Consultor/a LLMs

Descripción

Resumen del Puesto: Se busca Consultor/a con experiencia en aplicaciones basadas en LLMs para diseñar, construir y optimizar soluciones de IA generativa. Puntos Destacados: 1. Diseño y orquestación de agentes de IA con RAG y Prompt Engineering 2. Desarrollo de pipelines de datos para GenAI y experimentación con modelos 3. Gestión de riesgos de IA y colaboración con equipos multidisciplinares **Descripción:** ---------------- Desde Grupo NS estamos seleccionando un Consultor/a con experiencia mínima de 5 años en aplicaciones basadas en LLMs, desde la concepción hasta el paso a producción para realizar las siguientes funciones: * Diseñar, construir y orquestar agentes de IA, implementando técnicas como RAG (Retrieval\-Augmented Generation) y Prompt Engineering. * Desarrollar y validar pipelines de datos específicos para GenAI: ingestión, chunking, embeddings y estrategias de re\-ranking. * Experimentar con modelos generativos, optimizando el rendimiento mediante prompt engineering avanzado y marcos de evaluación (evals) de seguridad y coherencia. * Gestionar riesgos asociados a la IA (sesgos, alucinaciones y privacidad) cumpliendo con los estándares del cliente. * Colaborar estrechamente con equipos de producto, ingeniería y diseño para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas de alto impacto NS, es una empresa donde se valora tanto el perfil profesional tecnológico de los trabajadores, como el interés y la aptitud que demuestren a la hora de desarrollar nuevos proyectos. Por ello, requerimos personas constantes, con ganas de evolucionar y aprender **Requisitos:** --------------- 5 años de experiencia: Skills: * Dominio experto de Python (Pandas, NumPy, Pydantic, Scikit\-learn). * GenAI \& LLMs: Experiencia en Prompt/Embedding engineering, arquitecturas RAG y diseño de agentes. * Frameworks: Manejo de frameworks como LangChain, LangGraph y librerías como AgentsSDK. * Fundamentos: Sólidos conocimientos en Estadística, Machine Learning y SQL. * Cloud: Experiencia demonstrable en entornos Cloud, fundamentalmente AWS Valorable conocimientos en el sector financiero y banca Modalidad de Trabajo: Hibrido 2 días en Madrid