Head of Agentic SDLC

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un líder técnico senior con visión estratégica y mentalidad AI-first para diseñar, implantar y escalar un modelo de delivery AI-first en un entorno dinámico y de futuro. Puntos Destacados: 1. Diseñar y escalar un modelo de delivery AI-first en El Corte Inglés. 2. Liderar la transformación organizativa hacia un SDLC automatizado con IA. 3. Promover una cultura de evolución continua y servicio al cliente. **¿Buscas desarrollar tu talento y un lugar dónde tu esfuerzo sea reconocido? Te ofrecemos un entorno dinámico, cercano y de futuro. Aquí, cada día es una nueva oportunidad para aprender, crecer y brillar. Imagina formar parte de un equipo diverso, donde la evolución y el servicio al cliente son nuestra prioridad. En El Corte Inglés, nuestro trabajo es una pasión compartida.** **El proyecto que te espera.** **Objetivo principal** Diseñar, implantar y escalar un modelo de delivery AI\-first que permita a Grupo El Corte Inglés: * Aumentar la capacidad interna de construcción de producto digital. * Reducir la dependencia de modelos tradicionales de desarrollo externalizado. * Mejorar productividad, calidad y time\-to\-market. * Industrializar el uso de IA en el ciclo de vida completo del software. * Crear estándares, prácticas, agentes y plataformas comunes para toda la organización. * Medir de forma objetiva el impacto de la IA en el delivery tecnológico. **Funciones principales y requisitos.** **Responsabilidades principales** --------------------------------- **3\.1 Definir el modelo de delivery AI\-first** ------------------------------------------------ * Diseñar el modelo operativo de desarrollo de productos digitales basado en IA. * Definir cómo deben trabajar producto, ingeniería, arquitectura, QA, seguridad y operaciones en un entorno AI\-first. * Evolucionar el SDLC tradicional hacia un modelo más automatizado, asistido por agentes y gobernado por métricas. * Establecer principios comunes para el uso de IA en planificación, análisis, diseño, desarrollo, testing, documentación, despliegue y operación. * Traducir la estrategia tecnológica en prácticas concretas aplicables por los equipos. **3\.2 Construir la plataforma de ingeniería AI\-first** -------------------------------------------------------- * Liderar la definición de la plataforma de desarrollo que soporte el nuevo modelo. * Integrar herramientas como GitHub Copilot, Claude Code, ChatGPT Enterprise, agentes especializados, plataformas de CI/CD, testing, observabilidad y quality gates. * Definir estándares para el uso de agentes, skills, prompts, reglas, plantillas y artefactos reutilizables. * Impulsar una experiencia de desarrollo homogénea, segura y productiva para todos los equipos. * Asegurar que la plataforma sea escalable, gobernable y alineada con las políticas corporativas. **3\.3 Industrializar el uso de agentes en el SDLC** ---------------------------------------------------- * Diseñar casos de uso de agentes para planificación, refinamiento funcional, generación de código, revisión técnica, testing, documentación y soporte operativo. * Establecer patrones de colaboración entre personas, equipos y agentes IA. * Definir criterios de uso según complejidad, criticidad, coste, riesgo y nivel de autonomía permitido. * Crear mecanismos de supervisión, trazabilidad y validación de decisiones tomadas por agentes. * Asegurar que los agentes trabajan bajo estándares corporativos de arquitectura, seguridad, calidad y compliance. **3\.4 Gobernar la calidad y el impacto** ----------------------------------------- * Definir quality gates obligatorios para los equipos que trabajen bajo el modelo AI\-first. * Establecer métricas de productividad, calidad, seguridad y eficiencia. * Medir lead time, cycle time, defect leakage, cobertura de pruebas, deuda técnica, coste por entrega y productividad asistida por IA. * Crear mecanismos de benchmarking entre herramientas, modelos, agentes y prácticas. * Asegurar que el uso de IA genera impacto real y medible, no solo adopción superficial. **3\.5 Liderar el cambio organizativo** --------------------------------------- * Acompañar a equipos de tecnología y negocio en la adopción del nuevo modelo. * Identificar dominios, productos y equipos piloto para escalar progresivamente la transformación. * Crear un modelo de adopción por fases: aprender, expandir y escalar. * Definir roles, responsabilidades y nuevas capacidades necesarias en los equipos. * Actuar como referente interno en delivery AI\-first, ingeniería moderna y transformación del SDLC. **3\.6 Asegurar gobierno, seguridad y compliance** -------------------------------------------------- * Definir el marco de gobierno para el uso de IA generativa y agentes en desarrollo de software. * Garantizar trazabilidad sobre código generado, decisiones técnicas y evidencias de calidad. * Alinear el modelo con seguridad, privacidad, protección de propiedad intelectual y cumplimiento normativo. * Establecer controles para evitar riesgos derivados de automatización excesiva, dependencia de modelos o falta de supervisión humana. * Trabajar con arquitectura, seguridad, legal, compras y riesgos para certificar herramientas y prácticas. **4\. Perfil requerido** ------------------------ **4\.1 Experiencia** -------------------- * Más de 10 años de experiencia en tecnología, ingeniería de software, arquitectura o transformación digital. * Experiencia liderando modelos de desarrollo de software a escala empresarial. * Conocimiento profundo del ciclo de vida de desarrollo de software: discovery, diseño, arquitectura, desarrollo, testing, despliegue y operación. * Experiencia en transformación de organizaciones tecnológicas hacia modelos de producto digital. * Experiencia en plataformas de ingeniería, DevOps, CI/CD, quality gates, testing automatizado y observabilidad. * Experiencia práctica con herramientas de IA aplicada al desarrollo: GitHub Copilot, Claude Code, ChatGPT Enterprise, agentes de desarrollo, LLMs o plataformas equivalentes. * Experiencia liderando equipos multidisciplinares y trabajando con dirección, negocio, arquitectura, seguridad y operaciones. **4\.2 Conocimientos técnicos** ------------------------------- * Ingeniería de software moderna, Clean Architecture, DDD y buenas prácticas de diseño. * Arquitecturas cloud, distribuidas y escalables. * DevOps, platform engineering y developer experience. * Automatización del SDLC. * Testing automatizado, TDD, quality gates y métricas de calidad. * IA generativa aplicada a desarrollo de software. * Modelos LLM, agentes, prompts, skills, reglas y orquestación. * Gobierno técnico, seguridad, privacidad y trazabilidad. * Métricas de delivery y productividad de ingeniería. **5\. Competencias clave** -------------------------- * Visión estratégica y capacidad de ejecución. * Liderazgo técnico senior. * Mentalidad AI\-first. * Orientación clara a impacto de negocio. * Capacidad para transformar organizaciones complejas. * Pensamiento sistémico. * Capacidad para definir estándares y hacerlos escalables. * Foco en calidad, seguridad y gobierno. * Comunicación clara con perfiles técnicos, ejecutivos y de negocio. * Pragmatismo: transformar sin crear burocracia innecesaria. **Te ofrecemos una variedad de beneficios sociales que contribuirán a tu bienestar.** * Descuentos exclusivos y opciones de financiación. * Seguro de vida. * Universidad Corporativa. * Formación continua para el desarrollo profesional. * Ayudas al estudio para hijos e hijas de empleados. * Servicio Médico propio. * Plan de retribución flexible. **Si te resulta interesante este puesto, te invitamos a que apliques, ya que tu experiencia podría ser muy valiosa para nosotros. En nuestra empresa todas las personas son bienvenidas.**