Data Governance Engineer

Descripción

**SE REQUIERE** Experiencia * 3\+ años de experiencia en gobierno, calidad o arquitectura de datos, con una base técnica real de ingeniería. La posición requiere experiencia implementando controles técnicos y automatizaciones, y no se limita a tareas de proceso o documentación. Estudios * Technical degree\-level education: Bachelor's degree in Engineering, Technology Sciences, Mathematics, Economics, Physics, Chemistry, Statistics, or similar. Technical skills * AWS Lake Formation y AWS Glue Data Catalog. * Catalogación, crawlers y clasificadores. * Apache Spark para procesamiento batch y streaming. * Delta Lake para implementar controles de calidad y gobierno. * Confluent Kafka, Schema Registry, contratos de datos y gobierno de topics. * AWS Lambda para automatizar controles y flujos de gobierno event\-driven. * Amazon SageMaker y su relación con el gobierno de datos para Machine Learning. * Feature stores y trazabilidad de datasets. * Conocimiento de marcos normativos como GDPR, PCI\-DSS u otros aplicables. * Capacidad para traducir requisitos regulatorios en controles técnicos. * SQL avanzado y capacidad para auditar y validar transformaciones en pipelines de datos. Otras informaciones Se valorará: * Experiencia con herramientas de catalogación y linaje como DataHub, Collibra, Amundsen u OpenLineage. * Conocimientos de arquitecturas data mesh. * Experiencia con dominios de datos, contratos y productos de datos. * Experiencia en sectores regulados, especialmente en el sector financiero o de medios de pago. * Certificaciones AWS relacionadas con seguridad o analítica de datos. * Buscamos un perfil híbrido entre políticas y código, riguroso y con buenas habilidades de comunicación para colaborar con Compliance, Legal, Ingeniería y Negocio. **RESPONSABILIDADES CLAVE** * Implementar y operar el gobierno del dato —catalogación, calidad, seguridad, cumplimiento y linaje— directamente sobre la plataforma de ingeniería basada en AWS, Confluent, Glue, Spark y Delta Lake, sin limitarse a su definición documental. Actividades principales: * Diseñar e implementar el modelo de gobierno de acceso mediante AWS Lake Formation, incluyendo permisos a nivel de tabla, columna y fila, Tag\-Based Access Control e integración con IAM. * Administrar y evolucionar AWS Glue Data Catalog, gestionando esquemas, clasificaciones, propietarios y sensibilidad de datos, incluida la identificación de PII. * Definir e implementar controles automatizados de calidad de datos sobre pipelines Spark y Delta Lake, incluyendo validaciones de esquema, completitud, duplicados y anomalías. * Integrar los controles de calidad y gobierno en AWS Glue, Lambda y EMR. * Diseñar políticas de retención, versionado y linaje sobre tablas Delta Lake mediante time travel, Change Data Feed y auditoría de cambios. * Definir junto con Ingeniería de Datos estándares de nombrado, particionado y contratos de datos para topics Kafka y tablas Delta. * Establecer mecanismos de clasificación y protección de datos sensibles, incluyendo cifrado, enmascaramiento y controles de acceso diferenciados por rol o dominio. * Dar soporte técnico y normativo a los equipos de Data Science y Machine Learning en el acceso gobernado a feature stores y datasets certificados. * Auditar el cumplimiento de los controles en pipelines desarrollados con Lambda, Glue y EMR. * Producir métricas e informes de calidad y gobierno, incluyendo data quality scorecards, catálogos de dominios e indicadores de salud del linaje. * Actuar como punto de referencia entre Ingeniería, Seguridad, Legal, Compliance y las áreas de Negocio.