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Resumen: Buscamos Practicantes de Datos con habilidades combinadas de Ingeniero de Datos y Analista para construir soluciones de datos fiables y escalables destinadas a una plataforma empresarial de inteligencia para la toma de decisiones basada en IA. Aspectos destacados: 1. Construir soluciones de datos fiables y escalables para inteligencia artificial de nivel empresarial 2. Diseñar e implementar pipelines de datos de extremo a extremo para múltiples casos de uso 3. Colaborar con los equipos de Producto, Ingeniería de Software, Ciencia de la IA y Ciencia de Datos #### **Misión** ¿Está listo para participar en la próxima revolución de la IA en el mundo empresarial? Si su respuesta es un rotundo "sí", ¡tenemos una oportunidad extraordinaria para usted! **Sobre nosotros** Aily Labs es una empresa B2B SaaS que desarrolla una aplicación de inteligencia para la toma de decisiones impulsada por IA para empresas. Nuestra plataforma móvil primero combina los datos de la empresa con aprendizaje automático avanzado, modelos de lenguaje de gran tamaño e IA agente para ofrecer a los líderes empresariales información clara y accionable en tiempo real. En lugar de paneles de control y informes tradicionales, Aily ofrece recomendaciones sencillas y personalizadas que ayudan a los equipos a decidir y actuar más rápidamente en finanzas, cadena de suministro, I+D, comercial y otros ámbitos. La aplicación está diseñada para ser intuitiva para los usuarios finales y fácil de integrar para los departamentos de TI, de modo que las empresas puedan pasar del análisis y la indecisión a decisiones diarias seguras y basadas en datos. Fundada en 2020 en Múnich, Aily Labs ha crecido hasta convertirse en un equipo global de más de 350 personas con presencia en Múnich, Barcelona, Madrid, Cluj y Nueva York. Nuestra misión es democratizar la IA en el ámbito empresarial y capacitar a los líderes para *Dirigir con Audacia*, transformando datos complejos en decisiones que generen un impacto real y medible. Buscamos **Practicantes de Datos (combinación de habilidades de Ingeniero de Datos y Analista)** apasionados por construir soluciones de datos fiables y escalables que impulsen la IA de nivel empresarial: personas que hagan que los datos sean accesibles, fiables y estén listos para el aprendizaje automático, asegurando así que nuestra plataforma de inteligencia para la toma de decisiones pueda entregar millones de insights cada día. **Sobre este equipo – Capítulo de Datos** * **¿Qué hace nuestro equipo Capítulo de Datos?** Somos la columna vertebral del motor "De los Datos a la Decisión" de Aily. Construimos y gestionamos todo el ciclo de vida de los datos: desde la ingesta y transformación hasta la calidad y entrega. Nuestro equipo desarrolla modelos robustos, APIs e infraestructura escalable que garantizan la disponibilidad constante de datos de alta calidad para la aplicación Aily y nuestros modelos de IA. * **¿Qué dominios de datos y productos apoyamos?** Operamos en la intersección entre negocio y tecnología, apoyando dominios críticos como Finanzas, I+D (Investigación y Desarrollo), GTM (Go-to-Market), M+S (Fabricación y Suministro), Gastos… Nuestros pipelines alimentan la aplicación Aily en múltiples inquilinos, entregando los insights que impulsan a empresas globales en diversos sectores. * **¿Cuáles son nuestros principales desafíos técnicos?** + **Escalabilidad**: Gestión multi-inquilino por diseño con pipelines y modelos basados en configuración que se adaptan a las diversas necesidades de los clientes. + **Fiabilidad**: Garantizar tiempos de actividad continuos (24/7) mediante QA automatizada, validaciones y monitoreo proactivo. + **Calidad**: Implementar controles sofisticados de lógica empresarial para mantener una "Fuente Única de la Verdad". + **Gobernanza**: Orquestar flujos complejos basados en eventos y programados, manteniendo al mismo tiempo una estricta seguridad y cumplimiento normativo de los datos. * **¿Cómo colaboramos?** Los datos son nuestro producto. Trabajamos como socios estratégicos: + **Con Producto**: Para definir y perfeccionar funciones que resuelvan problemas reales. + **Con Ingeniería de Software**: Estableciendo contratos de datos claros para garantizar una integración fluida con la aplicación Aily. + **Con Científicos de la IA y de Datos**: Diseñando conjuntos de datos de alto rendimiento necesarios para transformar datos crudos en un impacto medible de la IA. * **Nuestra pila tecnológica** Utilizamos una pila de datos moderna y centrada en el código para mantener agilidad y altos estándares: + **Lenguajes y marcos**: **Python** es nuestro núcleo para pipelines, APIs y herramientas CLI. Usamos **FastAPI** y **Pydantic** para ofrecer APIs REST tipadas y de alto rendimiento a nuestra plataforma. + **Transformación y modelado de datos**: Utilizamos **dbt** para nuestra capa de transformación basada en SQL y **SQLModel** junto con **Alembic** para la gestión de esquemas basada en ORM y migraciones versionadas. + **Almacenamiento y analítica**: Además de **PostgreSQL / RDS**, utilizamos **DuckDB** y **DuckLake** como nuestro motor integrado de analítica, todo alojado sobre una robusta infraestructura de **AWS** (S3, IAM). + **Orquestación y flujo de trabajo**: **Apache Airflow** gestiona nuestros flujos complejos basados en eventos y programados. + **Calidad y excelencia técnica**: Priorizamos la fiabilidad mediante **pytest** para validaciones de QA, **GitHub** para control de versiones y un riguroso proceso de revisión de código basado en PR. #### **Su perfil** **Responsabilidades fundamentales** ------------------------- * Diseñar e implementar pipelines de datos de extremo a extremo (ingesta, transformación, calidad, entrega) para múltiples casos de uso, adquiriendo autonomía progresiva. * Construir y mantener componentes de datos (ingesta basada en eventos, transformaciones, APIs, catálogos) utilizando herramientas modernas de datos. * Escribir transformaciones basadas principalmente en SQL (capas dbt + marco de normalización) y Python cuando sea necesario para lógica de orquestación o APIs. * Implementar una calidad de datos robusta lo antes posible en el pipeline (enfoque shift-left) para sistemas de validación, monitoreo y alertas a escala. * Optimizar modelos de datos para rendimiento, coste y fiabilidad en múltiples conjuntos de datos. * Colaborar con miembros junior o en prácticas del equipo en buenas prácticas y herramientas para el oficio de los datos. **Quiénes buscamos** ------------------------- * **Ingenieros de Datos / Analistas de Datos con 2 a 4 años de experiencia**, que sobresalgan construyendo modelos y pipelines de datos fiables y escalables que impulsen la toma de decisiones basada en IA a escala empresarial. * Constructores prácticos con: + Dominio sólido de **SQL** (uniones complejas, agregaciones, patrones incrementales) + **Python** para servicios/pipelines (no solo análisis en notebooks) + Conocimientos prácticos de **git, revisiones de PR, pytest** + Interés en el **dominio empresarial** (no solo infraestructura) * **Excelentes colaboradores**, que trabajen en asociación con Practicantes de Datos, Científicos de Datos, Ingenieros de Software/IA, equipos de Producto y partes interesadas empresariales para transformar datos crudos en insights accionables para los clientes. * **Mentalidad de startup**: prospera en entornos ambiguos, resuelve proactivamente desafíos complejos de datos y mejora las herramientas más allá de su alcance inmediato. * **Listo para Dirigir con Audacia**: construir la base de datos que permita a la plataforma de IA de Aily entregar millones de insights en tiempo real, resúmenes y respuestas agentes cada día. **Ubicación y detalles** ----------------------- * Ubicaciones: Madrid (MAD), Barcelona (BCN) y Múnich (MUC). * Tipo de contrato: Indefinido. * Política laboral: híbrida (2 días por semana en la oficina). #### **Sobre nosotros** MÁS INFORMACIÓN
