Data Scientist - Machine Learning

Descripción

**Capgemini Engineering**, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de profesionales en ingeniería, ciencia y tecnología para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I\+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior! **Acerca del rol** Desde **Capgemini Engineering** buscamos un/a **Data Scientist \- Machine Learning** para incorporarse a un proyecto tecnológico del sector aeronáutico. La persona seleccionada participará en el desarrollo de soluciones de Machine Learning y analítica predictiva, trabajando desde la preparación y análisis de los datos hasta la implementación y monitorización de modelos en entornos productivos. **¿Qué harás en el proyecto?** * Analizar, procesar y transformar datos estructurados y no estructurados. * Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning y analítica predictiva. * Realizar análisis exploratorios para identificar patrones y generar insights relevantes. * Participar en el despliegue y monitorización de modelos en entornos productivos. * Colaborar con equipos de negocio, ingeniería y producto para identificar oportunidades basadas en datos. * Elaborar visualizaciones, informes y presentaciones para comunicar los resultados obtenidos. * Participar en iniciativas de inteligencia artificial y analítica avanzada. **Tu perfil** Para sentirte a gusto en esta posición se requieren conocimientos en: * Formación en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar. * Entre 3 y 5 años de experiencia como Data Scientist, Machine Learning Engineer o en posiciones similares. * Dominio de Python y librerías de análisis y Machine Learning como Pandas, NumPy y Scikit\-learn. * Experiencia desarrollando modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado. * Conocimientos de SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales. * Experiencia en el tratamiento y análisis de grandes volúmenes de datos. Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad. Valoramos todas las candidaturas. Contamos con una amplia oferta formativa y programas de certificación. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡nos encantará conocerte! **¿Qué te gustará de trabajar aquí?** Ofrecemos un entorno flexible y con oportunidades de crecimiento: * Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas. * Wellbeing HUB \- Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental. * 24 días de vacaciones \+ 2 asuntos propios \+ 24 y 31 de diciembre \+ opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año. * FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días. * Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería…) * Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán…) ¡entre otras! * Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad. * Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies. * Seguro de Vida y Accidentes **¿Por qué Capgemini Engineering?** Capgemini es líder global en transformación digital y gestión de negocios, impulsando un futuro inclusivo y sostenible mediante la tecnología. Contamos con más de 360\.000 profesionales en más de 50 países. Nuestro compromiso con la igualdad de oportunidades se refleja en nuestro Plan de Igualdad y Código Ético, garantizando un entorno libre de discriminación por origen, etnia, nacionalidad, género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión o cualquier otra circunstancia personal o social. **Reescribe tu futuro. ¡Únete a Capgemini Engineering!** Aplica ahora en www.capgemini.com/es\-es \#LI\-AR13