Buscamos un Arquitecto Senior de Databricks altamente cualificado y experimentado, con profunda experiencia en arquitectura de Data Lakehouse, ingeniería de plataformas de datos y desarrollo práctico en Azure Databricks. En este puesto, liderará la transformación y optimización del entorno de plataforma de datos de nuestro cliente, impulsando la excelencia técnica en toda la organización. Su principal responsabilidad será guiar la migración de la plataforma de datos actual a las canalizaciones Lakeflow de Databricks, mejorando y ampliando continuamente la plataforma para alinearla con las necesidades empresariales cambiantes y las mejores prácticas del sector. Trabajará dentro de un modelo híbrido Ágil DevOps, colaborando estrechamente con equipos multifuncionales para diseñar, construir y entregar soluciones de datos robustas, escalables y de nivel empresarial. oficina remotaUnión EuropeaPolonia ### **Requisitos** * Licenciatura en Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información, Ciencia de Datos o disciplina afín * 5 o más años de experiencia en arquitectura de datos y modelado de datos, con fuerte énfasis en tecnologías de Data Lakehouse y big data * Experiencia avanzada práctica con Azure Databricks, incluidas las canalizaciones Lakeflow, Unity Catalog, paquetes de activos (Asset Bundles) y configuración de cómputo de Databricks * Experiencia trabajando con plataformas modernas de almacenamiento en la nube —preferiblemente Azure Data Lake—, además de conocimientos prácticos de GCP Storage, AWS S3 u otros sistemas similares * Conocimiento sólido de los conceptos ELT y experiencia demostrable en el diseño y construcción de canalizaciones de datos escalables * Buen conocimiento de Azure Data Factory (ADF) * Fuertes habilidades de programación en PySpark y SQL * Excelente dominio de herramientas de modelado de datos (por ejemplo, Erwin, Mega Hopex u otras equivalentes) y metodologías como el modelado dimensional y la normalización * Experiencia trabajando con tecnologías de bases de datos relacionales y NoSQL * Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con gran atención al detalle * Habilidades comunicativas efectivas, capaces de traducir conceptos técnicos complejos tanto para partes interesadas técnicas como no técnicas * Nivel de inglés intermedio-alto o superior ### **Deseable** * Experiencia práctica con Azure Databricks, preferiblemente incluyendo la migración de soluciones de datos complejas * Experiencia práctica con Databricks Lakeflow, incluidos los tipos de objetos, diseño de canalizaciones, orquestación y optimización * Certificación Databricks Certified Data Engineer (Associate o Professional) * Experiencia trabajando con plataformas de datos basadas en la nube, preferiblemente Azure * Familiaridad con herramientas de visualización y reportes de datos como Tableau o Power BI * Experiencia implementando prácticas CI/CD y trabajando con paquetes de activos (Asset Bundles) de Databricks ### **Responsabilidades** * Diseñar y desarrollar modelos de datos en tercera forma normal (3NF) (capa Silver/ODS) aprovechando la arquitectura Lakehouse en Azure Databricks, utilizando el patrón de diseño Medallion, asegurando la alineación con los requisitos empresariales y los objetivos analíticos * Liderar la migración de las canalizaciones de datos existentes a las canalizaciones declarativas Lakeflow de Databricks (anteriormente DLT), estableciendo patrones escalables y mantenibles para la modernización * Definir y establecer marcos de migración y patrones repetibles para acelerar y estandarizar la conversión de canalizaciones entre equipos * Colaborar estrechamente con partes interesadas empresariales y técnicas, incluidos ingenieros de datos, analistas y arquitectos * Implementar y hacer cumplir las mejores prácticas en materia de gobernanza de datos, calidad de datos, gestión de metadatos y gestión del ciclo de vida de los datos dentro del entorno Lakehouse * Optimizar los modelos de datos para rendimiento y escalabilidad, permitiendo una recuperación eficiente de datos, generación de informes y cargas de trabajo analíticas * Realizar perfiles y análisis de datos para comprender las estructuras de los sistemas de origen, los problemas de calidad de los datos y sus interdependencias * Desarrollar y mantener documentación, incluidos modelos de datos, flujos de datos, diccionarios de datos y diagramas arquitectónicos * Apoyar la ingesta e integración de datos, así como la arquitectura general del sistema, garantizando que las soluciones cumplan con los estándares y mejores prácticas empresariales * Identificar y promover oportunidades de optimización de la plataforma, automatización, ajuste de rendimiento y reducción de deuda técnica ### **Ofrecemos** * Proyectos para clientes como PayPal, Wargaming, Xerox, Philips, Adidas y Toyota * Remuneración competitiva, ajustada a su cualificación y habilidades * Sistema de desarrollo profesional con calificaciones de competencias claras * Horario laboral flexible adaptado a su agenda * Opciones para trabajar de forma remota * Seguro médico corporativo que cubre servicios de centros médicos privados y públicos * Cursos de inglés en línea * Fiestas y eventos corporativos para empleados y sus hijos * Conferencias internas, talleres y meetups para aprendizaje y compartir experiencias * Compensación para membresía en gimnasio * 5 días de baja por enfermedad remunerada al año, sin necesidad de presentar certificado médico ### **¿Alguna pregunta?** Natalya hh@itransition.com