Descripción
### **QUIÉNES SOMOS**
ManyChat es una plataforma líder de marketing por chat que ayuda a las empresas a interactuar con sus clientes en Instagram, Facebook Messenger, WhatsApp y Telegram. Confiado por más de 1 millón de marcas en más de 170 países, somos un socio comercial oficial de Meta, respaldado por Bessemer Venture Partners. Con más de 400 compañeros en oficinas ubicadas en Austin, Barcelona, Ereván, São Paulo y Ámsterdam, estamos construyendo la infraestructura del comercio conversacional.
**A QUIÉN BUSCAMOS**
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Buscamos un ingeniero de datos motivado y orientado al impacto para unirse a nuestro equipo de Datos. Este puesto se centra principalmente en fortalecer nuestra plataforma de datos mediante el diseño y mantenimiento de infraestructura y herramientas que otorguen mayor autonomía a los equipos que crean sus propias canalizaciones, además de contribuir a la implementación de conjuntos de datos fiables y accionables para la empresa. Serás responsable de seleccionar e introducir nuevas tecnologías cuando aporten un valor real, garantizando al mismo tiempo la estabilidad en las áreas que ya funcionan correctamente.
Si te apasionan los datos, disfrutas equilibrar el pragmatismo con la innovación y deseas dar forma a una plataforma que impulse el análisis y la inteligencia artificial a escala global, ¡este puesto es para ti!
**LO QUE HARÁS**
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* Construir y Evolucionar la Plataforma: Diseñar, desarrollar y optimizar la infraestructura de datos que permita a los equipos construir y ejecutar sus propias canalizaciones y productos de datos.
* Mantenerse a la Vanguardia: Explorar herramientas y tecnologías emergentes en el ámbito de los datos, experimentando con nuevos enfoques que puedan reforzar nuestra plataforma, manteniendo al mismo tiempo un equilibrio pragmático entre la innovación y lo que ya funciona.
* Construir Canalizaciones Escalables: Diseñar, desarrollar y optimizar canalizaciones de datos que ingieran, procesen y entreguen datos fiables en toda la empresa.
* Garantizar la Calidad y Seguridad de los Datos: Implementar monitoreo, gobernanza y mejores prácticas para mantener nuestros sistemas precisos, eficientes y cumplidores.
* Colaborar y Capacitar: Trabajar en colaboración con analistas, científicos de ML e ingenieros para entregar conjuntos de datos estructurados que desbloqueen nuevos conocimientos.
* Innovar: Experimentar con técnicas avanzadas de modelado y análisis de datos para mejorar las capacidades del sistema y crear nuevas oportunidades.
**LO QUE APORTARÁS**
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* Experiencia demostrada en Ingeniería de Datos, con un fuerte enfoque en plataformas e infraestructura.
* Experiencia práctica con infraestructura en la nube y de datos (por ejemplo, AWS, Snowflake, Redis).
* Capacidad para traducir necesidades empresariales en soluciones escalables y comunicarse eficazmente tanto con partes interesadas técnicas como no técnicas.
* Sigues activamente los últimos avances en el ecosistema de datos (por ejemplo, catalogación, observabilidad, orquestación, servicios en la nube) y no temes probar nuevas herramientas, adoptándolas cuando aportan un valor claro.
* Conocimiento práctico de herramientas modernas de datos como dbt, Dagster, Prefect, así como plataformas de observabilidad y catalogación de datos (por ejemplo, Monte Carlo, Great Expectations, DataHub o similares).
* Excelente dominio de SQL para consultas y optimización a gran escala, además de experiencia en el diseño y construcción de canalizaciones ETL/ELT.
* Competencia en Python para el procesamiento de datos.
* Comprensión sólida de modelado de datos y arquitecturas de almacenes de datos, con capacidad para diseñar sistemas de datos evolutivos.
* Experiencia implementando prácticas DevOps (por ejemplo, Git, CI/CD, contenerización con Docker/Kubernetes).
**LO QUE OFRECEMOS**
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Nos preocupamos profundamente por tu crecimiento, bienestar y comodidad:
* Incorporación híbrida para comenzar a trabajar de forma remota y apoyo para la reubicación de ti y tu familia.
* Seguro médico integral tanto para ti como para tu familia.
* Presupuesto para desarrollo profesional destinado a entradas para conferencias, cursos en línea y otros recursos relevantes que te ayuden a crecer.
* Paquete de beneficios flexibles para personalizar los beneficios que más importan para ti.
* Trabajo híbrido y generosas opciones de licencias para priorizar tu equilibrio entre vida laboral y personal.
* Beneficios en la oficina, incluidas comidas y refrigerios gratuitos.
* Actividades deportivas financiadas por la empresa, eventos anuales fuera de la oficina y actividades de cohesión del equipo.
*ManyChat es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos con la construcción de un equipo diverso e inclusivo. No discriminamos a empleados ni candidatos calificados por motivos de raza, color, religión, identidad de género, sexo, preferencia sexual, identidad sexual, embarazo, origen nacional, ascendencia, ciudadanía, edad, estado civil, discapacidad física, discapacidad mental, condición médica, condición militar o cualquier otra característica protegida por la ley o normativa local.*
*Este compromiso también se refleja en nuestra experiencia como empleador durante el proceso de selección. Si tienes necesidades específicas que requieren adaptaciones durante el proceso de entrevista, indícalo en tu solicitud. Haremos todo lo posible por brindarte asistencia durante todo el proceso de entrevista para asegurar tu éxito.*