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Resumen: Landbot busca un ingeniero senior de backend con experiencia en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para definir, diseñar y construir sistemas de IA autónoma de próxima generación destinados a experiencias conversacionales. Aspectos destacados: 1. Co-definir la visión técnica para sistemas autónomos y colaboración entre múltiples agentes. 2. Diseñar y construir sistemas autónomos de nivel productivo con ingeniería del contexto. 3. Mentorizar y guiar a ingenieros, elevando el estándar de calidad en ingeniería. Landbot es un **constructor de agentes de IA** que permite a las empresas diseñar e implementar experiencias conversacionales en múltiples canales. Nuestra plataforma capacita a los equipos para construir **agentes de IA personalizados**, capaces de comprender el contexto, razonar, tomar decisiones y actuar —respondiendo como el mejor empleado de la empresa, o incluso mejor: como la persona ideal para cada cliente y caso de uso. Trabajamos con empresas de generación de leads, ventas, soporte al cliente y operaciones de lanzamiento al mercado (GTM), ayudándolas a pasar de chatbots basados en scripts a **agentes inteligentes y autónomos** que generan un impacto empresarial real. Landbot es una empresa impulsada por el producto, liderada por ingeniería y distribuida globalmente, con un fuerte enfoque en la calidad, la propiedad y el pensamiento a largo plazo. #### **Sobre el equipo** * **Centrado en las personas:** Empatía, respeto y diversidad como motores de la innovación. * **Unidad:** Confianza, seguridad psicológica y mejora continua como equipos de equipos. * **Adaptabilidad:** Curiosidad, aprendizaje constante y procesos justamente suficientes para mantener la agilidad. * **Centrado en el cliente:** Valor primero; el progreso se mide por su impacto real, no por métricas engañosas. * **Colaboración:** Un solo equipo, decisiones compartidas y cultura de borradores iniciales. * **Confianza y compromiso:** Debate abierto, seguido de apoyo total una vez tomadas las decisiones. * **Mentalidad desafiante:** Cuestionar supuestos y el statu quo para seguir evolucionando. * Trabajarás estrechamente con compañeros de backend, IA, producto y diseño. * Equipos pequeños y experimentados, con alta responsabilidad y autonomía. * Fuerte enfoque en el impacto, la calidad y el aprendizaje. Buscamos un ingeniero de nivel senior que combine una **sólida experiencia en ingeniería backend** con una **experiencia práctica en la construcción de sistemas impulsados por LLM**, para ayudarnos a definir, diseñar y construir la próxima generación de **sistemas de IA autónoma** en Landbot. En Landbot creemos que la IA conversacional debería sentirse menos como un software y más como trabajar con la mejor persona de la empresa —o incluso mejor: **la persona ideal para cada pregunta, cada cliente y cada momento**. Este puesto no trata sobre demos ni prototipos. Se trata de **convertir esa visión en sistemas fiables, escalables y de nivel productivo**, que impulsen interacciones reales con los clientes a gran escala. #### **Qué harás** * Co-definir la visión técnica de Landbot para **sistemas autónomos**: agentes autónomos, colaboración entre múltiples agentes, planificación, toma de decisiones y ejecución. * Traducir problemas de producto y negocio de alto nivel en **arquitecturas autónomas** y diseños de sistema concretos. * Actuar como referencia técnica sobre patrones autónomos, compensaciones y mejores prácticas para todos los equipos. * Diseñar y construir sistemas autónomos de nivel productivo + Ingeniería del contexto y estrategias de memoria + Uso de herramientas y llamadas a funciones + Bucles de planificación, razonamiento y toma de decisiones + Colaboración y coordinación entre múltiples agentes * Integrar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) en sistemas backend con APIs claras, contratos bien definidos y modos de fallo explícitos. * Evaluación, fiabilidad y observabilidad + Diseñar e implementar **sistemas de evaluación de LLM** + Instrumentar sistemas autónomos con una sólida observabilidad: trazado, registro, depuración y monitorización de costos. + Construir salvaguardias, mecanismos de seguridad y estrategias alternativas para garantizar un comportamiento predecible en producción. * Excelencia en ingeniería backend: + Diseñar arquitecturas backend escalables para soportar cargas de trabajo de IA a gran escala. + Te sientes cómodo trabajando con pilas backend complejas y enfoques arquitectónicos (por ejemplo, diseño guiado por el dominio), sabiendo cuándo aprovecharlos para aportar claridad y escalabilidad —y cuándo evitar su aplicación dogmática si ralentiza la entrega. + Construir y mantener APIs, servicios y tuberías de datos que alimenten a los agentes de IA. + Tomar decisiones ponderadas entre rendimiento, fiabilidad, costo y velocidad de iteración. + Asegurar que los sistemas sean testables, mantenibles y seguros. + Tienes una sólida formación en el desarrollo y mantenimiento de sistemas backend desacoplados * Mentorizar y guiar a otros ingenieros que trabajan en sistemas de IA y backend. * Participar en revisiones arquitectónicas y ayudar a elevar el estándar de calidad en ingeniería. * Colaborar estrechamente con los equipos de Producto, Datos y Diseño para transformar ideas en valor entregado. Estamos especialmente interesados en ingenieros que hayan partido de una sólida base en backend y hayan ido especializándose progresivamente en IA aplicada y sistemas basados en LLM. * Experiencia práctica comprobada en la implementación de **funcionalidades o sistemas impulsados por LLM** en producción, más allá de prototipos o demos internas. * Experiencia con modelos LLM modernos y proveedores (OpenAI, Anthropic, Google y/o modelos de código abierto), incluidas sus compensaciones en calidad, latencia y costo. * Experiencia práctica con arquitecturas y flujos de trabajo autónomos, ingeniería del contexto y generación aumentada por recuperación (RAG). Comprensión práctica de todo el ciclo de vida: experimentación, evaluación, despliegue y supervisión. * Experiencia en el diseño de marcos de evaluación para sistemas LLM. * Capacidad para operar con ambigüedad y dar forma a los problemas, no solo resolver tareas previamente definidas. * Mentalidad orientada al producto: te importan los usuarios reales y los resultados reales. * Dominas inglés y español. * Eres elegible para trabajar en España. **Proceso de contratación**1️⃣ **Entrevista con RR.HH. (30 min)** \- Nos conocemos, abordamos tus inquietudes, validamos detalles y experiencia, y te contamos más sobre Landbot2️⃣ **Entrevista con el Director de Ingeniería (45 min)** \- Entrevista inicial para conocernos mutuamente. Evaluaremos tu trayectoria y mentalidad orientada al producto, y tú podrás comprobar si somos una buena opción para ti.3️⃣ **Entrevista con el equipo (120 min)** \- Conocerás a miembros de nuestro equipo para profundizar en tu experiencia técnica, tu enfoque para la resolución de problemas, el diseño y las decisiones arquitectónicas, así como tu forma de colaborar con otros para entregar soluciones. Es una conversación bidireccional, así que no dudes en preguntar sobre nuestros retos, pila tecnológica y formas de trabajo.4️⃣ **Encuentro con los fundadores (30 min)** \- Conversación final para asegurar la alineación en visión y valores. **Beneficios** Modelo de trabajo híbrido: flexibilidad para trabajar de forma remota, desde nuestra oficina de Barcelona + ️, o una combinación de ambos. + Entorno de trabajo colaborativo. + Horario laboral flexible. + Días libres remunerados y vacaciones flexibles: **26 días pagados al año** (23 días regulares \+ 24 y 31 de diciembre), más un día adicional libre en tu cumpleaños. Presupuesto anual para formación y desarrollo profesional + . Abono de transporte + . Clases de inglés y español + . + Plan flexible de compensación mediante Cobee. + Actividades de team building. + Programa de referidos con bonos por traer profesionales talentosos.#### **Cómo aplicar** Por favor, envía tu currículum junto con una carta de presentación explicando por qué eres el candidato ideal para Landbot y este puesto. ¡Esperamos saber de ti!
