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Resumen: Únase a un equipo de análisis dinámico y de rápido crecimiento para desarrollar soluciones analíticas, descubrir información valiosa en grandes conjuntos de datos y crear soluciones que apoyen los objetivos organizacionales en el ciclo de vida del crédito, la gestión de riesgos, la modelización del fraude o el marketing. Aspectos destacados: 1. Desarrollar soluciones analíticas para clientes y sus consumidores 2. Analizar grandes conjuntos de datos para identificar tendencias y patrones 3. Utilizar aprendizaje automático y algoritmos predictivos para resolver problemas empresariales **Descripción de la empresa** Experian es una empresa global de datos y tecnología que impulsa oportunidades para personas y empresas en todo el mundo. Ayudamos a redefinir las prácticas crediticias, detectar y prevenir fraudes, simplificar la atención sanitaria, crear soluciones de marketing y obtener conocimientos más profundos sobre el mercado automotriz, todo ello mediante nuestra combinación única de datos, análisis y software. También ayudamos a millones de personas a alcanzar sus objetivos financieros y a ahorrar tiempo y dinero. Operamos en una amplia gama de mercados, desde servicios financieros hasta atención sanitaria, automoción, agroindustria, seguros y muchos otros sectores industriales. Invertimos en personas y en nuevas tecnologías avanzadas para desbloquear el poder de los datos. Como empresa incluida en el índice FTSE 100 y cotizada en la Bolsa de Londres (EXPN), contamos con un equipo de 22 500 personas en 32 países. Nuestra sede corporativa se encuentra en Dublín, Irlanda. Más información en experianplc.com. **Descripción del puesto** Formará parte de un equipo de análisis muy dinámico y de rápido crecimiento en Experian España, y desarrollará soluciones analíticas en beneficio de nuestros clientes y sus consumidores. Recopilará y analizará grandes conjuntos de datos para descubrir información valiosa y crear soluciones que apoyen los objetivos organizacionales en los ámbitos del ciclo de vida del crédito, la gestión de riesgos, la modelización del fraude o el marketing. Se requieren competencias técnicas, analíticas y comunicativas para interpretar los datos e influir en la toma de decisiones. Principales responsabilidades: * Procesamiento de datos: Implementación de procesos para limpiar, transformar y organizar los datos brutos con fines de análisis * Optimización: Mejora de la entrega de datos y automatización de procesos manuales para aumentar la eficiencia * Análisis de datos: Análisis de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados para identificar tendencias y patrones * Visualización de datos: Creación de informes visuales para clarificar los puntos críticos del negocio. * Plataformas de big data: Uso de plataformas de datos/análisis como Databricks, Cloudera, ... * Técnicas estadísticas: Aplicación de técnicas estadísticas para validar hallazgos y garantizar su precisión * Aprendizaje automático: Desarrollo de modelos de aprendizaje automático y algoritmos predictivos para resolver problemas empresariales * Competencias de programación: Aplicación de lenguajes de programación y herramientas especializadas para el análisis * Comunicación: Comunicación con el cliente y/o con otros departamentos/divisiones de Experian para garantizar la implementación precisa y oportuna del trabajo del proyecto * Resolución de problemas: Identificación de posibles problemas en el proceso integral y asunción de la responsabilidad para su resolución **Requisitos** * 2–3 años de experiencia en proyectos estadísticos o analíticos, y/o experiencia en los sectores de servicios financieros, telecomunicaciones, comercio minorista, tecnología o consultoría. * Titulación universitaria o equivalente en un campo relacionado, como informática, ciencia de datos, estadística, matemáticas, tecnología de la información o física. * Alto nivel de competencia informática y conocimientos sólidos en estadística: * Dominio avanzado de Python para análisis de datos, análisis avanzado y automatización: Python con Pandas, NumPy y paquetes de aprendizaje automático, así como paquetes de TI. PySpark, TensorFlow o PyTorch son un valor añadido. * El conocimiento de R, SQL y SQL Server se valora mucho como activo adicional. * Experiencia con plataformas de datos basadas en la nube (por ejemplo, Databricks, Cloudera y Snowflake) * Conocimientos de Power BI para crear paneles interactivos * Comprensión de las técnicas estadísticas que pueden utilizarse para abordar los problemas empresariales de los clientes * Mentalidad innovadora y curiosa, centrada en abordar y resolver problemas relacionados con los datos y el análisis * Dominio fluido del inglés escrito y hablado Ventajas adicionales * Conocimientos o experiencia práctica con conceptos de inteligencia artificial generativa, incluidos modelos de lenguaje grande (LLM), recuperación-aumentada por generación (RAG), ingeniería de indicaciones (prompt engineering) y recuperación de información. Beneficios/Perks: * Excelente paquete retributivo y plan de bonificaciones * Beneficios básicos, incluidos seguro médico privado y programa de bienestar de Experian * Horario flexible y modelo híbrido de teletrabajo * Tiempo libre flexible, incluido tiempo libre para voluntariado, licencias personales y días festivos remunerados **Información adicional** **Orgullosos de ser un Lugar de Trabajo Óptimo Mundial 2025** Nuestra singularidad radica en que celebramos la suya. La cultura y las personas de Experian constituyen diferenciadores clave. Tomamos muy en serio nuestra agenda de personas y nos centramos en lo que realmente importa: diversidad, equidad e inclusión (DEI), equilibrio entre vida laboral y personal, desarrollo, autenticidad, colaboración, bienestar, reconocimiento y recompensa, voluntariado... la lista continúa. El enfoque de Experian centrado en las personas ha recibido numerosos premios: Lugar de Trabajo Óptimo Mundial™ 2024 (Fortune Top 25), Gran Lugar para Trabajar™ en 24 países y Mejores Lugares para Trabajar según Glassdoor 2024, entre otros. Consulte Experian Life en redes sociales o nuestro sitio web de carreras profesionales para conocer los motivos. Experian se enorgullece de ser una empresa de Igualdad de Oportunidades y Acción Afirmativa. La innovación forma parte fundamental del ADN y las prácticas de Experian, y nuestra fuerza laboral diversa impulsa nuestro éxito. En Experian todos pueden tener éxito y ser ellos mismos en el trabajo, independientemente de su género, etnia, religión, color, orientación sexual, capacidad física o edad. Si tiene una discapacidad o una necesidad especial que requiera adaptaciones, no dude en hacérnoslo saber lo antes posible. Carreras en Experian \- Creando un mejor mañana juntos Descubra cómo es trabajar en Experian haciendo clic aquí
