Desarrollador/a IA en servicios cloud de Microsoft Azure

Descripción

**Job Requirements** **Descripción breve del proyecto:** **¿En qué consiste el proyecto?** Servicio técnico y funcional especializado en Inteligencia Artificial y servicios Cloud, con el objetivo doble de asegurar el correcto desarrollo de los diferentes proyectos. Desarrollos y gobernanza de sistemas IA en entornos cloud Azure y AWS **¿Hay algún equipo de trabajo?** Si, otra persona. **Funciones a Realizar** El adjudicatario deberá realizar el diseño, desarrollo, implantación y mantenimiento evolutivo de las soluciones requeridas para los proyectos de Inteligencia Artificial de Ineco, incluyendo: Diseño y desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial desplegadas en entornos cloud AWS y Azure. Desarrollo de asistentes virtuales y soluciones basadas en IA generativa. Diseño e implantación de arquitecturas RAG (Retrieval\-Augmented Generation), incluyendo los procesos de indexación, recuperación de información, evaluación y optimización de resultados). Integración y consumo de modelos fundacionales y servicios de IA a través de Azure OpenAI y Amazon Bedrock utilizando Python. Desarrollo de automatizaciones y flujos inteligentes. Creación de componentes reutilizables y activos tecnológicos replicables. Definición e implantación de mecanismos de observabilidad y trazabilidad que permitan el almacenamiento, consulta y auditoría de registros (logs), eventos y respuestas generadas por los sistemas de IA. Diseño y mantenimiento de modelos de datos necesarios. Diseño y supervisión de procesos ETL para integración y explotación de datos. Soporte especializado para iniciativas de transformación digital basadas en IA y datos. Documentación técnica y funcional de las soluciones desarrolladas, incluyendo la información necesaria para su operación, mantenimiento y evolución por parte de Ineco, así como materiales formativos dirigidos a los usuarios finales. **Work Experience** **Requisitos Mínimos y obligatorios** **Titulación** Titulación universitaria, FP2 o equivalente encuadrado en la rama informática. **Meces 2** Formación complementaria valorable: Máster, especialización o certificaciones en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Cloud Computing o disciplinas afines **Experiencia** Experiencia de al menos 5 años en el diseño, desarrollo e implantación de soluciones de software e Inteligencia Artificial, aplicando estándares de calidad, mantenibilidad y escalabilidad **Mínimo requerido: 5 años** E\-4: Experiencia de al menos 3 años en el desarrollo y despliegue de soluciones basadas en servicios cloud de Microsoft Azure, incluyendo la integración de servicios de IA. **Mínimo requerido: 3 años** Experiencia de al menos 3 años en la definición e implantación de buenas prácticas de desarrollo, gestión de repositorios, revisión de código y Automatización de despliegues en proyectos tecnológicos. **Mínimo requerido: 3 años** Experiencia de al menos 2 años en la administración y gestión de repositorios AzureDevOps con código Python, incluyendo estrategias de ramificación, revisión de código mediante Pull Requests y trabajo colaborativo. **Mínimo requerido: 2 años** Experiencia de al menos 2 años en el desarrollo e integración de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa, incluyendo arquitecturas RAG y consumo de modelos mediante APIs y servicios cloud en Azure (Azure OpenAI y Foundry), cloud AWS (Bedrock) y modelado con ecosistema Langchain / Langgraph / Langsmith **Mínimo requerido: 2 años** **Requisitos Deseables/ Adicionales** Experiencia en el diseño, desarrollo e implantación de soluciones de software e Inteligencia Artificial, aplicando estándares de calidad, mantenibilidad y escalabilidad **Deseable: 7 años** Experiencia en el desarrollo y despliegue de soluciones basadas en servicios cloud de Microsoft Azure, incluyendo la integración de servicios de IA. **Deseable: 5 años** Experiencia en la definición e implantación de buenas prácticas de desarrollo, gestión de repositorios, revisión de código y Automatización de despliegues en proyectos tecnológicos. **Deseable: 5 años** Experiencia en la administración y gestión de repositorios AzureDevOps con código Python, incluyendo estrategias de ramificación, revisión de código mediante Pull Requests y trabajo colaborativo. **Deseable: 3 años** Experiencia en el desarrollo e integración de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa, incluyendo arquitecturas RAG y consumo de modelos mediante APIs y servicios cloud en Azure (Azure OpenAI y Foundry), cloud AWS (Bedrock) y modelado con ecosistema Langchain / Langgraph / Langsmith **Deseable: 3 años** Experiencia en el desarrollo basado en Azure Fabric **Deseable: Más de 1 año**