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Ingeniero de Sistemas de IA (Desarrollo Agente)

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Presencial
Sin requisito de experiencia
Sin requisito de título
Puerta del Sol, 4, Centro, 28013 Madrid, España
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Descripción

Resumen: Este puesto está dirigido a ingenieros que operan a un nivel de abstracción superior para diseñar, gestionar y optimizar agentes de IA destinados al código, flujos de trabajo y lógica empresarial, garantizando resultados correctos, escalables y alineados con los objetivos comerciales. Aspectos destacados: 1. Construir una empresa centrada en IA desde cero 2. Trabajar en problemas reales de alto impacto en los sectores inmobiliario y de hipotecas 3. Definir cómo se lleva a cabo la ingeniería, no solo qué se construye **Sobre nosotros:** Soar es una startup global de fintech especializada en financiación e inversión. Con sede actualmente en Arabia Saudita, Soar está expandiéndose por toda la región con la misión de ayudar a las personas a alcanzar sus objetivos financieros mediante soluciones e instrumentos innovadores de inversión financiera e inmobiliaria, ofrecidos a través de su plataforma multi\-uso, diseñada para brindar una experiencia de usuario sencilla y sin interrupciones. **Resumen del puesto:** Este puesto está dirigido a ingenieros que operan a un nivel de abstracción superior. Diseñarás, gestionarás y optimizarás agentes de IA que generan código, flujos de trabajo y lógica empresarial. Tu responsabilidad consiste en garantizar que los resultados sean correctos, escalables y estén alineados con los objetivos comerciales. **Se espera que:** * Reduzcas el tiempo de desarrollo mediante IA * Mejores la calidad de los resultados mediante validación e iteración * Perfecciones continuamente el rendimiento de los agentes **Principales responsabilidades:** * Diseñar y gestionar flujos de trabajo de desarrollo basados en agentes * Supervisar el código generado por IA: validar, probar, refactorizar y llevarlo a producción * Construir sistemas para evaluar la calidad y fiabilidad de los resultados de los agentes * Ajustar finamente indicaciones (prompts), herramientas y tuberías (pipelines) para mejorar los resultados * Integrar agentes de IA en el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) * Traducir problemas empresariales (hipotecas, flujos de trabajo inmobiliarios) en soluciones impulsadas por IA * Establecer buenas prácticas para la colaboración y orquestación entre múltiples agentes * Supervisar el rendimiento, costo y precisión de los sistemas de IA * Colaborar con equipos de producto y negocio para identificar oportunidades de automatización **Requisitos** * Experiencia práctica con herramientas y flujos de trabajo basados en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) (por ejemplo, Anthropic Claude o similares) * Experiencia en la construcción o gestión de sistemas asistidos por IA o impulsados por agentes * Amplio conocimiento del SDLC moderno con aceleración mediante IA * Experiencia con Google Cloud Platform (GCP) o entornos en la nube similares * Capacidad para revisar y validar código generado en múltiples lenguajes * Experiencia en ingeniería de indicaciones (prompt engineering), bucles de evaluación y ajuste de modelos * Pensamiento sistémico sólido: capacidad para diseñar flujos de trabajo, no solo para escribir funciones Experiencia deseable* Experiencia con sistemas multi\-agente y marcos de orquestación * Conocimientos sobre flujos de trabajo inmobiliarios o hipotecarios (no obligatorios, pero valiosos) * Experiencia con bases de datos vectoriales, tuberías RAG o sistemas de conocimiento * Exposición a herramientas como flujos de trabajo de IA de estilo «antigravedad» o plataformas emergentes similares Qué significa el éxito* Reducción significativa de los ciclos de desarrollo gracias a la utilización de IA * Resultados de alta calidad procedentes de los agentes, con mínima necesidad de corrección * Marcos claros para la validación y supervisión de los agentes * Los ingenieros dedican más tiempo a la resolución de problemas y la innovación, y menos a la codificación manual. **Beneficios** * Construir una empresa centrada en IA desde cero * Trabajar en problemas reales de alto impacto en los sectores inmobiliario y de hipotecas * Operar en un entorno ágil, experimental y orientado a la innovación * Definir cómo se lleva a cabo la ingeniería, no solo qué se construye

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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