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Resumen: Únase a un equipo de análisis dinámico y de rápido crecimiento para desarrollar soluciones analíticas, recopilar y analizar grandes conjuntos de datos, y crear soluciones que apoyen los objetivos organizacionales en el ciclo de vida del crédito, gestión de riesgos, modelado de fraude o marketing. Aspectos destacados: 1. Desarrollar soluciones analíticas para clientes y sus consumidores 2. Analizar grandes conjuntos de datos para descubrir información valiosa y crear soluciones 3. Trabajar en el ciclo de vida del crédito, gestión de riesgos, modelado de fraude o marketing **Descripción de la empresa** Experian es una empresa global de datos y tecnología que impulsa oportunidades para personas y empresas en todo el mundo. Ayudamos a redefinir las prácticas crediticias, detectar y prevenir fraudes, simplificar la atención sanitaria, crear soluciones de marketing y obtener conocimientos más profundos sobre el mercado automotriz, todo ello mediante nuestra combinación única de datos, análisis y software. Asimismo, ayudamos a millones de personas a alcanzar sus objetivos financieros y a ahorrar tiempo y dinero. Operamos en una amplia gama de mercados, desde servicios financieros hasta salud, automoción, agroindustria, seguros y muchos otros sectores industriales. Invertimos en personas y en nuevas tecnologías avanzadas para desbloquear el poder de los datos. Como empresa incluida en el índice FTSE 100 y cotizada en la Bolsa de Londres (EXPN), contamos con un equipo de 22 500 personas en 32 países. Nuestra sede corporativa está en Dublín, Irlanda. Más información en experianplc.com. **Descripción del puesto** Formará parte de un equipo de análisis muy dinámico y de rápido crecimiento en Experian España, y desarrollará soluciones analíticas en beneficio de nuestros clientes y sus consumidores. Recopilará y analizará grandes conjuntos de datos para descubrir información valiosa y crear soluciones que respalden los objetivos organizacionales en el ámbito del ciclo de vida del crédito, gestión de riesgos, modelado de fraude o marketing. Se requieren competencias técnicas, analíticas y de comunicación para interpretar los datos e influir en la toma de decisiones. Principales responsabilidades: * Procesamiento de datos: Implementar procesos para limpiar, transformar y organizar los datos brutos con fines de análisis * Optimización: Mejorar la entrega de datos y automatizar procesos manuales para incrementar la eficiencia * Análisis de datos: Analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados para identificar tendencias y patrones * Visualización de datos: Crear informes visuales que aclaren los puntos críticos del negocio. * Plataformas de big data: Utilizar plataformas de datos/análisis como Databricks, Cloudera, ... * Técnicas estadísticas: Aplicar técnicas estadísticas para validar hallazgos y garantizar su precisión * Aprendizaje automático: Desarrollar modelos de aprendizaje automático y algoritmos predictivos para resolver problemas empresariales * Competencias de programación: Aplicar lenguajes de programación y herramientas específicas del dominio para el análisis * Comunicación: Comunicarse con el cliente y/o con otros departamentos/divisiones de Experian para garantizar la implementación precisa y oportuna del trabajo del proyecto * Resolución de problemas: Identificar posibles problemas en el proceso integral y asumir la responsabilidad de su resolución **Requisitos** * 2–3 años de experiencia en proyectos estadísticos o analíticos y/o experiencia en los sectores de servicios financieros, telecomunicaciones, comercio minorista, tecnología o consultoría. * Titulación universitaria o equivalente en un campo relacionado, como ciencias de la computación, ciencia de datos, estadística, matemáticas, tecnología de la información o física. * Alto nivel de competencia informática y conocimientos sólidos en estadística: * Dominio avanzado de Python para análisis de datos, análisis avanzado y automatización: Python con Pandas, NumPy y paquetes de aprendizaje automático, así como paquetes de TI. Sería un valor añadido contar con experiencia en PySpark, TensorFlow o PyTorch * Se valora especialmente el conocimiento de R, SQL y SQL Server como activo complementario * Experiencia con plataformas de datos basadas en la nube (por ejemplo, Databricks, Cloudera y Snowflake) * Conocimiento de Power BI para crear paneles interactivos * Comprensión de las técnicas estadísticas que pueden utilizarse para abordar los problemas empresariales de los clientes * Mentalidad innovadora y curiosa, centrada en abordar y resolver problemas relacionados con los datos y el análisis * Fluidez en inglés escrito y hablado Es deseable: * Conocimientos o experiencia práctica con conceptos de inteligencia artificial generativa, incluidos modelos de lenguaje grande (LLM), recuperación aumentada por generación (RAG), ingeniería de indicaciones (prompt engineering) y recuperación de información. Beneficios/Perks: * Excelente paquete remunerativo y plan de bonificaciones * Beneficios básicos, incluido seguro médico privado y programa de bienestar de Experian * Horario flexible y modelo híbrido de teletrabajo * Tiempo libre flexible, incluido tiempo libre para voluntariado, licencias personales y días festivos remunerados **Información adicional** **Orgullosos de ser un Lugar de Trabajo Óptimo Mundial 2025** Nuestra singularidad radica en que celebramos la suya. La cultura y las personas de Experian son diferenciadores clave. Tomamos muy en serio nuestra agenda de personas y nos centramos en lo que realmente importa: diversidad, equidad e inclusión (DEI), equilibrio entre vida laboral y personal, desarrollo, autenticidad, colaboración, bienestar, reconocimiento y recompensa, voluntariado… la lista continúa. El enfoque de Experian centrado en las personas ha recibido numerosos premios: Lugar de Trabajo Óptimo Mundial™ 2024 (Fortune Top 25), Gran Lugar para Trabajar™ en 24 países y Mejores Lugares para Trabajar 2024 de Glassdoor, entre otros. Consulte Experian Life en redes sociales o nuestro sitio web de carreras para conocer las razones. Experian se enorgullece de ser una empresa de Igualdad de Oportunidades y Acción Afirmativa. La innovación forma parte fundamental del ADN y las prácticas de Experian, y nuestra fuerza laboral diversa impulsa nuestro éxito. En Experian, cualquiera puede prosperar y ser uno mismo plenamente, independientemente de su género, etnia, religión, color, orientación sexual, capacidad física o edad. Si tiene una discapacidad o necesidad especial que requiera adaptaciones, no dude en hacérnoslo saber lo antes posible. Carreras en Experian \- Creando un mejor mañana juntos Descubra cómo es trabajar en Experian haciendo clic aquí
