Científico de Datos Senior

Descripción

Resumen: Únase a un equipo dinámico de análisis para desarrollar soluciones analíticas, recopilar y analizar grandes conjuntos de datos, y crear soluciones que apoyen los objetivos organizacionales mediante habilidades técnicas, analíticas y de comunicación. Aspectos destacados: 1. Desarrollar soluciones analíticas para clientes y consumidores en un equipo de rápido crecimiento. 2. Utilizar plataformas de big data, aprendizaje automático y técnicas estadísticas. 3. Colaborar y comunicar conclusiones para influir en la toma de decisiones. Formará parte de un equipo de Analítica muy dinámico y de rápido crecimiento en Experian España, y desarrollará soluciones analíticas en beneficio de nuestros clientes y sus consumidores. Recopilará y analizará grandes volúmenes de datos para descubrir conclusiones y crear soluciones que respalden los objetivos organizacionales en ámbitos como el ciclo de vida del crédito, la gestión del riesgo, la modelización del fraude o el marketing. Se requieren competencias técnicas, analíticas y de comunicación para interpretar los datos e influir en la toma de decisiones. Principales responsabilidades: * Procesamiento de datos: Implementación de procesos para limpiar, transformar y organizar los datos crudos con fines de análisis * Optimización: Mejora de la entrega de datos y automatización de procesos manuales para aumentar la eficiencia * Análisis de datos: Análisis de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados para identificar tendencias y patrones * Visualización de datos: Creación de informes visuales para clarificar los puntos críticos del negocio. * Plataformas de big data: Uso de plataformas de datos/análisis como Databricks, Cloudera, ... * Técnicas estadísticas: Aplicación de técnicas estadísticas para validar hallazgos y garantizar su precisión * Aprendizaje automático: Desarrollo de modelos de aprendizaje automático y algoritmos predictivos para resolver problemas empresariales * Habilidades de programación: Aplicación de lenguajes de programación y herramientas especializadas para el análisis * Comunicación: Comunicación con el cliente y/o con otros departamentos/divisiones de Experian para garantizar una implementación precisa y oportuna del trabajo del proyecto * Resolución de problemas: Identificación de posibles problemas en el proceso integral y asunción de la responsabilidad para su resolución Acerca de Experian Experian es una empresa global de datos y tecnología que impulsa oportunidades para personas y empresas en todo el mundo. Ayudamos a redefinir las prácticas crediticias, detectar y prevenir fraudes, simplificar la atención sanitaria, crear soluciones de marketing y obtener conocimientos más profundos sobre el mercado automotriz, todo ello mediante nuestra combinación única de datos, análisis y software. También ayudamos a millones de personas a alcanzar sus objetivos financieros y a ahorrar tiempo y dinero. Operamos en diversos mercados, desde servicios financieros hasta salud, automoción, agroindustria, seguros y muchos otros segmentos industriales. Invertimos en personas y en nuevas tecnologías avanzadas para desbloquear el poder de los datos. Como empresa incluida en el índice FTSE 100 y cotizada en la Bolsa de Londres (EXPN), contamos con un equipo de 22.500 personas en 32 países. Nuestra sede corporativa se encuentra en Dublín, Irlanda. Más información en experianplc.com Experiencia y competencias * 5 años de experiencia en proyectos estadísticos/analíticos y/o en el sector de servicios financieros o telecomunicaciones * Titulación universitaria o equivalente en un campo relacionado, como informática, ciencia de datos, estadística, matemáticas, tecnología de la información, física, etc. * Alto nivel de competencia informática con conocimientos sólidos de estadística: * Dominio avanzado de Python para análisis de datos, análisis avanzado y automatización: Python con Pandas, Numpy y paquetes de aprendizaje automático, así como paquetes informáticos. PySpark es un valor añadido * Conocimientos de R y SQL son muy valorados como activo adicional * Experiencia con plataformas de datos basadas en la nube (por ejemplo, Databricks, Cloudera y Snowflake) * Conocimientos de Power BI para la creación de paneles interactivos * Comprensión de técnicas estadísticas que puedan utilizarse para abordar problemas empresariales de los clientes * Mentalidad innovadora y curiosa, centrada en la identificación y resolución de problemas relacionados con los datos y el análisis * Dominio fluido del inglés escrito y hablado Ventajas adicionales * Conocimientos o experiencia práctica con conceptos de inteligencia artificial generativa, incluidos modelos de lenguaje grande (LLM), recuperación-aumentada por generación (RAG), ingeniería de indicaciones (prompt engineering) y recuperación de información. * Familiaridad con temas relacionados con el crédito (por ejemplo, emisión, seguimiento, datos de Buró) y marcos regulatorios de análisis («Basilea», IFRS 9). Beneficios/Perks: * Excelente paquete retributivo y plan de bonificaciones * Beneficios básicos, incluidos seguro médico privado y programa de bienestar de Experian * Horario flexible y modelo híbrido de teletrabajo * Tiempo libre flexible, incluido tiempo libre para voluntariado, licencias personales y días festivos remunerados Información adicional **Orgulloso de ser un Lugar de Trabajo Mundialmente Mejor en 2025** Nuestra singularidad radica en que celebramos la suya. La cultura y las personas de Experian son nuestros principales diferenciadores. Tomamos muy en serio nuestra agenda de personas y nos centramos en lo que realmente importa: diversidad, equidad e inclusión (DEI), equilibrio entre vida laboral y personal, desarrollo, autenticidad, compromiso, colaboración, bienestar, reconocimiento y recompensa, voluntariado… la lista continúa. El enfoque de Experian centrado en las personas ha recibido numerosos premios: Great Place To Work™ en 24 países, FORTUNE Mejores Empresas para Trabajar y Glassdoor Mejores Lugares para Trabajar (4,4 estrellas a nivel global), entre otros. Visite Experian Life en redes sociales o nuestro sitio web de carreras para conocer los motivos. Experian se enorgullece de ser una empresa de Igualdad de Oportunidades y Acción Afirmativa. La innovación es una parte fundamental del ADN y las prácticas de Experian, y nuestra plantilla diversa impulsa nuestro éxito. En Experian, cualquiera puede tener éxito y aportar su verdadera identidad al trabajo, independientemente de su género, etnia, religión, color, orientación sexual, capacidad física o edad. Si tiene una discapacidad o una necesidad especial que requiere adaptaciones, no dude en hacérnoslo saber lo antes posible. \#LI\-Hybrid Carreras en Experian \- Creando un mejor mañana juntos