Ingeniero de Analítica GTM

Descripción

**El puesto** El Ingeniero de Analítica GTM diseña, implementa y mantiene una infraestructura de datos escalable para habilitar el análisis y la generación de informes. Las responsabilidades giran en torno al desarrollo, la gestión y la gobernanza de la arquitectura de datos GTM (Finanzas, Marketing, Ventas, Servicio al Cliente), la integración de canalizaciones GTM, la garantía de calidad de los datos y la operación segura de las herramientas de BI en toda la organización GTM. Este puesto reporta al Director de Operaciones de Ingresos. **Sus responsabilidades** **Infraestructura de datos GTM y desarrollo de canalizaciones** * Gestionar todos los modelos de datos en dbt mediante control de versiones (Git/GitHub), con revisiones de solicitudes de extracción (pull requests), pruebas automatizadas y canalizaciones de despliegue CI/CD. * Escribir y mantener pruebas dbt (pruebas de esquema, de datos y unitarias) y aplicarlas en CI para detectar regresiones antes de que lleguen a producción. * Utilizar herramientas de desarrollo asistido por IA (por ejemplo, Cursor, Claude) para acelerar el modelado, la refactorización, la revisión de código y la documentación. * Establecer y hacer cumplir estándares de modelado de datos, incluidas las convenciones de nomenclatura y las metodologías de cálculo. * Diseñar y optimizar tablas del Modelo Dimensional Empresarial (BDM) alineadas con los requisitos empresariales en dbt. * Desarrollar, automatizar y mantener canalizaciones de datos GTM, asegurando su entrega para el análisis empresarial. * Crear y mantener capas semánticas reutilizables con definiciones estandarizadas de métricas y lógica empresarial, así como archivos YML. * Realizar pruebas de aceptación por parte del usuario y perfeccionar continuamente las canalizaciones en cuanto a rendimiento y escalabilidad. **Gobernanza de datos y rendimiento de las canalizaciones** * Establecer controles de calidad de los datos (auditorías, registro de eventos, análisis de causas raíz, limpieza automatizada) para garantizar la exactitud, la fiabilidad y el cumplimiento normativo en todos los flujos de datos. * Implementar monitoreo y alertas sobre el rendimiento de las canalizaciones de datos (tiempos de ejecución, tasas de errores, duplicados), manteniendo los Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA) y resolviendo proactivamente los problemas. * Gestionar el acceso y los controles sobre datos sensibles de clientes, marketing y productos, asegurando el cumplimiento de las normativas de privacidad y los estándares de seguridad. **Colaboración y documentación** * Colaborar con analistas, científicos de datos y partes interesadas para entregar conjuntos de datos curados, comunicar limitaciones de los datos y apoyar solicitudes puntuales de datos. * Mantener una documentación exhaustiva, incluidas tablas de trazabilidad, definiciones de esquemas, registros de rendimiento y procedimientos operativos para soluciones BDM y GTM. **Soluciones y gestión de IA** * Diseñar y mantener modelos de datos listos para IA y definiciones semánticas que permitan a los modelos de lenguaje grande (LLM) consultar los datos GTM con precisión y seguridad. * Integrar los datos del almacén de datos en herramientas de IA (por ejemplo, Claude mediante MCP) para habilitar análisis en lenguaje natural, reduciendo la dependencia de paneles de control estáticos. * Crear y mantener habilidades de IA, indicaciones (prompts) y agentes reutilizables que automatizan tareas recurrentes de análisis y operaciones de datos. * Colaborar con las partes interesadas para identificar flujos de trabajo donde la IA pueda sustituir los informes manuales y prototipar o lanzar dichas soluciones. * Establecer salvaguardias, evaluaciones y gobernanza para el acceso a los datos impulsado por IA (alcance, exactitud, manejo de datos sensibles). **Requisitos** ¿No cumple todos los requisitos? Estudios han demostrado que las mujeres y las personas de color tienen menos probabilidades de postularse a un empleo a menos que cumplan todos los requisitos. En Affinity estamos comprometidos con construir un lugar de trabajo diverso, inclusivo y auténtico; por lo tanto, si este puesto le entusiasma pero su experiencia previa no coincide perfectamente con los requisitos anteriores, ¡le animamos a presentar su candidatura de todas formas! Es posible que sea justo el candidato adecuado para este u otros puestos. **Imprescindible** * Competencia en el desarrollo de canalizaciones de datos, SQL y almacenes de datos en la nube (Snowflake, BigQuery, Redshift, etc.), incluida la ingesta y transformación de datos de Salesforce mediante APIs o conectores nativos. * Amplia experiencia con dbt: modelado, pruebas y gestión de proyectos dentro de un flujo de trabajo controlado por versiones y CI/CD (Git/GitHub). * Competencia en herramientas de desarrollo y análisis asistidas por IA (por ejemplo, Cursor, Claude/LLMs) e interés en flujos de trabajo de datos nativos de IA. * Conocimientos sobre la integración de almacenes de datos en herramientas de IA/LLM (por ejemplo, MCP, capas semánticas para consumo por IA) — un valor añadido muy importante. * Experiencia en el diseño y gestión de Modelos de Datos Empresariales (BDM) para entornos de almacenes de datos, incorporando objetos de Salesforce (Cuentas, Oportunidades, Campañas) para análisis e informes. * Experiencia práctica en la gestión de datos de Salesforce, incluidos SOQL, comprensión del esquema y solución de problemas relacionados con la sincronización. * Excelentes habilidades de comunicación y colaboración, con capacidad para trabajar en conjunto con los equipos de Ventas, Marketing y Operaciones de Ingresos. **Ubicación: Barcelona, España** *Para este puesto, adoptamos un modelo híbrido centrado en un hub, diseñado para equilibrar la flexibilidad con una colaboración significativa presencial. Los miembros del equipo trabajan presencialmente dos días por semana. Creemos firmemente que grandes cosas ocurren cuando las personas se reúnen intencionalmente para conectar, crear y generar impulso colectivo como equipo.* **Qué disfrutará en Affinity:** * **Vivimos nuestros valores:** Como propietarios, nos sentimos orgullosos de todo lo que hacemos. Adoptamos una mentalidad de crecimiento, participamos en una franqueza respetuosa, actuamos como creadores de oportunidades y «probamos la sopa» al profundizar en las experiencias para lograr los mejores resultados posibles para nuestros colegas y clientes. * **Beneficios médicos:** Seguro médico integral tanto para usted como para su familia. * **Formación y desarrollo:** Ofrecemos un presupuesto anual para educación y un programa integral de formación y desarrollo (L&D). * **Apoyo al bienestar:** Proporcionamos un presupuesto mensual para membresías/equipamiento relacionado con el bienestar, para apoyar su salud y felicidad general. **Sobre Affinity** Con más de 3.000 clientes en todo el mundo y respaldado por algunas de las mejores firmas del Valle del Silicio, Affinity ha recaudado 120 millones de dólares para empoderar a los profesionales de negocios a encontrar, gestionar y cerrar más acuerdos. ¿Cómo? 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