian Life en redes sociales o nuestro sitio web de carreras profesionales para conocer los motivos. Experian se enorgullece de ser una empresa de Igualdad de Oportunidades y Acción Afirmativa. La innovación forma parte fundamental del ADN y las prácticas de Experian, y nuestra fuerza laboral diversa impulsa nuestro éxito. En Experian, todas las personas pueden tener éxito y ser ellas mismas en el trabajo, independientemente de su género, etnia, religión, color, orientación sexual, capacidad física o edad. Si tiene una discapacidad o necesidad especial que requiera adaptaciones, no dude en hacérnoslo saber lo antes posible. \#LI\-Hybrid Carreras profesionales en Experian \- Creando un mejor mañana juntos Descubra cómo es trabajar en Experian haciendo clic aquí
