Ingeniero Senior de Operaciones de IA

Descripción

Resumen: Este puesto altamente técnico de Ingeniero de Operaciones de IA garantiza la fiabilidad, escalabilidad y mejora continua del ecosistema de IA de dLocal, operando y evolucionando los sistemas de IA en producción. Aspectos destacados: 1. Garantizar la fiabilidad, escalabilidad y observabilidad de los servicios impulsados por IA en AWS 2. Diseñar y optimizar flujos de trabajo de IA, bibliotecas de indicaciones (prompts) y marcos de orquestación 3. Evaluar y comparar modelos de IA según calidad, latencia, costo y robustez ¿Por qué unirte a dLocal? dLocal permite que las mayores empresas del mundo cobren pagos en 40 países de mercados emergentes. Las marcas globales confían en nosotros para aumentar las tasas de conversión y simplificar sin esfuerzo la expansión de pagos. Al actuar tanto como procesador de pagos como comerciante registrado (merchant of record) donde operamos, hacemos posible que nuestros comerciantes ingresen a los mercados emergentes de más rápido crecimiento del mundo. Al unirte a nosotros, formarás parte de un extraordinario equipo global que hace todo esto posible. Ser parte de dLocal significa trabajar con más de 1000 compañeros de más de 30 nacionalidades distintas y desarrollar una carrera internacional que impacta diariamente la vida de millones de personas. Somos constructores, nunca huimos de un desafío, centrados en el cliente y, si esto te suena familiar, sabemos que prosperarás en nuestro equipo. **¿Cuál es la oportunidad?** El Ingeniero de Operaciones de IA es un puesto altamente técnico responsable de la fiabilidad, escalabilidad y mejora continua del ecosistema de IA de dLocal en toda la organización. A medida que la adopción de IA se expande en toda la empresa, necesitamos un experto práctico capaz de operar, mantener, evaluar y evolucionar nuestros sistemas de IA en producción, garantizando una calidad constante, robustez, seguridad e impacto empresarial medible para los equipos de toda dLocal. En este puesto, actuarás tanto como habilitador como autoridad técnica. Trabajarás junto con los equipos de Ingeniería y equipos multifuncionales para garantizar que nuestros sistemas de IA —desarrollados internamente y aprovechando herramientas de terceros de máxima calidad— operen con los más altos estándares de rendimiento y eficiencia. Mantendrás y personalizarás sistemas de información impulsados por IA, incluidas bibliotecas de indicaciones (prompts), marcos de habilidades, capas de orquestación, integraciones, tuberías de evaluación y herramientas de observabilidad. Este puesto requiere sólidas capacidades analíticas, pensamiento sistémico profundo y la capacidad de comparar rigurosamente modelos, arquitecturas y herramientas para lograr sistemáticamente los mejores resultados posibles. ### **¿Qué haré?** * **Operar y mantener sistemas de IA:** Garantizar la fiabilidad, escalabilidad y observabilidad de los servicios impulsados por IA desplegados en AWS, incluidos los sistemas basados en modelos de lenguaje grande (LLM) y flujos de trabajo agentivos utilizados en toda la organización. * **Arquitecturar el comportamiento de agentes:** Diseñar y controlar mediante control de versiones indicaciones (prompts) complejas para sistemas, asegurando que los agentes tengan personajes claros, salvaguardias robustas y definiciones precisas de herramientas. * **Gestionar el contexto de conocimiento:** Administrar el "Corpus Dorado" para nuestros agentes y sistemas RAG, optimizando estrategias de fragmentación de datos y metadatos para garantizar una recuperación precisa de la información y un contexto de ejecución adecuado. * **Arquitecturar y optimizar flujos de trabajo de IA:** Diseñar y mejorar continuamente bibliotecas de indicaciones (prompts), repositorios de habilidades, marcos de orquestación y tuberías de automatización que alimentan las herramientas internas de IA. * **Evaluación y comparación de modelos:** Evaluar y comparar modelos de IA (LLM y modelos fundamentales) según calidad, latencia, costo, seguridad y robustez. * **Implementar evaluaciones automatizadas:** Crear conjuntos de datos de "Verdad Fundamental" (Ground Truth) y diseñar tuberías de "LLM como juez" para probar rigurosamente el rendimiento de los agentes antes de su implementación. * **Habilitación y buenas prácticas:** Proporcionar componentes reutilizables, documentación y estándares operativos que permitan a los equipos de ingeniería y a las partes interesadas internas aprovechar de forma segura las capacidades de IA. * **Experimentación y mejora continua:** Impulsar ciclos estructurados de experimentación (pruebas A/B, evaluaciones fuera de línea, pruebas en sombra) para mejorar iterativamente el rendimiento del sistema. * **Gobernanza y salvaguardias:** Implementar estrategias de control de versiones, controles de acceso, auditabilidad y salvaguardias de IA responsable alineadas con un entorno fintech regulado. ### **¿Qué habilidades necesito?** * **Formación técnica:** Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo técnico relacionado (o experiencia práctica equivalente). * **5+ años de experiencia:** Experiencia en Ingeniería de ML, Ciencia de Datos, Ingeniería de IA, Ingeniería de Plataformas o puestos relacionados con responsabilidad comprobada en garantizar la fiabilidad, rendimiento y excelencia operativa de sistemas de IA y aprendizaje automático (Machine Learning) en entornos productivos. * **Experiencia en IA y LLM:** Experiencia práctica trabajando con modelos de lenguaje grande (LLM), arquitecturas RAG, incrustaciones (embeddings), ingeniería de indicaciones (prompt engineering), marcos de evaluación y compensaciones en la inferencia. Conocimiento profundo de conceptos de LLM como tokenización, temperatura, ventanas de contexto y representaciones latentes. * **Operaciones y observabilidad:** Experiencia con CI/CD para sistemas de IA, control de versiones de modelos, seguimiento de experimentos, monitoreo de rendimiento y respuesta ante incidencias. * **Mentalidad analítica y comparativa:** Capacidad sólida para evaluar sistemas de IA, proveedores y arquitecturas competidores utilizando indicadores de rendimiento medibles. * **Mentalidad basada en datos:** Experiencia con plataformas de observabilidad y evaluación de IA (por ejemplo, LangSmith, Arize, HoneyHive) para impulsar mejoras mediante métricas estructuradas, no mediante intuición. * **Mentalidad de constructor:** Capacidad para mantener y personalizar sistemas de información impulsados por IA, incluidos repositorios de indicaciones (prompts), bibliotecas de habilidades, herramientas de orquestación y plataformas sin código o de bajo código (por ejemplo, n8n, Zapier, Replit, Glean), así como integraciones de sistemas. * **Conciencia sobre seguridad y cumplimiento:** Comprensión del diseño seguro de sistemas, privacidad de datos y controles operativos dentro de entornos financieros o regulados. * **Espíritu colaborativo:** Capacidad comprobada para actuar como vínculo entre los equipos de Ingeniería, Producto, Datos y partes interesadas comerciales. ¿Qué ofrecemos? Además de los beneficios adaptados que tenemos para cada país, dLocal te ayudará a prosperar y dar ese paso extra ofreciéndote: * Flexibilidad: contamos con horarios flexibles y nos guiamos por el rendimiento. * Industria fintech: trabaja en un entorno dinámico y en constante evolución, con mucho por construir y potenciar tu creatividad. \- Programa de bonificación por referencias: nuestros talentos internos son los mejores reclutadores \- refiere a alguien ideal para un puesto y recibe una recompensa. * Presupuesto social: recibirás un presupuesto mensual para relajarte con tu equipo (presencial o remotamente) y fortalecer vuestros vínculos. * Casas dLocal: ¿quieres alquilar una casa para pasar una semana en cualquier lugar del mundo trabajando junto con tu equipo? ¡Te respaldamos! **Flexibilidad en la forma de trabajar:** Nos enfocamos en el impacto y la productividad, no en horas fijas. Esto significa que nuestros equipos tienen horarios flexibles y, dependiendo de tu puesto y ubicación, combinarás tiempo de concentración autogestionado con momentos de conexión presencial en nuestros centros de colaboración. ¿Qué ocurre después de postularte? Nuestro equipo de Adquisición de Talento está comprometido con brindar la mejor experiencia posible al candidato, así que no te preocupes, definitivamente te contactaremos. Revisaremos tu currículum y te mantendremos informado por correo electrónico en cada etapa del proceso. También puedes visitar nuestra página web, LinkedIn y YouTube para obtener más información sobre dLocal. Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar partes del proceso de contratación, como la revisión de solicitudes, el análisis de currículums o la evaluación de respuestas. Estas herramientas asisten a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación las toman siempre personas. Si deseas más información sobre cómo se procesan tus datos, contáctanos.