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Resumen: Buscamos un/a Ingeniero/a Senior o Staff en Ingeniería de Datos para unirse al equipo de Data Ops, liderando el diseño y la operación de una infraestructura de datos robusta y escalable que respalde funciones impulsadas por datos y análisis en todo el producto. Puntos destacados: 1. Potenciar funciones impulsadas por datos y reforzar el ámbito del análisis 2. Diseñar y operar una infraestructura de datos robusta y escalable 3. Asumir la responsabilidad integral de los componentes del Lakehouse **¡Hola!** ¿Te gustaría mejorar la forma en que las empresas cuidan a sus personas, su activo más valioso? **Ingeniero/a Senior o Staff en Ingeniería de Datos** * Nuestro equipo de Data Ops ya potencia funciones impulsadas por datos en Factorial mediante servicios de ingesta (APIs SaaS, bases de datos, flujos), capacidades de almacenamiento (Data Lake, almacenamiento de flujos), calidad de datos, gobernanza y más. * Como Ingeniero/a Staff en Ingeniería de Datos, ampliarás esta misión reforzando nuestro ámbito del análisis, aprovechando las mejores prácticas de ingeniería de datos para implementar y mantener canalizaciones y procesos de datos robustos y escalables. * Trabajarás estrechamente con Ingenieros/as de Analítica, garantizando fiabilidad, rendimiento y cumplimiento en nuestra arquitectura Lakehouse, mientras conviertes los datos en un activo fundamental del producto Factorial mediante la construcción de una infraestructura de datos de alta calidad y confiable que impulse tanto los análisis internos como las funciones del producto. **El puesto** * Formarás parte de un pequeño equipo de Data Ops con elevada autonomía, liderando el diseño y la operación de una infraestructura de datos robusta y escalable que apoya a más de 150 desarrolladores de producto y proporciona datos fiables y de alta calidad en todo el producto Factorial. * Colaborarás con los equipos de Data Ops y Producto para integrar datos procedentes de diversas fuentes, diseñar flujos de datos eficientes y mejorar nuestra plataforma analítica existente con paneles robustos y capacidades de autoservicio. * Interactuarás con partes interesadas, desde directivos hasta equipos de producto, traduciendo los requisitos de monitorización y análisis en proyectos ejecutables y entregando resultados de alta calidad. **Nuestra tecnología y el día a día** * Utilizamos principalmente Python para construir servicios de datos de alto rendimiento. * Asumirás la responsabilidad integral de los componentes del Lakehouse, desde el diseño hasta la implementación, aplicando las mejores prácticas en procesamiento por lotes y en tiempo real, y colaborando directamente con el equipo de Infraestructura para construir y operar sistemas analíticos escalables. * Redactarás RFCs, participarás en conversaciones técnicas y compartirás conocimientos mientras actúas como mentor/a de ingenieros/as menos experimentados/as, especialmente de Ingenieros/as de Analítica que trabajen dentro del marco Lakehouse. * Iterarás en ciclos de desarrollo cortos, ejecutando entornos de desarrollo efímeros para probar y fallar rápidamente, todo ello bajo una mentalidad impulsada por GitOps y siguiendo las mejores prácticas de CI/CD. **Tus primeros pasos en Factorial** * Leer mucho: Conoce el producto, los clientes y las prácticas actuales de Data Ops y Analítica de Factorial. * Aprender mucho: Colabora con miembros del equipo de distintos ámbitos para comprender sus desafíos relacionados con los datos y cómo una sólida arquitectura Lakehouse puede ayudarlos. * Programar mucho: Contribuye a tareas pequeñas y logros rápidos, desde correcciones de errores hasta mejoras en la forma en que se ingieren, curan y exponen los datos a los Ingenieros/as de Analítica. * Fallar mucho: Fomentamos la experimentación. Entendemos que probar nuevas ideas, fallar y mejorar forma parte del rol. * Hablar mucho: Participa en rituales del equipo y llamadas con partes interesadas para descubrir cómo podemos ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones mediante el análisis. **Lo que nos gustaría ver en tu experiencia** * Experiencia sólida construyendo y operando canalizaciones de datos fiables, con un fuerte enfoque en la transformación analítica y las mejores prácticas del Lakehouse. * Experiencia trabajando con **motores distribuidos de procesamiento y consulta**, como **Apache Spark** y **Trino** * Trayectoria comprobada implementando dbt en entornos productivos, incluyendo modelado avanzado, pruebas y documentación. * Experiencia práctica trabajando con **Apache Iceberg** en entornos productivos. * Experiencia con **catálogos Iceberg**, como **Polaris, Lakekeeper**, o soluciones similares para la gobernanza de tablas y la gestión de metadatos. * Experiencia con **herramientas de ingesta de datos**, como **Fivetran, Airbyte**, o plataformas ELT/ETL similares. * Familiaridad con los **servicios en la nube de Azure**. * **Valorable:** experiencia diseñando e implementando **agentes de IA generativa**, incluida la experiencia práctica con frameworks como **LangChain** * **Altamente valorado:** sólidos conocimientos de **Terraform** y conceptos de infraestructura, incluida la experiencia con Infraestructura como Código y el aprovisionamiento de recursos en la nube. * Capacidad para trabajar cómodamente en inglés y con equipos distribuidos. **Proceso de contratación** * Primera conversación con Recursos Humanos: una combinación de temas personales y profesionales, centrada en cómo podemos trabajar juntos, para alinear expectativas y revisar nuestras Rubricas de Ingeniería y rango salarial. * Entrevista técnica con ingenieros/as de Factorial, analizando un fragmento de código o flujo de datos del que te sientas orgulloso/a (o un mini-desafío). Queremos ver cómo resuelves problemas, no solo líneas de código. * Última reunión informal con nuestro Director de Ingeniería para profundizar en la cultura, la visión de Factorial y responder cualquier duda que puedas tener. * Todas las entrevistas son remotas, utilizando herramientas de videoconferencia. **Sobre nosotros** ------------ **En Factorial estamos construyendo el software líder de gestión empresarial para empresas de todos los tamaños.** Nuestra plataforma centraliza flujos de trabajo clave en RR.HH., finanzas y operaciones, liberando a los equipos de procesos manuales para que puedan centrarse en lo que realmente importa: liderar, crecer y cuidar a sus personas. Con más de 1.200 empleados en 7 mercados, atendemos a más de 700.000 usuarios y somos una de las empresas SaaS de más rápido crecimiento en Europa, respaldada por inversores de primer nivel y con sede oficial en Barcelona. Creemos en objetivos ambiciosos, propiedad radical e inclusión colaborativa. Si te entusiasma dar forma al futuro de la tecnología de gestión empresarial, ¡nos encantaría conocerte! **Nuestros valores** * **Lo asumimos**: Asunción de responsabilidad en cada proyecto. Tomamos decisiones, no excusas. * **Aprendemos y enseñamos**: Nos dedicamos a aprender algo nuevo cada día y, sobre todo, a compartirlo. * **Colaboramos**: Cada decisión es una decisión colectiva. Confiamos unos en otros. * **Crecemos rápido**: Actuamos con rapidez. Consideramos que el peor error es no aprender de ellos. **Cómo trabajamos** Seguimos un enfoque **primero en la oficina, flexible (80%-20%)**, porque creemos que los mejores productos se construyen cuando las personas colaboran cara a cara. Trabajamos **presencialmente varios días a la semana** en nuestra **oficina central de Barcelona (o en la oficina de Madrid)** para conectar, idear y lanzar juntos, manteniendo al mismo tiempo flexibilidad para el trabajo profundo y el equilibrio personal. **Beneficios de formar parte de nuestro equipo** Nos preocupamos por las personas y también ofrecemos muchos beneficios para los empleados: * Entorno multicultural, amigable y de alto crecimiento * Seguro médico privado Alan * Estilo de vida saludable con Wellhub (gimnasios, piscinas, clases al aire libre) * Ahorro de gastos con Cobee * Clases de idiomas * Desayuno en la oficina y fruta orgánica * Descuentos Nora * Café y té gratuitos * Política de animales de compañía ¿Quieres saber más sobre nosotros? ¡Consulta nuestra página web!
