Resumen: Únase al equipo de Ingeniería de Datos e IA de MIGx para construir soluciones de datos de alta calidad para la industria de las ciencias de la vida, contribuyendo a arquitecturas modernas de data mesh e implementando prácticas de DataOps. Aspectos destacados: 1. Construir y gestionar canalizaciones ETL/ELT utilizando Databricks, dbt, PySpark y SQL. 2. Contribuir a plataformas de datos escalables en entornos cloud principales. 3. Trabajar en equipos ágiles, centrándose en la mejora continua y la colaboración. #### **Acerca del perfil** **Acerca de MIGx** MIGx es una empresa consultora global con un enfoque exclusivo en los sectores sanitario y de ciencias de la vida, con sus requisitos particularmente exigentes en materia de calidad y aspectos regulatorios. Hemos estado gestionando desafíos y resolviendo problemas para nuestros clientes en áreas como cumplimiento normativo, procesos empresariales y muchas otras. Los equipos interdisciplinarios de MIGx procedentes de Suiza, España y Georgia se encargan de proyectos en los ámbitos de fusiones y adquisiciones (M\&A), integración, aplicaciones, plataformas de datos, procesos, gestión de TI, transformación digital, servicios gestionados y cumplimiento normativo. **La oportunidad** Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos para incorporarse a nuestro creciente equipo de Ingeniería de Datos e IA, compuesto por profesionales que prosperan en la intersección entre datos, tecnología y salud. Ya sea que esté al comienzo de su carrera o ya tenga experiencia práctica, damos la bienvenida a mentes curiosas, personas orientadas al trabajo en equipo y resolutoras de problemas dispuestas a construir soluciones de datos de alta calidad para la industria de las ciencias de la vida. En MIGx, usted contribuirá a arquitecturas modernas de data mesh y data fabric, desarrollará canalizaciones nativas de cloud e implementará prácticas de DataOps que garanticen que nuestros sistemas sean robustos, observables y listos para producción. #### **Responsabilidades** **Qué hará** * Construir y gestionar canalizaciones ETL/ELT utilizando herramientas como Databricks, dbt, PySpark y SQL. * Contribuir a plataformas de datos escalables en entornos cloud (Azure, AWS, GCP). * Implementar y mantener flujos de trabajo CI/CD mediante herramientas como GitHub Actions y Azure DevOps. * Aplicar principios de DataOps: control de versiones de canalizaciones, pruebas, trazabilidad (lineage), automatización de despliegues y supervisión. * Integrar comprobaciones automáticas de calidad de datos, perfiles y validaciones en las canalizaciones. * Garantizar una sólida observabilidad de los datos mediante herramientas de registro (logging), métricas y alertas. * Colaborar en la infraestructura como código (infrastructure as code) para entornos de datos utilizando Terraform u otras herramientas similares. * Conectar y orquestar la ingesta desde APIs, bases de datos relacionales y sistemas de archivos. * Trabajar en equipos ágiles, participando en reuniones diarias (standups), retrospectivas y mejoras continuas. #### **Requisitos \- Imprescindibles** **Qué buscamos** Creemos que las perspectivas y experiencias diversas conducen a mejores ideas. Incluso si no cumple todos los requisitos, ¡nos encantaría conocerle! **Experiencia y habilidades fundamentales** * Experiencia en ingeniería de datos nativa de cloud mediante herramientas como Databricks, dbt, PySpark y SQL. * Capacidad para trabajar con al menos una plataforma cloud principal (Azure, AWS, GCP) — y disposición para aprender otras. * Experiencia práctica en automatización CI/CD, especialmente con GitHub Actions o Azure Pipelines. * Excelentes habilidades de programación en Python para transformaciones, scripts y automatización. * Conocimientos prácticos sobre calidad de datos, marcos de validación y desarrollo de datos basado en pruebas. * Familiaridad con prácticas de observabilidad, incluidas métricas, registro (logging) y herramientas de trazabilidad (lineage) de datos. * Comprensión de los conceptos de DataOps, incluida la reproducibilidad, la automatización y la colaboración. * Mentalidad centrada en el equipo y experiencia en entornos ágiles (Scrum o Kanban). * Competencia profesional en inglés (nuestro idioma interno y de comunicación con clientes). #### **Requisitos \- Valorables** * Experiencia con Snowflake u otros almacenes de datos cloud. * Conocimiento de herramientas y marcos de trazabilidad (lineage) de datos. * Automatización de infraestructura mediante Terraform, Bash o PowerShell. * Exposición a técnicas de modelado de datos como Data Vault o modelado dimensional. * Familiaridad con herramientas de prueba de datos. * Comprensión de regulaciones sanitarias GxP u otras normativas sobre datos sanitarios. * Experiencia con sistemas de datos no relacionales (por ejemplo, MongoDB, CosmosDB). * Conocimientos de español y/o catalán. #### **Idiomas** * Inglés #### **Qué ofrecemos** * Modelo de trabajo híbrido y horario laboral flexible adaptado tanto a noctámbulos como a madrugadores. * 25 días de vacaciones al año. * Oportunidades de desarrollo profesional y posibilidad de influir en el futuro de la empresa. * Una cultura centrada en el empleado, inspirada directamente en sus comentarios: su voz se escucha y su perspectiva es valorada. * Distintos programas formativos para apoyar su desarrollo personal y profesional. * Trabajo en una empresa internacional en rápido crecimiento. * Ambiente amigable y equipo directivo solidario. #### **Sobre nosotros** MIGx es una empresa consultora global con un enfoque exclusivo en los sectores sanitario y de ciencias de la vida, con sus requisitos particularmente exigentes en materia de calidad y aspectos regulatorios. Hemos estado gestionando desafíos y resolviendo problemas para nuestros clientes en áreas como cumplimiento normativo, procesos empresariales y muchas otras. Los equipos interdisciplinarios de MIGx procedentes de Suiza, España y Georgia se encargan de proyectos en los ámbitos de fusiones y adquisiciones (M\&A), integración, aplicaciones, plataformas de datos, procesos, gestión de TI, transformación digital, servicios gestionados y cumplimiento normativo.