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Resumen: Este puesto de Ingeniero Senior de Datos implica diseñar, construir, operar y mejorar continuamente tuberías de datos y almacenes de datos seguros, fiables y escalables para posibilitar análisis de alta calidad y la toma de decisiones basada en datos. Aspectos destacados: 1. Libertad para ofrecer soluciones mejores y más brillantes 2. Oportunidad de impulsar tu carrera profesional en distintas direcciones 3. Formar parte de una cultura inclusiva y diversa **Un propósito claro: lograr un futuro sin humo.** Los tiempos están cambiando en PMI. Hemos decidido hacer algo grande. El mundo espera que actuemos con responsabilidad. Y eso es precisamente lo que estamos haciendo: transformar nuestro negocio para construir un futuro sin humo. Con un cambio tan grande llega una gran oportunidad. Dondequiera que te unas a nosotros, disfrutarás de la libertad para ofrecer soluciones mejores y más brillantes, así como del espacio necesario para impulsar tu carrera profesional en innumerables direcciones. **Propósito del puesto** Como ingeniero senior de datos, diseñarás, construirás, operarás y mejorarás continuamente **tuberías de datos y almacenes de datos seguros, fiables y escalables**, que permitan análisis, informes y toma de decisiones basada en datos de alta calidad para el mercado español, alineándote con la plataforma global de datos de PMI, sus estándares de gobernanza y sus requisitos de cumplimiento. El puesto garantiza que los **datos sean fiables, estén disponibles, ofrezcan un buen rendimiento y sean adecuados para su propósito**, apoyando así a analistas de negocio, científicos de datos, desarrolladores de BI y productos digitales en los ámbitos comercial, financiero, cadena de suministro, consumidor y corporativo. **Por qué este puesto es fundamental** Este puesto es crucial para asegurar que **DI&A España proporcione información fiable, práctica y oportuna**, manteniéndose alineado con la **estrategia global de plataforma de datos de PMI** y con sus **formas de trabajo reglamentadas**. El ingeniero de datos actúa como puente entre las **plataformas globales** y las **necesidades locales del negocio**, convirtiendo los datos en un activo duradero que impulse el futuro sin humo de PMI. **Responsabilidades clave** **Responsabilidad 1** **Diseñar, construir y poner en funcionamiento tuberías de datos y almacenes de datos** para la ingesta, transformación y preparación de datos estructurados y semiestructurados destinados al análisis y al consumo por sistemas posteriores. *Resultado:* Activos de datos fiables, escalables y reutilizables que respalden los casos de uso del mercado español. **Responsabilidad 2** **Aplicar los estándares, patrones y herramientas de ingeniería de datos de PMI y DI&A** (por ejemplo, Snowflake, Matillion, dbt, servicios de AWS, BigQuery) para garantizar la coherencia, reutilización y mantenibilidad de las soluciones de datos. *Resultado:* Tuberías de datos estandarizadas y listas para producción, alineadas con la arquitectura global. **Responsabilidad 3** **Realizar validación, supervisión y corrección de la calidad de los datos**, integrando controles de calidad en las tuberías y abordando proactivamente los problemas relacionados con los datos. *Resultado:* Datos fiables con umbrales de calidad definidos, que respalden la confianza empresarial y analítica. **Responsabilidad 4** **Garantizar un almacenamiento y procesamiento de datos conforme, seguro y adecuado**, de acuerdo con las políticas de PMI, las normas de gobernanza de datos y la legislación aplicable (por ejemplo, el Reglamento General de Protección de Datos, GDPR). *Resultado:* Soluciones de datos auditables, conformes y seguras por diseño. **Responsabilidad 5** **Incorporar seguridad, escalabilidad, eficiencia, fiabilidad, portabilidad y conciencia de costes** en todas las soluciones de ingeniería de datos. *Resultado:* Plataformas de datos preparadas para el futuro, capaces de escalar según la demanda y el uso empresariales. **Responsabilidad 6** **Colaborar con analistas de negocio, propietarios de producto, arquitectos de datos y partes interesadas** para traducir los requisitos analíticos e informativos en sólidas soluciones de datos. *Resultado:* Modelos y conjuntos de datos bien diseñados, alineados con las prioridades empresariales. **Responsabilidad 7** **Trabajar estrechamente con científicos de datos y equipos de análisis avanzado** para garantizar que las tuberías soporten el desarrollo, entrenamiento, despliegue y supervisión de modelos. *Resultado:* Cargas de trabajo analítico habilitadas por tuberías de datos eficientes y adecuadas para su propósito. **Responsabilidad 8** **Supervisar, optimizar y mejorar continuamente el rendimiento de las tuberías y plataformas de datos**, abordando aspectos de fiabilidad, coste y escalabilidad. *Resultado:* Operaciones de datos estables, eficientes y de alto rendimiento, con intervención manual mínima. **Competencias y habilidades requeridas** **Formación académica** * Licenciatura en Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información, Ingeniería o campo afín. **Experiencia laboral** * Mínimo **6 años de experiencia** en ingeniería de datos o puesto estrechamente relacionado. * Experiencia práctica en la entrega de **tuberías de datos listas para producción** en entornos en la nube. * Experiencia trabajando en **modelos de entrega ágiles u orientados a producto**. * Conocimiento de ámbitos empresariales como **comercial, finanzas, cadena de suministro, consumidor, producto o ciencias de la vida**. * Familiaridad con sistemas empresariales como **Salesforce, plataformas digitales de compromiso con el consumidor, ERP y sistemas financieros**. **Habilidades técnicas y funcionales** **Tecnologías fundamentales de ingeniería de datos** * **Snowflake**: almacenamiento de datos, optimización del rendimiento y diseño consciente de costes * **Matillion**: desarrollo de tuberías ELT * **dbt**: transformación, pruebas y modelado de datos * **AWS**: S3, Glue, Lambda, Redshift, EMR (o servicios equivalentes) * **Código abierto**: Apache Spark, Kafka (o similares) **Prácticas de ingeniería y de datos** * Competencias sólidas en SQL; conocimientos profundos de Python (o lenguaje similar) * Experiencia con almacenes de datos relacionales y NoSQL * Comprensión de modelado de datos (dimensional, analítico y centrado en el consumo) * Controles de calidad de datos, trazabilidad y observabilidad * Prácticas CI/CD para tuberías de datos * Conocimientos sobre principios de seguridad, privacidad y gobernanza de datos **Formas de trabajar** * Fuertes habilidades para resolver problemas y análisis * Capacidad para explicar temas complejos de datos a audiencias no técnicas * Mentalidad colaborativa sólida en equipos multifuncionales * Propiedad integral de tuberías y conjuntos de datos * Aplicación independiente de estándares y contribución al diseño de soluciones * Identificación proactiva de problemas de calidad, rendimiento y fiabilidad * Actuar como socio sólido para analistas y científicos de datos * Liderar iniciativas complejas de ingeniería de datos y sus diseños **Qué ofrecemos** Nuestro éxito depende de los hombres y mujeres que acuden cada día al trabajo con un sentido de propósito y una actitud orientada al progreso. Únete a PMI y tú también podrás: * Aprovechar la libertad para definir tu futuro y el nuestro. Te empoderaremos para asumir riesgos, experimentar y explorar. * Formar parte de una cultura inclusiva y diversa, donde se valora la contribución de todos; colabora con algunas de las mejores personas del mundo y siente que perteneces. * Persigue tus ambiciones y desarrolla tus habilidades con una empresa global: nuestro tamaño y alcance extraordinarios ofrecen oportunidades infinitas para progresar. * Sentirte orgulloso de cumplir nuestra promesa a la sociedad: lograr un futuro sin humo. La igualdad de oportunidades y la diversidad en todos sus aspectos —como el empleo de personas con discapacidad grave y la inclusión— forman parte de nuestra vida cotidiana. Los candidatos con discapacidad grave son muy bienvenidos en Philip Morris España. Ten en cuenta que solo se tendrán en cuenta las solicitudes presentadas **en línea**.
