Prácticas en análisis de datos de la cadena de suministro

Descripción

Resumen: Únase al equipo europeo de análisis de datos de la cadena de suministro para apoyar la toma de decisiones basada en datos y la mejora de procesos mediante el desarrollo de informes, el análisis de datos y la automatización de procesos. Aspectos destacados: 1. Apoyar la toma de decisiones basada en datos en la cadena de suministro 2. Desarrollar y mejorar informes y paneles de control en Excel y Power BI 3. Analizar los datos de la cadena de suministro para identificar tendencias y oportunidades de mejora #### **Sus responsabilidades** * Se unirá al equipo europeo de análisis de datos de la cadena de suministro, apoyando la toma de decisiones basada en datos y la mejora continua de los procesos en toda la organización. Sus principales responsabilidades incluirán: * Desarrollar, mantener y mejorar informes y paneles de control en Excel y Power BI para supervisar los indicadores clave de rendimiento (KPI) de la cadena de suministro, como el nivel de servicio, el inventario y los SLOBs. * Analizar los datos de la cadena de suministro para identificar tendencias, ineficiencias y oportunidades de mejora, centrándose en la optimización de costes y el rendimiento del servicio. * Apoyar la automatización y simplificación de los procesos de datos para reducir el trabajo manual y mejorar la fiabilidad de los datos. * Trabajar con datos estructurados y semiestructurados utilizando herramientas analíticas y de programación. * Colaborar estrechamente con los interesados (stakeholders) de toda la cadena de suministro europea, manteniendo al mismo tiempo la capacidad de trabajar de forma autónoma, con el apoyo y la orientación completos del equipo. #### **Perfil ideal** * Capacidad para realizar una pasantía de 12 meses (jornada de 8/6 horas diarias) * Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con un interés genuino por los datos y las ideas empresariales. * Motivación para aprender y contribuir a los procesos integrales de la cadena de suministro. * Actitud proactiva y excelente espíritu de colaboración. * Conocimientos sólidos de Excel. * Se requiere conocimiento básico de Power BI y Python. Cualquier experiencia adicional con VBA, SQL y/o Databricks será valorada positivamente. * Buenas habilidades comunicativas, tanto escritas como verbales. * Dominio profesional y fluido del inglés. En Henkel, procedemos de una amplia variedad de orígenes, perspectivas y experiencias vitales. Creemos que la singularidad de todos nuestros empleados es nuestra mayor fortaleza. ¡Únase a nuestro equipo y aporte su singularidad! Aceptamos todas las solicitudes sin distinción de género, origen, cultura, religión, orientación sexual, discapacidad o generación.