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Resumen: Landbot busca un ingeniero senior de backend con experiencia en sistemas impulsados por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para construir sistemas de IA agente de próxima generación, centrándose en soluciones listas para producción. Aspectos destacados: 1. Definir, diseñar y construir sistemas de IA agente de próxima generación. 2. Llevar a producción funciones impulsadas por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), más allá de prototipos. 3. Colaborar con distintos equipos para transformar ideas en valor entregado. Landbot es un **constructor de agentes de IA** que permite a las empresas diseñar e implementar experiencias conversacionales en múltiples canales. Nuestra plataforma capacita a los equipos para construir **agentes de IA personalizados**, capaces de comprender el contexto, razonar, tomar decisiones y actuar: responden como el mejor empleado de la empresa, o incluso mejor, como la persona ideal para cada cliente y caso de uso. Trabajamos con empresas de generación de leads, ventas, soporte al cliente y operaciones de lanzamiento al mercado (GTM), ayudándolas a pasar de chatbots basados en scripts a **agentes inteligentes y autónomos** que generan un impacto empresarial real. Landbot está impulsado por producto, liderado por ingeniería y distribuido globalmente, con un fuerte enfoque en calidad, propiedad y pensamiento a largo plazo. #### **Sobre el equipo** * **Centrado en las personas:** Empatía, respeto y diversidad como motores de innovación. * **Unidad:** Confianza, seguridad psicológica y mejora continua como equipos de equipos. * **Adaptabilidad:** Curiosidad, aprendizaje constante y procesos justos para mantener la agilidad. * **Centrado en el cliente:** Valor primero; el progreso se mide por su impacto real, no por métricas engañosas. * **Colaboración:** Un solo equipo, decisiones compartidas y cultura de borradores iniciales. * **Confianza y compromiso:** Debate abierto, seguido de apoyo total una vez tomadas las decisiones. * **Mentalidad desafiante:** Cuestionar supuestos y el statu quo para seguir evolucionando. * Trabajarás estrechamente con compañeros de backend, IA, producto y diseño. * Equipos pequeños y experimentados, con alta responsabilidad y autonomía. * Fuerte enfoque en impacto, calidad y aprendizaje. Buscamos un ingeniero de nivel senior que combine **una sólida experiencia en ingeniería backend** con **experiencia práctica en la construcción de sistemas impulsados por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM)**, para ayudarnos a definir, diseñar y construir la próxima generación de **sistemas de IA agente** en Landbot. En Landbot creemos que la IA conversacional debería sentirse menos como un software y más como trabajar con la mejor persona de la empresa —o incluso mejor, **la persona ideal para cada pregunta, cada cliente y cada momento**. Este puesto no trata de demostraciones ni prototipos. Se trata de **transformar esa visión en sistemas fiables, escalables y listos para producción**, que impulsen interacciones reales con los clientes a gran escala. #### **Qué harás** * Co-definir la visión técnica de Landbot para **sistemas agentes**: agentes autónomos, colaboración entre múltiples agentes, planificación, toma de decisiones y ejecución. * Traducir problemas de producto y negocio de alto nivel en **arquitecturas agentes** y diseños de sistema concretos. * Actuar como referencia técnica sobre patrones agentes, compensaciones y mejores prácticas para todos los equipos. * Diseñar y construir sistemas agentes listos para producción + Ingeniería del contexto y estrategias de memoria + Uso de herramientas y llamadas a funciones + Bucles de planificación, razonamiento y toma de decisiones + Colaboración y coordinación entre múltiples agentes * Integrar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) en sistemas backend con APIs claras, contratos y modos de fallo bien definidos. * Evaluación, fiabilidad y observabilidad + Diseñar e implementar **sistemas de evaluación de LLM** + Instrumentar sistemas agentes con una observabilidad robusta: trazado, registro, depuración y monitorización de costos. + Implementar salvaguardias, mecanismos de seguridad y estrategias alternativas para garantizar un comportamiento predecible en producción. * Excelencia en ingeniería backend: + Diseñar arquitecturas backend escalables para soportar cargas de trabajo de IA a gran escala. + Te sientes cómodo trabajando con pilas backend complejas y enfoques arquitectónicos (por ejemplo, diseño guiado por el dominio), sabiendo cuándo aprovecharlos para aportar claridad y escalabilidad —y cuándo evitar su aplicación dogmática si ralentiza la entrega. + Construir y mantener APIs, servicios y tuberías de datos que alimentan a los agentes de IA. + Tomar decisiones ponderadas entre rendimiento, fiabilidad, costo y velocidad de iteración. + Garantizar que los sistemas sean testables, mantenibles y seguros. + Tienes una sólida experiencia en el desarrollo y mantenimiento de sistemas backend desacoplados * Mentorizar y guiar a otros ingenieros que trabajan en sistemas de IA y backend. * Participar en revisiones arquitectónicas y contribuir a elevar el nivel de calidad de la ingeniería. * Colaborar estrechamente con los equipos de Producto, Datos y Diseño para transformar ideas en valor entregado. Estamos especialmente interesados en ingenieros que hayan desarrollado una sólida base en backend y se hayan especializado progresivamente en IA aplicada y sistemas basados en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). * Experiencia comprobada llevando a producción **funciones o sistemas impulsados por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM)**, más allá de prototipos o demostraciones internas. * Experiencia con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) modernos y sus proveedores (OpenAI, Anthropic, Google y/o modelos de código abierto), incluyendo sus compensaciones en calidad, latencia y costo. * Experiencia práctica con arquitecturas y flujos de trabajo agentes, ingeniería del contexto y generación aumentada por recuperación (RAG). Comprensión práctica del ciclo completo: experimentación, evaluación, despliegue y monitorización. * Experiencia diseñando marcos de evaluación para sistemas LLM. * Capacidad para operar con ambigüedad y dar forma a los problemas, no solo resolver tareas previamente definidas. * Mentalidad centrada en el producto: te importan los usuarios reales y los resultados reales. * Dominio fluido del inglés y del español. * Aptitud legal para trabajar en España. **Proceso de contratación**1️⃣ **Entrevista con RR.HH. (30 min)** \- Nos conocemos mutuamente, abordamos tus inquietudes, validamos detalles y experiencia, y te contamos más sobre Landbot2️⃣ **Entrevista con el Director de Ingeniería (45 min)** \- Entrevista inicial para conocernos. Revisaremos tu experiencia y mentalidad de producto, y tú podrás evaluar si somos una buena opción para ti.3️⃣ **Entrevista con el equipo (120 min)** \- Conocerás a miembros de nuestro equipo para profundizar en tu experiencia técnica, tu enfoque para la resolución de problemas, el diseño y las decisiones arquitectónicas, así como en cómo colaboras con otros para entregar soluciones. Es una conversación bidireccional, así que no dudes en preguntar sobre nuestros retos, nuestra pila tecnológica y nuestras formas de trabajo.4️⃣ **Reunión con los fundadores (30 min)** \- Conversación final para asegurar la alineación en visión y valores. **Beneficios** Modelo de trabajo híbrido: flexibilidad para trabajar de forma remota, desde nuestra oficina de Barcelona + ️, o una combinación de ambos. + Entorno de trabajo colaborativo. + Horarios laborales flexibles. + Días libres remunerados y vacaciones flexibles: **26 días pagados al año** (23 días regulares \+ 24 y 31 de diciembre), además de un día adicional libre en tu cumpleaños. Presupuesto anual para formación y desarrollo profesional + . Abono de transporte + . Clases de inglés y español + . + Plan flexible de compensación mediante Cobee. + Actividades de team building. + Programa de referidos con bonos por traer profesionales talentosos.#### **Cómo aplicar** Por favor, envía tu currículum junto con una carta de presentación explicando por qué eres el candidato ideal para Landbot y este puesto. ¡Esperamos tener noticias tuyas!
