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Ingeniero de Plataforma de IA

156.288-244.200 €/año
Indeed

Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoPresencial
Nivel de experiencia6 a 10 años
Nivel educativoMaestría

Descripción

**Descripción del puesto** ------------------- Agilent inspira y apoya descubrimientos que mejoran la calidad de vida al proporcionar a laboratorios de ciencias de la vida, diagnóstico y mercados aplicados de todo el mundo instrumentos, servicios, consumibles, aplicaciones, así como experiencia en medición y gestión de activos. El punto único de contacto dentro del equipo (pod) para arquitectura, reutilización y calidad; construye agentes y evaluaciones integradas en la entrega. Este es el frente de ingeniería del modelo desplegado de forma anticipada: construir sistemas agentes funcionales dentro de flujos de trabajo reales, sentándose junto a los usuarios, aprendiendo el dominio y lanzando las soluciones directamente en las herramientas que ya utilizan los expertos. La disciplina definitoria de este puesto es la construcción de agentes sobre la plataforma de IA: consumo de productos de datos certificados, creación de habilidades contra el registro, integración mediante la columna vertebral MCP, promoción mediante puertas de evaluación y garantía de gobernanza. **Responsabilidades** * Arquitectura y estrategia de construcción para el caso de uso del equipo (pod): agentes, RAG, patrones de orquestación y juicio para determinar cuál es el más adecuado; los diseños se revisan con el Director de Ingeniería de Plataforma para mantener la coherencia con los patrones de referencia. * Construcción sobre el plano de plataforma según lo diseñado: habilidades creadas como capacidades mínimas, distintas, no superpuestas y verificables de forma independiente en el registro; integración mediante la columna vertebral MCP / A2A en lugar de soluciones personalizadas; identidad y derechos de los agentes respetados en cada frontera de producto de datos. * Calidad, evaluación y observabilidad integradas desde el primer sprint utilizando el entorno compartido de evaluación: conjuntos de referencias definidos con los expertos del dominio, puertas de regresión integradas en el proceso de promoción y observabilidad en producción activa antes del lanzamiento, no tras el primer incidente. * Cumplimiento práctico de la clasificación por niveles de riesgo, incluido el patrón de punto de compromiso GxP en casos regulados: las cadenas de agentes operan libremente, y cualquier escritura en un registro validado pasa obligatoriamente por el punto de compromiso con intervención humana. * Resultados de ingeniería aportados a la plataforma: habilidades, patrones de orquestación y conjuntos de evaluación devueltos al registro como activos reutilizables de Fabric, debidamente documentados para que un segundo usuario pueda utilizarlos. * Colaboración estrecha y formación continua de los expertos en el dominio (SME) y profesionales de Agilent que rotan dentro del equipo (pod), para permitir que los negocios mantengan el compromiso y el uso continuo de las soluciones de IA, y proporcionando retroalimentación al núcleo de la plataforma para su mejora. **Qué representa el éxito en el primer año** * El sistema agente del equipo (pod) opera en producción dentro del flujo de trabajo del dominio, componiendo habilidades registradas, con nivel de riesgo documentado, propagación de identidad y política de intervención humana. * Cobertura de evaluación implementada para los comportamientos críticos del caso de uso, con puertas de regresión aprobadas como condición previa a toda promoción y tiempo de detección medido para regresiones conductuales en producción. * Múltiples activos aportados al registro (habilidades, patrones o conjuntos de evaluación) y utilizados/reutilizados por múltiples casos de uso. * Un SME rotativo o profesional interno del equipo (pod) demuestra una capacidad claramente superior a la que tenía al ingresar, evidenciada por su contribución al desarrollo. **Requisitos** ------------------ * Capacidad comprobada de ingeniería full-stack con experiencia práctica en aplicaciones de modelos de lenguaje grande (LLM) en entornos productivos: * Experiencia en la construcción de agentes, RAG, evaluación, observabilidad e implementación, no solo prototipos. * Conocimiento práctico de MCP o protocolos equivalentes de uso de herramientas, y criterio arquitectónico para construir sistemas componibles bajo una disciplina de registro, en lugar de integraciones únicas. * Alta iniciativa y tolerancia a la ambigüedad; te sientes cómodo siendo el ingeniero senior en una sala llena de científicos, líderes de servicios o responsables comerciales, y tratas su experiencia como la especificación. * Experiencia o disposición genuina para operar bajo restricciones propias de entornos regulados; comprendes por qué un historial de auditoría constituye una característica. * Capacidad comunicativa suficiente para realizar demostraciones ante un vicepresidente y depurar problemas con un científico de laboratorio en la misma tarde. * **Curiosidad acerca de la IA, su potencial y sus limitaciones.** El campo evoluciona mensualmente, y quienes prosperan aquí son genuinamente curiosos respecto a ambos aspectos: lo que estos sistemas pueden hacer ahora por primera vez, y dónde fallan, inducen a error o se degradan silenciosamente. Buscamos personas que lean los análisis de fallos con la misma avidez que los anuncios de lanzamiento, que experimenten por iniciativa propia y que mantengan simultáneamente entusiasmo y escepticismo sin dejar que ninguno domine permanentemente. * **Aprendizaje continuo.** Cualquier experiencia con la que un candidato ingrese quedará parcialmente obsoleta dentro de un año, y esto no constituye un defecto del candidato; es simplemente la condición inherente al campo. Contratamos personas que ya hayan reinventado previamente sus herramientas y esperamos que lo hagan nuevamente, que aprendan en público y que consideren el error como información, no como una lesión. Una historia de autorreinvención deliberada cuenta más que cualquier título específico. * **Excelentes habilidades comunicativas y capacidad de influencia.** Nada en esta organización se lanza únicamente por autoridad. Cada rol aquí persuade: a los expertos del dominio para que participen, a los custodios para que compartan sus conocimientos, a los patrocinadores para que mantengan honestidad respecto al valor, y a funciones como Legal, Calidad y Seguridad para que pasen de actuar como guardianes a convertirse en socios. Buscamos personas que escriban y hablen con claridad, que adapten su estilo comunicativo desde el científico de laboratorio hasta el Consejo de Administración, y que cambien opiniones mediante credibilidad y claridad, no mediante escalación. * Título universitario de licenciatura o maestría, o equivalente. * Normalmente, al menos 8+ años de experiencia relevante para acceder a este nivel. El rango salarial anual equivalente a tiempo completo para este puesto, cuando se desempeña en Santa Clara, CA, EE.UU., es de $156\.288,00 \- $244\.200,00/año, además de la elegibilidad para bonos, acciones y beneficios. Nuestros rangos salariales se determinan según el puesto, el nivel y la ubicación. Dentro de dicho rango, el salario individual se establece según la ubicación laboral y otros factores adicionales, incluidas las competencias relacionadas con el puesto, la experiencia y la formación o educación pertinente. Durante el proceso de contratación, un reclutador puede brindar más información sobre el rango salarial específico para una ubicación preferida. La información sobre salarios y beneficios por país está disponible en: https://careers.agilent.com/location **Detalles adicionales** Este puesto tiene un horario semanal a tiempo completo. Nuestros rangos salariales se determinan según el puesto, el nivel y la ubicación. Dentro de dicho rango, el salario individual se establece según la ubicación laboral y otros factores adicionales, incluidas las competencias relacionadas con el puesto, la experiencia y la formación o educación pertinente. Durante el proceso de contratación, un reclutador puede brindar más información sobre el rango salarial específico para una ubicación preferida. La información sobre salarios y beneficios por país está disponible en: https://careers.agilent.com/locations Agilent Technologies Inc. es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Los candidatos calificados recibirán consideración para empleo sin discriminación por raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, condición de veterano protegido, discapacidad o cualquier otra categoría protegida bajo todas las leyes aplicables.**Viajes requeridos:** -------------------- 10 % del tiempo**Turno:** ---------- Diurno**Duración:** ------------- Sin fecha de finalización**Función del puesto:** ----------------- I\&D

Fuentea: indeed
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Publicado por

David Muñoz

Indeed · HR

Ubicación

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