Ingeniero Senior de Datos

Descripción

Resumen: WPP busca un Ingeniero Senior de Datos apasionado por construir y mantener soluciones de marketing digital para marcas globales dentro de un equipo en crecimiento de Insights y Ciencia de Datos. Aspectos destacados: 1. Construir tuberías de datos y modelos de datos de alta calidad para análisis y BI 2. Colaborar con desarrolladores de CRM, científicos de datos y propietarios de productos 3. Unirse a un equipo de arquitectos, científicos de datos y consultores altamente calificados **Acerca de WPP** WPP es el socio de confianza para el crecimiento de las marcas líderes mundiales. Reunimos inteligencia mediática y soluciones de datos de vanguardia, creatividad de clase mundial, producción de próxima generación, soluciones empresariales transformadoras y asesoramiento estratégico experto en una sola empresa —impulsada por talento excepcional y nuestra plataforma de marketing agencial, WPP Open— para ayudar a nuestros clientes a navegar los cambios, aprovechar las oportunidades y lograr un crecimiento transformador. Para más información, visite WPP.com. ¿Es usted un Ingeniero Senior de Datos apasionado por construir, apoyar y mantener soluciones de marketing digital que ofrezcan un valor real? ¿Le interesa trabajar con las mayores marcas globales y enfrentar desafíos complejos en el ámbito del análisis de medios? ¡Entonces podría ser el Ingeniero Senior de Datos que estamos buscando! **¿Cómo será su día a día?** --------------------------------- Como nuevo Ingeniero Senior de Datos, formará parte de nuestro equipo en crecimiento de Insights y Ciencia de Datos. Aquí, aplicará nuevas tecnologías en múltiples plataformas en la nube para ayudar a marcas exitosas a alcanzar su siguiente nivel en retargeting 1:1, comunicación y CRM. Más específicamente, sus tareas incluyen: * Identificar, recopilar e integrar datos procedentes de diversas fuentes mediante la construcción de tuberías de datos y modelos de datos de alta calidad con fines analíticos y de inteligencia empresarial (BI). * Desarrollar y optimizar código para habilitar tuberías al mínimo costo y con facilidad de mantenimiento. * Crear procedimientos y herramientas de supervisión para garantizar flujos ETL sólidos y la calidad de los datos. * Diseñar procesos y herramientas para corregir incidencias ETL. * Colaborar con desarrolladores de CRM, científicos de datos, analistas de datos y propietarios de productos para asegurar que los datos suministrados respalden las iniciativas comerciales. * Asesorar a nuestros equipos de análisis de datos para garantizar que se sigan las mejores prácticas en el uso técnico de los datos. * Diseñar arquitecturas de datos y colaborar en migraciones de datos en entornos en la nube. **¿Con quién trabajará?** ----------------------------------- Se unirá a un equipo de arquitectos, científicos de datos y consultores altamente calificados, apasionados por descubrir conocimientos a partir de los datos mediante el análisis. También tendrá la oportunidad de trabajar estrechamente con expertos de otros equipos tecnológicos, creativos y de clientes. **¿Qué aporta usted?** ----------------------------------- Personalmente, posee mentalidad de trabajo en equipo y actitud abierta. Puede comunicar ideas y temas técnicos de forma honesta y clara —incluso a no especialistas— respetando siempre las opiniones de los demás miembros del equipo. Está ansioso por comprender y encontrar soluciones, lo que le permite adaptarse rápidamente a situaciones cambiantes y proponer nuevas ideas. Al mismo tiempo, resuelve problemas de manera analítica y pragmática. Además, cuenta con: * Experiencia en ingeniería de datos, big data, inteligencia empresarial o ciencia de datos. * Experiencia en Spark, Python, Scala o similares. * Excelentes habilidades en SQL que permitan transformación y análisis de datos a gran escala. * Comprensión integral de almacenes de datos en la nube, tuberías de datos y procesos de transformación de datos (extracción, transformación y carga), así como tecnologías de soporte como Google Dataflow, Looker, DBT, EMR, pipelines CI/CD, DAGs de Airflow y otras herramientas analíticas. * Experiencia con infraestructuras de datos basadas en la nube (idealmente GCP, aunque también son válidas AWS o Azure) * Experiencia en programación con JavaScript, Python o similares. * Experticia en la gestión de bases de datos, incluyendo ajuste de rendimiento, copias de seguridad y recuperación. * Conocimientos sólidos sobre las mejores prácticas de gestión de la calidad de los datos, incluyendo perfilado de datos, limpieza de datos y validación de datos. * Conocimiento de las fortalezas y limitaciones de las herramientas de visualización (p. ej., Power BI, Tableau, Looker, etc.) en cuanto al modelado de datos dentro de dichas herramientas. * Comprensión de herramientas de control de versiones como GitHub para gestionar cambios relacionados con modelos dbt y transformaciones, asegurando que dichos cambios queden registrados, documentados y revisados por las partes interesadas correspondientes. * Conocimiento de los principios, políticas y prácticas de gobernanza de datos que garanticen la precisión, coherencia y seguridad de los datos. * El conocimiento de Kubernetes sería una ventaja. Habilidades personales: * Fuerte deseo de contribuir a mantener los datos ordenados y bien organizados. * Capacidad para pensar críticamente, identificar problemas de forma autónoma y proponer acciones correctivas. * Capacidad para construir excelentes relaciones con su equipo y las partes interesadas. **Líder en experiencias personalizadas para el cliente** ------------------------------------------------- VML MAP es un Centro de Excelencia líder mundial que ayuda a las empresas a humanizar la relación entre la marca y el cliente mediante la hiperpersonalización a escala, la automatización del marketing y el CRM. Con el cerebro de una consultora, el corazón de una agencia y el poder de la tecnología y los datos, trabajamos con algunas de las marcas más admiradas del mundo para ayudarlas en su viaje de transformación hacia una verdadera orientación centrada en el cliente. Juntos somos más de 1000 especialistas tecnológicos, científicos de datos, pensadores estratégicos, consultores, expertos en operaciones y mentes creativas de más de 55 nacionalidades. **Una red global** -------------------- Formamos parte de la red global VML, que comprende más de 30 000 empleados en más de 150 oficinas en más de 60 mercados, cada uno contribuyendo a una cultura que valora la conexión, la pertenencia y el poder de las diferencias. \#LI\-EMEA WPP (VML MAP) es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y considera candidatos para todos los puestos sin discriminación ni distinción por características personales. Estamos comprometidos a fomentar una cultura de respeto en la que todos sientan que pertenecen y tengan las mismas oportunidades de progresar en sus carreras. Para más información, visite nuestro sitio web y siga a VML MAP en nuestros canales sociales mediante Instagram, LinkedIn *y* *X**.* Al hacer clic en "Aplicar ahora" a continuación, su información se envía a VML MAP. Para conocer más acerca de cómo tratamos sus datos personales durante su solicitud, cómo puede actualizar su información o solicitar su eliminación, lea nuestra Política de privacidad. Los residentes de California deben leer nuestro Aviso de privacidad para reclutamiento en California.