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Resumen: Únase a un equipo dinámico de análisis para desarrollar soluciones analíticas, analizar grandes conjuntos de datos en busca de información valiosa y crear soluciones que apoyen los objetivos organizacionales en el ciclo de vida del crédito, la gestión de riesgos, la detección de fraude o el marketing. Aspectos destacados: 1. Desarrollar soluciones analíticas para clientes en servicios financieros y otros mercados 2. Analizar grandes conjuntos de datos para descubrir información valiosa y crear soluciones empresariales 3. Utilizar técnicas estadísticas avanzadas y modelos de aprendizaje automático **Descripción de la empresa** Experian es una empresa global de datos y tecnología que impulsa oportunidades para personas y empresas en todo el mundo. Ayudamos a redefinir las prácticas crediticias, detectar y prevenir fraudes, simplificar la atención sanitaria, crear soluciones de marketing y obtener conocimientos más profundos sobre el mercado automotriz, todo ello mediante nuestra combinación única de datos, análisis y software. Asimismo, ayudamos a millones de personas a alcanzar sus objetivos financieros y a ahorrar tiempo y dinero. Operamos en una amplia gama de mercados, desde servicios financieros hasta atención sanitaria, automoción, agroindustria, seguros y muchos otros sectores industriales. Invertimos en personas y en nuevas tecnologías avanzadas para desbloquear el poder de los datos. Como empresa incluida en el índice FTSE 100 y cotizada en la Bolsa de Londres (EXPN), contamos con un equipo de 22 500 personas en 32 países. Nuestra sede corporativa se encuentra en Dublín, Irlanda. Más información en experianplc.com **Descripción del puesto** Formará parte de un equipo de análisis muy dinámico y en rápido crecimiento en Experian España, y desarrollará soluciones analíticas en beneficio de nuestros clientes y sus usuarios finales. Recopilará y analizará grandes conjuntos de datos para descubrir información valiosa y crear soluciones que respalden los objetivos organizacionales en los ámbitos del ciclo de vida del crédito, la gestión de riesgos, la modelización del fraude o el marketing. Se requieren competencias técnicas, analíticas y comunicativas para interpretar los datos e influir en la toma de decisiones. Principales responsabilidades: * Procesamiento de datos: Implementación de procesos para limpiar, transformar y organizar los datos brutos con fines de análisis * Optimización: Mejora de la entrega de datos y automatización de procesos manuales para incrementar la eficiencia * Análisis de datos: Análisis de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados para identificar tendencias y patrones * Visualización de datos: Creación de informes visuales para clarificar los puntos críticos del negocio. * Plataformas de big data: Uso de plataformas de datos/análisis como Databricks, Cloudera, ... * Técnicas estadísticas: Aplicación de técnicas estadísticas para validar hallazgos y garantizar su precisión * Aprendizaje automático: Desarrollo de modelos de aprendizaje automático y algoritmos predictivos para resolver problemas empresariales * Competencias de programación: Aplicación de lenguajes de programación y herramientas especializadas para el análisis * Comunicación: Comunicación con el cliente y/o con otros departamentos/divisiones dentro de Experian para garantizar la implementación precisa y oportuna del trabajo del proyecto * Resolución de problemas: Identificación de posibles problemas en el proceso integral y asunción de la responsabilidad para su resolución **Requisitos** * 5 años de experiencia en proyectos estadísticos/analíticos y/o en el sector de servicios financieros o telecomunicaciones * Titulación universitaria o equivalente en un campo relacionado, como ciencias de la computación, ciencia de datos, estadística, matemáticas, tecnología de la información o física... * Alto nivel de competencia informática y conocimientos sólidos en estadística: * Dominio avanzado de Python para análisis de datos, análisis avanzado y automatización: Python con Pandas, Numpy y paquetes de aprendizaje automático y paquetes de TI. PySpark constituye un valor añadido * El conocimiento de R y SQL es muy valorado como activo adicional * Experiencia con plataformas de datos basadas en la nube (por ejemplo, Databricks, Cloudera y Snowflake) * Conocimiento de Power BI para la creación de paneles interactivos * Comprensión de las técnicas estadísticas que pueden utilizarse para abordar los problemas empresariales de los clientes * Mentalidad innovadora y curiosa, centrada en la resolución de problemas relacionados con los datos y el análisis * Dominio fluido del inglés escrito y hablado Deseable * Conocimientos o experiencia práctica con conceptos de inteligencia artificial generativa, incluidos modelos de lenguaje grande (LLM), recuperación aumentada por generación (RAG), ingeniería de indicaciones (prompt engineering) y recuperación de información. * Familiaridad con temas relacionados con el crédito (por ejemplo, emisión, supervisión, datos de oficinas de crédito) y marcos regulatorios de análisis («Basilea», IFRS 9). Beneficios/Perks: * Excelente paquete remunerativo y plan de bonificaciones * Beneficios básicos, incluida la atención sanitaria privada y el programa de bienestar de Experian * Horario flexible y modelo híbrido de teletrabajo * Licencia flexible, incluida licencia para actividades de voluntariado, licencias personales y días festivos remunerados **Información adicional** **Orgullosos de ser un Lugar de Trabajo Óptimo Mundial 2025** Nuestra singularidad radica en que celebramos la suya. La cultura y las personas de Experian son nuestros principales factores diferenciadores. Tomamos muy en serio nuestra agenda de personas y nos centramos en lo que realmente importa: diversidad, equidad e inclusión (DEI), equilibrio entre la vida laboral y personal, desarrollo profesional, autenticidad, compromiso, colaboración, bienestar, reconocimiento y recompensa, voluntariado... la lista continúa. El enfoque de Experian centrado en las personas ha recibido numerosos premios: Great Place To Work™ en 24 países, FORTUNE Mejores Empresas para Trabajar y Glassdoor Mejores Lugares para Trabajar (4,4 estrellas a nivel global), entre otros. Consulte Experian Life en redes sociales o nuestro sitio web de carreras para conocer los motivos. Experian se enorgullece de ser una empresa que promueve la Igualdad de Oportunidades y la Acción Afirmativa. La innovación forma parte fundamental del ADN y de las prácticas de Experian, y nuestra fuerza laboral diversa impulsa nuestro éxito. Cualquiera puede tener éxito en Experian y ser uno mismo plenamente en el trabajo, independientemente de su género, etnia, religión, color, orientación sexual, capacidad física o edad. Si tiene una discapacidad o una necesidad especial que requiere adaptaciones, no dude en hacérnoslo saber lo antes posible. \#LI\-Hybrid Carreras en Experian \- Creando un mejor mañana juntos Descubra cómo es trabajar en Experian haciendo clic aquí
