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Resumen: Este puesto implica diseñar e implementar procedimientos de integración de datos, optimizar canalizaciones de datos, garantizar la calidad de los datos y colaborar con equipos multifuncionales para impulsar iniciativas basadas en datos. Aspectos destacados: 1. Diseñar e implementar procedimientos y canalizaciones de integración de datos 2. Optimizar canalizaciones y flujos de trabajo de datos para mejorar su rendimiento y eficiencia 3. Colaborar con equipos multifuncionales en un entorno empresarial dinámico **Descripción de la empresa** Ergomed Group es una CRO de servicio completo, de tamaño medio y en rápido crecimiento, especializada en Oncología y Enfermedades Raras. Desde su fundación en 1997, la empresa ha crecido orgánica y constantemente mediante inversiones estratégicas y adquisiciones clave, con operaciones en Europa, Norteamérica y Asia. Nuestra empresa permite la visibilidad del empleado (¡tienes voz!), la contribución creativa y un desarrollo profesional realista. Hemos fomentado una verdadera cultura internacional aquí, en Ergomed. Valoramos la experiencia del empleado, su bienestar y su salud mental, y reconocemos que un equilibrio saludable entre la vida laboral y personal es un factor crítico para la satisfacción del empleado y, a su vez, favorece un entorno desde el cual se puede ofrecer un servicio al cliente de alta calidad. ¡Únete a nosotros en este emocionante viaje para generar un impacto positivo en la vida de los pacientes! **Descripción del puesto** Tus responsabilidades: * Diseñar e implementar procedimientos y canalizaciones de integración de datos que extraigan datos de diversas fuentes, los transformen al formato deseado y los carguen en los sistemas modernos adecuados de almacenamiento y gestión de datos analíticos. Integra datos entre distintas fuentes internas y externas (por lotes, incrementales, transmisión en tiempo real). * Adoptar y promover activamente el uso de metadatos en los procesos de integración de datos, con un alto nivel de automatización y simplicidad. Serás responsable de utilizar herramientas, técnicas y arquitecturas innovadoras y modernas para automatizar parcial o totalmente las tareas más comunes, repetitivas y tediosas de preparación e integración de datos. * Colaborar con los propietarios de análisis (analistas comerciales, analistas financieros de proyectos, propietarios de dominio y expertos en la materia) para optimizar los productos de datos dentro del ámbito de responsabilidad de datos e inteligencia empresarial. * Mejorar la calidad y gobernanza de los datos junto con los propietarios comerciales de los datos. * Capacitar y formar a los colegas en estas técnicas de canalización y preparación de datos, facilitando así su integración y consumo de los datos necesarios para sus propios casos de uso. * Garantizar la coherencia e integridad de los datos durante el proceso de integración, identificar la causa raíz de los problemas de calidad, abordarlos y colaborar con los propietarios técnicos de los sistemas para identificar e implementar la solución óptima. * Optimizar las canalizaciones de datos y los flujos de trabajo de procesamiento de datos para lograr un mejor rendimiento, escalabilidad y eficiencia. * Supervisar y ajustar los sistemas de análisis de datos, identificar y resolver cuellos de botella de rendimiento e implementar estrategias de almacenamiento en caché e indexación para mejorar el rendimiento de las consultas. * Implementar controles y validaciones de calidad de datos (reglas comerciales) dentro de las canalizaciones de datos para garantizar la exactitud, coherencia y completitud de los datos. * Asumir la autoridad, responsabilidad y rendición de cuentas para explotar el valor de los activos de información empresarial y de los análisis utilizados para generar conocimientos útiles para la toma de decisiones, decisiones automatizadas y potenciación del desempeño humano. * Establecer la gobernanza de los datos y los algoritmos empleados en el análisis, las aplicaciones analíticas y la toma de decisiones automatizadas. **Requisitos** Habilidades * Amplia experiencia con diversas arquitecturas de gestión de datos, como almacenes de datos, lagos de datos, arquitectura LakeHouse, conceptos Data Fabric frente a Data Mesh y los procesos asociados, tales como integración de datos, motores MPP, gobernanza y gestión de metadatos. * Experiencia intermedia con tecnologías Apache como Spark, Kafka y Airflow para construir canalizaciones de datos escalables y eficientes. * Amplia experiencia en el diseño, construcción e implementación de soluciones de datos que recojan, exploren, transformen y utilicen datos para crear productos de datos y apoyar iniciativas basadas en datos. Competencia en ETL/ELT, replicación de datos/CDC, movimiento de datos orientado a mensajes, diseño y acceso a API, así como tecnologías emergentes de ingesta e integración de datos, como la integración de datos en tiempo real y la virtualización de datos. * Conocimientos básicos y capacidad práctica con lenguajes/herramientas de ciencia de datos como R, Python, TensorFlow, Databricks, Dataiku, Knime, SAS u otros. * Competencia en el diseño e implementación de arquitecturas de datos modernas y conceptos como servicios en la nube (p. ej., AWS, OCI, Azure, GCP) y herramientas modernas de almacenes de datos (Snowflake, Databricks, etc.). * Amplia experiencia con tecnologías de bases de datos como SQL, NoSQL, PostgreSQL, Oracle, Hadoop, Teradata, etc. * Experiencia intermedia con herramientas populares de descubrimiento de datos, análisis y BI, como Power BI, Tableau, Qlik Sense, Looker, ThoughtSpot, MicroStrategy u otras, especialmente para la exploración de datos basada en capas semánticas, constituye una ventaja. * Excelentes habilidades para resolver problemas, incluidas las habilidades de depuración, que permitan identificar las causas de incidencias en código o sistemas desconocidos, así como reconocer y resolver problemas recurrentes. Habilidades blandas y características personales * Amplia experiencia apoyando y trabajando con equipos multifuncionales en un entorno empresarial dinámico. * Se espera que el candidato ideal colabore tanto con los equipos comerciales como con los equipos de TI para definir el problema comercial, refinar los requisitos y diseñar y desarrollar los entregables de datos en consecuencia. El candidato seleccionado también deberá mantener conversaciones periódicas con los consumidores de datos para optimizar, en entornos no productivos, las canalizaciones de datos desarrolladas y desplegarlas posteriormente en producción. * El candidato ideal es una persona segura de sí misma, energética y proactiva, con excelentes habilidades interpersonales. * Posee buen criterio, sentido de urgencia y ha demostrado compromiso con altos estándares éticos, cumplimiento normativo, servicio al cliente e integridad empresarial. * Buen conocimiento empresarial y excelentes habilidades interpersonales; capaz de trabajar transversalmente entre distintas áreas comerciales a nivel directivo para influir y generar cambios que permitan alcanzar objetivos comunes. * Capacidad para describir casos de uso/cometidos comerciales, fuentes y conceptos de gestión de datos, y enfoques/alternativas analíticas. * Disposición para aprender y crecer. * Nivel avanzado de inglés (hablado y escrito). **Información adicional** Priorizamos la diversidad, la equidad y la inclusión mediante la creación de un entorno laboral de igualdad de oportunidades y centrado en las personas, donde individuos de todos los orígenes culturales, géneros y edades puedan contribuir y desarrollarse. Para tener éxito, debemos trabajar juntos adoptando un enfoque centrado primero en las personas. ¿Por qué? Porque nuestras personas son nuestra mayor fortaleza, lo que nos lleva a seguir teniendo éxito al mejorar la vida de quienes nos rodean. Ofrecemos: * Oportunidades internas de formación y desarrollo profesional * Énfasis significativo en el crecimiento personal y profesional * Entorno laboral amigable y de apoyo * Oportunidad de trabajar con colegas ubicados en todo el mundo, utilizando el inglés como idioma corporativo Nuestros valores fundamentales son clave para nuestro modo de operar, y si sientes que resuenan contigo, ¡PrimeVigilance podría ser una excelente empresa para unirte! * Calidad * Integridad y confianza * Impulso y pasión * Agilidad y capacidad de respuesta * Sentido de pertenencia * Alianzas colaborativas ¡Esperamos con interés tu solicitud!
