Ingeniero Senior de Ingeniería de Datos (Líder Técnico)

Descripción

Resumen: Nexthink busca un Líder Técnico Senior de Ingeniería de Datos para dirigir al equipo de Inteligencia de Producto, centrándose en el diseño del almacén de datos, el modelado, la visualización y la pionera adopción de enfoques centrados primero en IA para aprovechar los datos y acelerar la obtención de información. Aspectos destacados: 1. Liderar un equipo de ingenieros de datos, configurando la estrategia del producto y la toma de decisiones. 2. Impulsar enfoques centrados primero en IA para el modelado de datos, el análisis y la creación de paneles de control. 3. Diseñar e implementar interfaces impulsadas por IA para el acceso autónomo a los datos. **Descripción de la empresa** Nexthink es líder en software de gestión de la experiencia digital del empleado. La empresa brinda a los líderes de TI una visibilidad sin precedentes que les permite observar, diagnosticar y resolver, a escala, problemas que afectan a los empleados en cualquier lugar, con cualquier aplicación o red, antes de que los propios empleados perciban dichos problemas. Al ser la primera solución que permite a TI pasar de la resolución reactiva de problemas a la optimización proactiva, Nexthink capacita a sus más de 1.300 clientes para ofrecer mejores experiencias digitales a más de 18 millones de empleados. Con sede dual en Lausana (Suiza) y Boston (Massachusetts), Nexthink cuenta con 9 oficinas en todo el mundo. **Descripción del puesto** El equipo de Inteligencia de Producto desempeña un papel crítico al proporcionar inteligencia empresarial a la organización: sintetizamos fuentes de datos de toda la empresa, entregando información sobre el uso del producto y sobre aspectos comerciales que configuran directamente la estrategia del producto y la toma de decisiones. Buscamos un Ingeniero Senior de Ingeniería de Datos (Líder Técnico) para liderar a nuestro equipo de ingenieros de datos y aportar su experiencia y visión en el diseño de almacenes de datos, modelado de datos y visualización de datos. Buscamos a una persona con una sólida formación en datos, pero también con una mentalidad centrada primero en IA, capaz de impulsar nuestras iniciativas actuales para aprovechar la IA en la aceleración de tareas de modelado y creación de paneles de control, así como en la exposición de nuestros datos de telemetría a las partes interesadas de toda la empresa bajo la forma de un agente de IA y un MCP. Lo que hará * Colaborar con el gestor de producto para definir la hoja de ruta, refinar el alcance y establecer criterios de aceptación claros y ejecutables. * Ser responsable de la arquitectura técnica del almacén de datos, el modelado de datos y los patrones de acceso a los datos. * Liderar técnicamente al equipo para diseñar, implementar, entregar y validar pipelines de datos escalables y soluciones de informes. * Impulsar el diseño y la evolución de la capa analítica, incluidos el modelado semántico y los paneles de control dentro de las herramientas de BI. * Definir e implementar un enfoque centrado primero en IA para los datos, incluidos flujos de trabajo asistidos por IA para el modelado, el análisis y la creación de paneles de control. * Diseñar e implementar una interfaz impulsada por IA (agente) que permita a las partes interesadas acceder y explorar los datos de telemetría de forma autónoma. * Facilitar la integración de las percepciones derivadas de la telemetría en herramientas y flujos de trabajo internos, proporcionando y manteniendo capacidades de soporte (por ejemplo, MCP o interfaces equivalentes). * Establecer estándares de ingeniería de datos, buenas prácticas y indicadores de calidad medibles para garantizar código de alta calidad y mantenible. * Garantizar la escalabilidad, fiabilidad y rendimiento de las plataformas de datos, los pipelines y las cargas de trabajo analíticas. * Orientar y apoyar a los ingenieros de datos mediante orientación técnica, revisiones de código y compartición de conocimientos. * Promover una cultura de ingeniería ágil e iterativa y contribuir activamente a las ceremonias del equipo. **Requisitos** Experiencia en ingeniería de datos * Máster (o equivalente) en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado. * 7\+ años de experiencia como ingeniero de datos, incluido al menos 1 año en un rol de Líder Técnico o similar con responsabilidades de liderazgo. * Amplia experiencia en diseño de bases de datos, modelado de datos y manejo tanto de datos estructurados como no estructurados. * Sólidas habilidades en diseño de sistemas y arquitectura, con capacidad para diseñar plataformas de datos escalables. * Competencia avanzada en SQL y Python, con amplia experiencia en la construcción y mantenimiento de pipelines ETL/ELT. * Conocimiento de herramientas modernas del stack de datos, tales como dbt, AWS Lambda, Step Functions, Glue, Athena, Redshift o similares. * Experiencia con sistemas de datos de telemetría y análisis de productos a gran escala. * Experiencia en la construcción de plataformas de datos internas o soluciones de análisis autónomas. * Experiencia práctica con la plataforma en la nube de AWS. * Experiencia con herramientas de visualización de datos tales como Power BI, QuickSight, Tableau o similares. * Conocimientos prácticos de prácticas DevOps, pipelines CI/CD y herramientas tales como Git. * Experiencia con herramientas de contenerización e infraestructura (por ejemplo, Docker, Terraform, Jenkins). * Capacidad demostrada para gestionar proyectos de extremo a extremo y operar con un alto nivel de autonomía. * Excelentes habilidades comunicativas y de colaboración, con dominio fluido del inglés. IA y capacidades avanzadas * Experiencia en la construcción e implementación de sistemas de datos impulsados por IA, incluidas aplicaciones basadas en Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). * Conocimiento de frameworks de LLM (por ejemplo, LangChain, LlamaIndex) y de la integración de APIs de LLM en flujos de trabajo productivos. * Experiencia en el diseño de agentes de IA o interfaces inteligentes de datos (por ejemplo, chat-a-datos, NL-a-SQL). * Comprensión del modelado semántico de datos para permitir la interacción en lenguaje natural con datos estructurados. * Capacidad para evaluar, supervisar y escalar sistemas de IA, con sólido juicio arquitectónico sobre la integración de IA en plataformas de datos. **Información adicional** Somos los pioneros y forjadores de una categoría global del mercado de TI (DEX) que está moldeando el futuro del trabajo en el mundo, otorgando a los equipos de TI de nuestros clientes una visibilidad digital total en toda su empresa. Nuestras soluciones innovadoras integran análisis en tiempo real, automatización y retroalimentación de los empleados en todos los puntos finales. Esto permite a nuestros equipos de TI resolver complejos desafíos técnicos, crear entornos de trabajo cada vez más productivos y ofrecer empleados felices y satisfechos en el entorno laboral digital.