Analista de Ciencia de Datos

Descripción

¡Metyis está creciendo! Buscamos un Analista de Ciencia de Datos con \+2 años de experiencia para unirse a nuestro equipo internacional de Datos y Analítica, con sede en Madrid. **¿Quiénes somos?** -------------- El siguiente paso de tu carrera comienza aquí, donde puedes aportar tu combinación única de habilidades y perspectivas a un equipo en rápido \-crecimiento. Metyis es una firma global y visionaria que opera en una amplia gama de sectores, desarrollando y ofreciendo soluciones de IA y Datos, Comercio Digital, Marketing y Diseño, así como servicios de asesoramiento. En Metyis, nuestro modelo de asociación a largo plazo genera un impacto duradero y un crecimiento sostenible para nuestros socios comerciales y clientes mediante capacidades extensas de ejecución. Con nuestro equipo, podrás experimentar un entorno colaborativo con expertos multidisciplinarios altamente calificados, donde todos tienen espacio para desarrollar ideas más ambiciosas y valientes. Ser parte de Metyis significa poder expresarte con libertad y ser creativo con tus conocimientos. Imagina lo que puedes lograr con un equipo que te anima a ser la mejor versión de ti mismo. Somos Metyis. Socios para el impacto. **Lo que ofrecemos** ----------------- * Interactuar regularmente con partes interesadas senior de nuestros clientes para impulsar sus negocios hacia cambios significativos. * Convertirte en la persona de referencia para los procesos integrales de manejo, gestión y análisis de datos. * Liderar a tu equipo en la creación de pipelines para gestión de datos, visualización de datos y productos analíticos, incluidos servicios automatizados y APIs. * Trabajar junto con científicos de datos en todo el ciclo de vida de los datos: adquisición, exploración, limpieza, integración, análisis, interpretación y visualización. * Formar parte de un equipo internacional y diverso en rápido crecimiento. **Tus responsabilidades** -------------------- * Diseñar, construir y mantener pipelines de datos en Palantir Foundry (Pipeline Builder y/o repositorios de código con Python/PySpark), desde la ingesta de fuentes hasta los conjuntos de datos finales. * Implementar y evolucionar el modelo de datos y la ontología de Foundry (tipos de objetos, relaciones y acciones) para casos de uso de los clientes. * Traducir requisitos funcionales empresariales en soluciones técnicas, estimando esfuerzos y documentando decisiones de diseño. * Garantizar la calidad de los datos: validaciones y revisiones de salud, pruebas unitarias, control de esquemas y monitoreo de compilaciones. * Optimizar el rendimiento y el consumo de recursos de las transformaciones (particionamiento, procesamiento incremental, uso eficiente de Spark). * Construir capas de consumo y aplicaciones analíticas ligeras sobre Foundry (Workshop, Contour, Quiver) cuando el caso de uso así lo requiera. * Aplicar las mejores prácticas de ingeniería de software: control de versiones, revisiones de código, estrategia de ramas, promoción entre entornos y automatización de despliegues. * Colaborar con los equipos de datos y TI del cliente para obtener acceso, incorporar nuevas fuentes y poner en marcha los sistemas. **Qué aportarás** ----------------------- * 2\+ años de experiencia profesional en Ingeniería de Datos o Ciencia de Datos en entornos productivos reales. * Sólida experiencia técnica en Python, con dominio de código modular y legible, estructuras de datos, programación orientada a objetos, Pandas, gestión de dependencias y pruebas automatizadas. * Experiencia práctica con Py\-Spark, incluida la API de DataFrames, uniones (joins), funciones ventana, agregaciones, particionamiento y comprensión del modelo de ejecución distribuida. * Nivel avanzado de SQL, incluidas expresiones CTE, funciones ventana, optimización de consultas y modelado analítico. * Experiencia con al menos una plataforma de datos en la nube o un lakehouse, como Palantir Foundry, Databricks, Fabric/Synapse, Snowflake, BigQuery u otra plataforma similar. * Conocimiento de Git y trabajo colaborativo en repositorios compartidos con revisiones de código. * Capacidad para trabajar con requisitos ambiguos, formular las preguntas adecuadas al negocio y traducirlos en un modelo de datos. * Dominio fluido del español y el inglés. En Metyis, nos guían la curiosidad y la colaboración. Valoramos la diversidad, la equidad, la inclusión y la pertenencia (DEIB) en todas sus formas, ya que nos fortalecen como organización y promueven la creatividad y la innovación. Damo la bienvenida a todos los talentos y estamos comprometidos con crear un entorno laboral donde cada empleado pueda generar un impacto significativo y seguir creciendo.